기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
사용 사례를 Amazon Personalize 리소스와 일치시킵니까?
Personalize 추천은 다음과 같은 사용 사례를 해결할 수 있습니다.
-
사용자를 위한 개인 맞춤형 추천 생성
-
유사 항목 또는 관련 항목 추천
-
유행 항목 또는 인기 항목 추천
-
사용자에게 차선책 작업 추천(사용자 지정 리소스만 해당)
-
관련성에 따른 재정렬(사용자 지정 리소스만 해당)
-
사용자 세그먼트 생성(사용자 지정 리소스만 사용)
Personalize는 도메인 기반 리소스와 이러한 사용 사례에 맞게 구성된 사용자 지정 리소스를 제공합니다. 먼저, 도메인 데이터세트 그룹 또는 사용자 지정 데이터세트 그룹을 다음과 같이 생성합니다.
-
도메인 데이터세트 그룹을 사용하여 VIDEO_ON_DEMAND 또는 ECOMMERCE 도메인에 맞게 사전 구성 및 최적화된 리소스를 생성합니다.
스트리밍 비디오 또는 전자 상거래 애플리케이션이 있는 경우, 도메인 데이터세트 그룹으로 시작하는 것이 좋습니다. 사용자 지정 사용 사례에 맞게 학습된 솔루션 및 솔루션 버전과 같은 사용자 지정 리소스는 계속해서 추가할 수 있습니다. 또한 사용자 지정 리소스를 사용하여 배치 추천 사항을 가져올 수 있습니다. 도메인 데이터세트 그룹에서는 작업 및 작업 상호 작용 데이터세트를 포함한 차선책 작업 리소스를 생성할 수 없습니다.
-
사용자 지정 데이터세트 그룹을 사용하여 사용 사례에 맞는 레시피를 선택합니다. 그런 다음 구성 가능한 솔루션과 솔루션 버전(학습된 Personalize 추천 모델)만 학습하고 배포합니다. 준비되면 실시간 추천의 경우, 캠페인에 솔루션 버전을 배포할 수 있습니다. 또는 캠페인 없이 배치 추천 사항을 가져올 수 있습니다.
스트리밍 비디오 또는 전자 상거래 애플리케이션이 없는 경우 사용자 지정 데이터세트 그룹을 생성하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 도메인 데이터세트 그룹으로 시작하되 필요에 따라 사용자 지정 리소스를 추가합니다.
다음 섹션에서는 Amazon Personalize에서 사용할 수 있는 사용 사례 및 사용자 지정 레시피에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 사용 사례를 Amazon Personalize 리소스와 일치시킬 때 해당 데이터 요구 사항을 기록해 둡니다. 사용 사례 또는 레시피를 선택하면 이 정보가 Amazon Personalize를 위한 학습 데이터 준비에서 데이터를 준비하는 데 도움이 될 수 있습니다.
