기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

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Amazon Personalize의 일반적인 오류 메시지

다음 단원에서는 Personalize를 사용할 때 발생할 수 있는 몇 가지 메시지를 나열하고 설명합니다.

데이터 가져오기 및 관리

오류 메시지: 데이터 위치가 잘못되었습니다.

S3 버킷 위치에 맞는 구문을 사용했는지 확인합니다. 데이터세트 가져오기 작업의 경우 S3의 데이터 위치에 대해 다음 구문을 사용합니다.

s3://amzn-s3-demo-bucket/<folder path>/<CSVfilename>

CSV 파일이 폴더에 있고 하나의 데이터세트 가져오기 작업으로 여러 파일을 업로드하려면 CSV 파일 이름 없이 이 구문을 사용합니다.

오류 메시지: CreateDataseImportJob 작업을 호출하는 동안 오류가 발생했습니다 (LimitExceedExceedeException). PENDING 또는 IN_PROGRESS 상태인 리소스가 5개가 넘습니다.

리전별로 총 5개의 보류 중이거나 진행 중인 데이터세트 가져오기 작업을 가질 수 있습니다. 이 할당량은 조정할 수 없습니다. Personalize의 할당량 목록은 Personalize 엔드포인트 및 할당량단원을 참조하세요.

오류 메시지: <데이터세트 유형> 데이터세트에 대한 데이터 가져오기 작업을 생성하지 못했습니다... S3의 데이터에 액세스할 수 있는 권한이 부족합니다.

S3 버킷과 Personalize 서비스 역할에 액세스 정책을 연결하여 S3 리소스에 대한 액세스 권한을 Personalize에 부여합니다. Personalize에 S3 리소스에 대한 액세스 권한 부여을 참조하세요.

암호화에 AWS Key Management Service (AWS KMS)를 사용하는 경우 Personalize 및 Personalize IAM 서비스 역할에 키를 사용할 수 있는 권한을 부여해야 합니다. 자세한 내용은 Personalize에 AWS KMS 키 사용 권한 부여 단원을 참조하십시오.

오류 메시지: 데이터 가져오기 작업 데이터세트 유형> 데이터세트를 생성하지 못했습니다... 입력 CSV에 다음 열이 누락되었습니다. [COLUMN_NAME, COLUMN_NAME].

속성 이름 및 데이터 유형을 포함하여 Personalize로 가져오는 데이터는 대상 데이터세트의 스키마와 일치해야 합니다. 자세한 내용은 Amazon Personalize 스키마에 대한 스키마 JSON 파일 생성단원을 참조하세요.

오류 메시지: <COLLUMN_NAME>에 대해 길이가 <문자 한도> 자를 초과할 수 없습니다. 문자 한도를 초과하는 값이 없는 경우 https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/data-prep-formatting.html 에 나열된 형식 지정 지침을 데이터가 준수하는지 확인합니다.

이 열의 모든 값이 문자 한도를 초과하지 않는지 확인합니다. 문자 한도를 초과하는 값이 없는 경우 앞에 있는 모든 텍스트 필드에서 다음 사항을 확인합니다.

솔루션 및 솔루션 버전 생성(사용자 지정 리소스)

오류 메시지: 생성에 실패했습니다. 데이터세트의 사용자가 25명 미만이고, 각 사용자가 최소 2회 이상 상호작용하고 있습니다.

모델을 학습시키려면 먼저 더 많은 데이터를 가져와야 합니다. 모델을 학습시키는 데 필요한 최소 데이터 요구 사항은 다음과 같습니다.

실시간 추천을 받으려면 데이터세트 가져오기 작업으로 더 많은 데이터를 가져오거나 이벤트 트래커 및 PutEvents작업을 사용하여 사용자에 대한 더 많은 상호작용 이벤트를 기록합니다. 실시간 이벤트 기록에 대한 자세한 내용은 추천 사항에 영향을 미치기 위한 실시간 이벤트 기록단원을 참조하세요.

배치 추천의 경우 데이터가 더 많을 때 데이터세트 가져오기 작업을 통해 데이터를 가져옵니다. 대량 데이터 가져오기에 대한 자세한 정보는 Amazon Personalize 데이터세트로 학습 데이터 가져오기단원을 참조하세요.

모델 배포(사용자 지정 캠페인)

오류: 캠페인을 생성할 수 없습니다. ACTIVE 상태인 리소스가 5개 넘게 있습니다. 일부를 삭제하고 다시 시도하세요.

데이터세트 그룹당 총 5개의 활성 Personalize 캠페인을 가질 수 있습니다. Service Quotas 콘솔을 사용하여 조정 가능한 IAM 할당량에 대한 할당량 증가를 요청할 수 있습니다. Personalize의 전체 제한 및 할당량 목록은 Personalize 엔드포인트 및 할당량단원을 참조하세요.

추천자(도메인 데이터세트 그룹)

오류: 이벤트 유형: <이벤트 유형>별로 필터링한 후 데이터세트의 상호작용이 1000개 미만입니다

사용 사례에 따라 필수 이벤트 유형도 다릅니다. 데이터에는 사용 사례에 필요한 유형의 이벤트가 1000개 이상 있어야 합니다. 자세한 내용은 사용 사례 선택단원을 참조하세요.

추천

배치 추론 작업 오류 메시지: 잘못된 S3 입력 경로 또는 잘못된 S3 출력 경로

S3 입력 또는 출력 위치에 올바른 구문을 사용해야 합니다. 또한 출력 위치가 입력 데이터와 달라야 합니다. 동일한 S3 버킷 또는 다른 버킷에 있는 폴더여야 합니다.

S3의 입력 파일 위치에 다음 구문을 사용합니다. s3://amzn-s3-demo-bucket/<folder name>/<input JSON file name>

S3의 출력 폴더에는 다음 구문을 사용합니다. s3://amzn-s3-demo-bucket/<output folder name>/

추천 필터링

오류 메시지: 필터를 생성할 수 없습니다. 잘못된 입력 기호: $parameterName. NOT_IN 연산자에는 자리 표시자를 사용할 수 없습니다.

NOT_IN 연산자를 사용하는 필터 표현식에는 자리 표시자 파라미터를 사용할 수 없습니다. 대신 IN 연산자를 사용하고 반대의 동작을 사용합니다. 즉, 제외 대신 포함을 사용합니다(또는 그 반대).

예를 들어, INCLUDE ItemID WHERE Items.GENRE NOT IN ($GENRE)를 사용하려는 경우 EXCLUDE ItemID WHERE Items.GENRE IN ($GENRE)를 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

필터에 대한 자세한 내용은 필터 표현식 요소단원을 참조하세요.

오류 메시지: 필터를 생성할 수 없습니다. 잘못된 표현식... 부울 유형 필드를 필터링하는 경우

스키마에서 부울 형식의 값을 사용하여 필터링하는 필터 표현식은 만들 수 없습니다. 부울 값을 기준으로 필터링하려면 필드가 String유형인 스키마를 사용하고 데이터에 값 True및 False을 사용합니다. 또는 유형 int또는 long와 값 0및 1를 사용할 수도 있습니다.

필터에 대한 자세한 내용은 필터 표현식 요소단원을 참조하세요.