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Personalize의 문서 이력
다음 표는 Personalize 개발자 안내서의 각 릴리스에서 변경된 중요 사항에 대해 설명합니다. 이 설명서에 대한 업데이트 알림을 받으려면 RSS 피드를 구독하세요.
| 변경 사항 | 설명 | 날짜 |
|---|---|---|
새로운 특성 | Personalize는 이제 듀얼 스택 엔드포인트를 사용하여 IPv6 트래픽을 지원합니다. 리전별 Personalize 엔드포인트 목록은 Web Services 일반 참조의 AWS 리전 및 엔드포인트 단원을 참조하세요. | 2025년 1월 31일 |
새로운 문서 특성 | 페이지 보기 데이터 및 깊이 분석을 통해 중요한 주제에 대한 가시성을 높이기 위해 Amazon Personalize 개발자 안내서의 구조가 업데이트됩니다. 전반적인 깊이를 줄이기 위해 탐색이 업데이트되었으며 관련 주제가 통합되었습니다. 예를 들어 이제 Amazon Personalize를 위한 학습 데이터 준비 주제에서 모든 데이터 준비 지침을 찾을 수 있습니다. 새 구조를 탐색하는 데 도움이 되는 주제는 Amazon Personalize 워크플로 세부 정보를 참조하세요. 이 페이지에서는 Amazon Personalize 워크플로의 각 단계를 안내서의 관련 주제에 매핑합니다. | 2024년 9월 3일 |
새 기능 | 이제 기존 Amazon Personalize 사용자 지정 솔루션을 업데이트하여 학습 구성을 변경할 수 있습니다. 자동 학습을 켜거나 끌 수 있으며 학습 빈도를 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 자동 학습 구성을 변경하도록 솔루션 업데이트를 참조하세요. | 2024년 8월 29일 |
새로운 문서 특성 | Amazon Personalize 개발자 안내서의 OpenSearch 주제의 개인화 검색 결과는 OpenSearch Service 및 오픈 소스 OpenSearch 워크플로에 의해 재구성됩니다. 이제 새로운 하위 주제인 Amazon Personalize를 사용하여 Amazon OpenSearch Service의 결과 개인화 및 Amazon Personalize를 사용하여 오픈 소스 오픈 검색의 결과 개인화를 다룹니다. | 2024년 8월 23일 |
새 기능 | 이제 Amazon Personalize는 데이터세트 그룹에서 메타데이터 및 상호 작용 데이터를 포함한 사용자 및 데이터를 삭제할 수 있는 기능을 지원합니다. 자세한 내용은 사용자 삭제를 참조하세요. | 2024년 5월 2일 |
새 기능 | 이제 Amazon Personalize는 더 빠른 학습, 더 짧은 추천 시간 및 더 적절한 추천 사항을 통해 최대 5백만 개의 항목을 고려할 수 있습니다. 두 개의 새로운 사용자 지정 레시피 User-Personalization-v2와 Personalized-Ranking-v2에서 이 향상된 학습을 사용합니다. | 2024년 5월 1일 |
새 기능 | 이제 모든 새로운 Amazon Personalize 사용자 지정 솔루션에서 자동 학습을 사용합니다. 자동 학습 구성에 대한 자세한 내용은 자동 학습 구성을 참조하세요. | 2024년 4월 19일 |
새 기능 | Amazon Personalize는 이제 사용자의 행동을 기반으로 사용자에 대한 차선책 작업을 추천하는 기능을 지원합니다. 자세한 내용은 차선책-작업 레시피를 참조하세요. | 2023년 11월 26일 |
새 기능 | Amazon Personalize는 이제 생성형 AI의 도움을 받아 배치 추천에 설명적 주제를 포함하는 기능을 지원합니다. 테마가 있는 배치 추천 생성에 대한 자세한 내용은 테마가 있는 배치 추천을 참조하세요. Amazon Personalize를 생성형 AI와 함께 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Personalize 및 생성형 AI를 참조하세요. | 2023년 11월 26일 |
새 기능 | Amazon Personalize는 이제 추천에 항목 데이터 세트의 메타데이터를 포함하는 기능을 지원합니다. 캠페인용 메타데이터 활성화에 대한 자세한 내용은 추천의 항목 메타데이터를 참조하세요. 추천자용 메타데이터 활성화에 대한 자세한 내용은 추천자용 추천의 메타데이터 활성화를 참조하세요. | 2023년 11월 26일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 OpenSearch 서비스의 검색 결과를 개인화하는 기능을 지원합니다. 자세한 내용은 OpenSearch의 검색 결과 개인 설정을 참조하세요. | 2023년 10월 16일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 항목 데이터세트에 대해 최대 100개의 메타데이터 열(50개에서 증가), 사용자 데이터세트에 대해 최대 25개(5개에서 증가)의 메타데이터 열을 가져올 수 있는 기능을 지원합니다. Personalize 제한에 대한 자세한 내용은 Personalize 엔드포인트 및 할당량 단원을 참조하세요. | 2023년 9월 5일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 OpenSearch의 검색 결과를 개인화하는 기능을 지원합니다. 자세한 내용은 OpenSearch의 검색 결과 개인 설정(자체 관리형)을 참조하세요. | 2023년 7월 25일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 데이터세트의 스키마를 새 스키마 또는 기존 스키마로 교체하는 기능을 지원합니다. 자세한 내용은 데이터세트 스키마 교체를 참조하세요. | 2023년 7월 13일 |
새로운 특성 | 사용자 개인화 또는 맞춤형 순위 레시피를 사용하는 경우, Personalize 배치 추론 작업에서 이제 재교육 없이 점진적으로 가져오는 데이터를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 배치 추천 가져오기를 참조하세요. | 2023년 6월 30일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 관련 항목 추천 요청에서 지정한 항목을 기준으로 항목을 필터링하는 기능을 지원합니다. 필터에 대한 자세한 내용은 추천 및 사용자 세그먼트 필터링 단원을 참조하세요. | 2023년 6월 21일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 관련 항목 추천 요청에서 지정한 항목을 기준으로 항목을 필터링하는 기능을 지원합니다. 필터에 대한 자세한 내용은 추천 및 사용자 세그먼트 필터링 단원을 참조하세요. | 2023년 6월 21일 |
새로운 특성 | 이제 Personalize는 인터페이스 VPC 엔드포인트를 사용하여 가상 프라이빗 클라우드(VPC)와 Personalize 간에 프라이빗 연결을 지원합니다. 자세한 내용은 Personalize 및 인터페이스 VPC 엔드포인트(AWS PrivateLink)를 참조하세요. | 2023년 6월 12일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 추천 솔루션 또는 사용자 지정 솔루션을 생성할 때 교육 시 사용되는 열을 구성할 수 있도록 지원합니다. 추천을 생성할 때 열을 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 추천 생성을 참조하세요. 솔루션을 만들 때 열을 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 교육 시 사용되는 열 구성 을 참조하세요. | 2023년 5월 30일 |
새로운 문서 특성 | Personalize 개발자 안내서에는 이제 Personalize 추천을 사용한 A/B 테스트 수행에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 A/B 테스트를 통한 추천 영향 측정을 참조하세요. | 2023년 5월 5일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 인기도가 유사 항목 레시피로 생성된 추천에 미치는 영향을 구성하는 것을 지원합니다. 자세한 내용은 유사 항목 레시피를 참조하세요. | 2023년 4월 21일 |
새로운 특성 | 이제 Personalize는 Amazon SageMaker AI Data Wrangler를 사용하여 40개 이상의 소스에서 Amazon Personalize 데이터 세트로 데이터를 가져올 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker AI Data Wrangler를 사용하여 데이터 가져오기를 참조하세요. | 2023년 4월 14일 |
새로운 문서 특성 | Personalize 개발자 안내서에 이제 새로운 준비 체크리스트가 포함되어 있습니다. 이 체크리스트는 자체 데이터로 Personalize를 사용할 준비를 하는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 준비 체크리스트를 참조하세요. | 2023년 2월 9일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 데이터세트로 가져오는 데이터에 대한 인사이트 및 통계 생성을 지원합니다. 자세한 내용은 데이터세트에서 데이터 분석을 참조하세요. | 2023년 1월 25일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 사용자 지정 데이터세트 그룹을 위한 새로운 지금-유행 레시피를 지원합니다. 자세한 내용은 지금-유행 레시피를 참조하세요. | 2023년 1월 6일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 IAM 정책에서 태그 사용을 지원합니다. 자세한 내용은 IAM 정책에서 태그 사용을 참조하세요. | 2022년 12월 28일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 교육 진행 중 모델이 고려하는 최대 상호작용의 수 할당량에 대한 조정을 지원합니다. 또한 교육 진행 중 모델이 고려하는 최대 사용자의 수 한도 할당량은 더 이상 적용되지 않습니다. 자세한 내용은 Personalize 엔드포인트 및 할당량을 참조하세요. | 2022년 12월 15일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 추천이 비즈니스에 미치는 영향을 측정하기 위한 지표 속성 생성을 지원합니다. 자세한 내용은 추천 영향 측정 단원을 참조하세요. | 2022년 11월 17일 |
새로운 특성 | 활성 솔루션, 활성 캠페인, 추천자 및 필터의 총 수에 대한 Personalize 할당량이 이제 늘어났습니다. 이제 이러한 각 할당량은 계정별로가 아니라 데이터세트 그룹별로 적용됩니다. 할당량에 대한 자세한 내용은 Personalize 엔드포인트 및 할당량을 참조하세요. | 2022년 9월 7일 |
새로운 특성 | Personalize 필터는 이제 이벤트 유형별로 사용자당 최대 100개의 상호작용을 고려합니다. 필터에 대한 자세한 내용은 추천 및 사용자 세그먼트 필터링 단원을 참조하세요. | 2022년 8월 29일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 VIDEO_ON_DEMAND 도메인에 대한 새로운 Trending 사용 사례를 지원합니다. 자세한 내용은 VIDEO_ON_DEMAND 사용 사례를 참조하세요. | 2022년 8월 17일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 별도의 프로모션 필터를 사용하여 추천 항목의 프로모션을 지원합니다. 항목 홍보에 대한 자세한 내용은 추천에서 항목 홍보를 참조하세요. | 2022년 8월 12일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 자리 표시자 파라미터가 있는 필터 표현식에서 비교 연산자를 사용할 수 있도록 지원합니다. 필터 표현식에 대한 자세한 내용은 필터 표현식 단원을 참조하세요. | 2022년 8월 12일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 데이터세트에 대한 점진적 대량 업데이트를 지원합니다. 이제 기존 데이터를 바꾸지 않고서도 데이터세트 가져오기 작업을 사용하여 데이터세트를 업데이트할 수 있습니다. 자세한 내용은 기존 대량 데이터 업데이트를 참조하세요. | 2022년 8월 2일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 다양한 언어의 비정형 텍스트 메타데이터를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 비정형 텍스트 메타데이터를 참조하세요. | 2022년 6월 6일 |
새로운 특성 | Personalize 추천자는 이제 오프라인 지표를 생성할 수 있습니다. 이러한 지표를 사용하여 추천자의 성과를 평가할 수 있습니다. 자세한 내용은 추천자 평가 단원을 참조하세요. | 2022년 5월 24일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 추천자를 중지하고 나중에 다시 시작하는 기능을 지원합니다. 이렇게 하면 추천인 청구를 일시 중지하고 사용한 경우에만 비용을 지불할 수 있습니다. 자세한 내용은 추천자 중단 및 시작을 참조하세요. | 2022년 4월 20일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 태그를 사용하여 아마존 Personalize 리소스를 분류하고 관리할 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 Personalize 리소스 태그 지정을 참조하세요. | 2022년 4월 7일 |
새로운 특성 | 이제 Personalize는를 사용하여 리소스 지정을 지원합니다 AWS CloudFormation. 자세한 내용은 를 사용하여 리소스 지정을 참조하세요 AWS CloudFormation. | 2022년 3월 11일 |
새로운 문서 특성 | Personalize 개발자 안내서에는 이제 Personalize에서 발생할 수 있는 오류 메시지에 대한 공통 질문에 대한 답변과 문제 해결 조언을 제공하는 새로운 문제 해결 주제가 포함되어 있습니다. 자세한 설명은 문제 해결을 참조하십시오. | 2022년 2월 15일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 온디맨드 비디오 또는 전자 상거래 도메인을 위한 사용 사례에 최적화된 리소스가 포함된 도메인 데이터세트 그룹 생성을 지원합니다. 자세한 내용을 알아보려면 데이터세트 그룹을 참조하세요. | 2021년 11월 29일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 새로운 사용자_세분화 레시피를 사용하여 사용자 세그먼트 생성을 지원합니다. 사용자_세분화 레시피는 항목 입력 데이터를 기반으로 사용자 세그먼트를 생성합니다. 자세한 내용은 Item-Affinity 레시피 및 Item-Attribute-Affinity 레시피를 참조하세요. | 2021년 11월 29일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 새로운 RELATED_ITEMS 추천 레시피 유사 항목을 지원합니다. 유사 항목 레시피를 사용하여 상호작용 데이터와 항목 메타데이터를 기반으로 유사 항목에 대한 추천을 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 유사 항목 레시피를 참조하세요. | 2021년 10월 5일 |
새로운 문서 특성 | Personalize 개발자 안내서에는 이제 Java 2.x용 SDK와 함께 Personalize를 사용하기 위한 시작 자습서가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 시작하기(Java 2.x용 SDK)를 참조하세요. | 2021년 8월 25일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 항목 데이터세트의 비정형 텍스트 메타데이터에서 의미 있는 정보를 추출할 수 있습니다. 자세한 내용은 항목 데이터세트 단원을 참조하세요. | 2021년 6월 9일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 솔루션 버전 생성을 중지(모델 교육 중지)하는 기능을 지원합니다. 자세한 내용은 솔루션 버전 생성 중단을 참조하세요. | 2021년 5월 20일 |
새로운 특성(미리보기 릴리스) | Personalize는 이제 수익 극대화와 같은 관련성을 극대화하는 것 이외에도 목표에 맞게 솔루션을 최적화할 수 있습니다. 이 특성은 미리보기 릴리스에 있습니다. 자세한 내용은 추가 목표를 위한 솔루션 최적화를 참조하세요. | 2021년 5월 18일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 분석 및 추적을 위해 Personalize 데이터세트의 레코드를 S3 버킷으로 내보낼 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터세트 내보내기를 참조하세요. | 2021년 4월 26일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 사용자 개인화를 통해 학습한 최신 모델(솔루션 버전)을 2시간마다 새 데이터를 포함하도록 자동으로 업데이트할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 개인화 레시피를 참조하세요. | 2020년 11월 17일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 추천을 받을 때 지정하는 기준에 따라 추천을 필터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 추천 필터링 단원을 참조하세요. | 2020년 11월 10일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 사용자 및 항목을 점진적으로 가져오는 기능을 지원합니다. 자세한 내용은 점진적으로 레코드 가져오기를 참조하세요. | 2020년 10월 2일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 새로운 USER_PERSONALIZATION 추천 레시피를 지원합니다. USER_PERSONALIZATION 특성에는 노출 데이터 모델링, 자동 항목 탐색 및 자동 콜드 항목 선택이 포함됩니다. 자세한 내용은 사용자 개인화 레시피를 참조하세요. | 2020년 8월 5일 |
새로운 특성 | Personalize는 이제 사용자 지정 필터 표현식을 사용하여 항목 및 사용자 메타데이터를 기반으로 추천을 필터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 추천 필터링 단원을 참조하세요. | 2020년 7월 31일 |
새로운 특성 | Personalize에서는 이제 사용자가 상호작용한 항목을 기준으로 결과를 필터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 추천 필터링 단원을 참조하세요. | 2020년 6월 3일 |
새로운 특성 | Personalize에는 이제 권장 항목에 대한 점수가 노출됩니다. 점수는 Personalize 모델에서 사용자가 다음에 특정 항목을 선택할 확실성을 나타냅니다. 자세한 내용은 추천 가져오기를 참조하세요. | 2020년 4월 3일 |
새로운 리전 | Personalize에서는 아시아 태평양(서울) 리전에 대한 지원을 추가하였습니다. Personalize에서 지원하는 AWS 리전의 전체 목록은 Web Services 일반 참조의 AWS 리전 표 | 2020년 1월 21일 |
새로운 특성 | Personalize에서 이제 컨텍스트 메타데이터를 기반으로 추천을 가져올 수 있습니다. 자세한 내용은 추천 가져오기를 참조하세요. | 2019년 12월 19일 |
새로운 리전 | Personalize에서 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(시드니), 캐나다(중부) 리전에 대한 지원이 추가됩니다. Personalize에서 지원하는 AWS 리전의 전체 목록은 Amazon Web Services 일반 참조의 AWS 리전 테이블 | 2019년 12월 18일 |
새로운 특성 | Personalize에서 이제 배치 권장 워크플로우를 지원합니다. 자세한 내용은 배치 추천 가져오기를 참조하세요. | 2019년 11월 14일 |
Personalize 정식 출시 | 이제 Personalize를 일반적인 용도로 사용할 수 있습니다. | 2019년 6월 10일 |
Personalize 미리 보기 릴리스 | 이 문서는 Personalize에 대한 설명서의 최초 미리 보기 릴리스입니다. | 2018년 11월 28일 |
