View a markdown version of this page

STL_JELASKAN - Amazon Redshift

Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog yang diterbitkan pada 30 Juni 2025.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

STL_JELASKAN

Menampilkan rencana EXPLAIN untuk kueri yang telah dikirimkan untuk dieksekusi.

STL_EXPLAIN terlihat oleh semua pengguna. Pengguna super dapat melihat semua baris; pengguna biasa hanya dapat melihat data mereka sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem.

catatan

STL_EXPLAIN hanya berisi kueri yang dijalankan pada cluster utama yang disediakan. Itu tidak berisi kueri yang dijalankan pada cluster penskalaan konkurensi atau pada ruang nama tanpa server. Untuk mengakses rencana penjelasan untuk kueri yang dijalankan pada klaster utama, cluster penskalaan konkurensi, dan ruang nama tanpa server, sebaiknya gunakan tampilan pemantauan SYS. SYS_QUERY_JELASKAN Data dalam tampilan pemantauan SYS diformat agar lebih mudah digunakan dan dipahami.

Kolom tabel

Nama kolom Jenis data Deskripsi
Userid integer ID pengguna yang membuat entri.
kueri integer ID kueri. Kolom query dapat digunakan untuk bergabung dengan tabel dan tampilan sistem lainnya.
nodeid integer Pengidentifikasi simpul rencana, di mana node memetakan ke satu atau lebih langkah dalam pelaksanaan kueri.
parental integer Rencanakan pengenal simpul untuk node induk. Node induk memiliki sejumlah node anak. Misalnya, gabungan gabungan adalah induk dari pemindaian pada tabel yang digabungkan.
plannode karakter (400) Teks simpul dari output EXPLAIN. Node rencana yang mengacu pada eksekusi pada node komputasi diawali dengan XN dalam output EXPLAIN.
info karakter (400) Informasi kualifikasi dan filter untuk simpul rencana. Misalnya, kondisi bergabung dan batasan klausa WHERE disertakan dalam kolom ini.
user_query_id bigint Pengidentifikasi kueri dari kueri yang dikirimkan pengguna, seperti yang direkam di kolom query_id dari. SYS_QUERY_JELASKAN
urutan kueri anak integer Nomor urutan kueri anak yang ditulis ulang di bawah kueri pengguna, dimulai dengan 1.
Query_uuid karakter (36) Pengidentifikasi unik global (UUID) dari kueri.

Kueri Sampel

Pertimbangkan output EXPLAIN berikut untuk kueri gabungan agregat:

explain select avg(datediff(day, listtime, saletime)) as avgwait from sales, listing where sales.listid = listing.listid; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------ XN Aggregate (cost=6350.30..6350.31 rows=1 width=16) -> XN Hash Join DS_DIST_NONE (cost=47.08..6340.89 rows=3766 width=16) Hash Cond: ("outer".listid = "inner".listid) -> XN Seq Scan on listing (cost=0.00..1924.97 rows=192497 width=12) -> XN Hash (cost=37.66..37.66 rows=3766 width=12) -> XN Seq Scan on sales (cost=0.00..37.66 rows=3766 width=12) (6 rows)

Jika Anda menjalankan kueri ini dan ID kuerinya adalah 10, Anda dapat menggunakan tabel STL_EXPLAIN untuk melihat jenis informasi yang sama dengan yang dikembalikan perintah EXPLAIN:

select query,nodeid,parentid,substring(plannode from 1 for 30), substring(info from 1 for 20) from stl_explain where query=10 order by 1,2; query| nodeid |parentid| substring | substring -----+--------+--------+--------------------------------+------------------- 10 | 1 | 0 |XN Aggregate (cost=6717.61..6 | 10 | 2 | 1 | -> XN Merge Join DS_DIST_NO | Merge Cond:("outer" 10 | 3 | 2 | -> XN Seq Scan on lis | 10 | 4 | 2 | -> XN Seq Scan on sal | (4 rows)

Pertimbangkan kueri berikut:

select event.eventid, sum(pricepaid) from event, sales where event.eventid=sales.eventid group by event.eventid order by 2 desc; eventid | sum --------+---------- 289 | 51846.00 7895 | 51049.00 1602 | 50301.00 851 | 49956.00 7315 | 49823.00 ...

Jika ID kueri ini adalah 15, kueri tampilan sistem berikut mengembalikan node rencana yang telah selesai. Dalam hal ini, urutan node dibalik untuk menunjukkan urutan eksekusi yang sebenarnya:

select query,nodeid,parentid,substring(plannode from 1 for 56) from stl_explain where query=15 order by 1, 2 desc; query|nodeid|parentid| substring -----+------+--------+-------------------------------------------------------- 15 | 8 | 7 | -> XN Seq Scan on eve 15 | 7 | 5 | -> XN Hash(cost=87.98..87.9 15 | 6 | 5 | -> XN Seq Scan on sales(cos 15 | 5 | 4 | -> XN Hash Join DS_DIST_OUTER(cos 15 | 4 | 3 | -> XN HashAggregate(cost=862286577.07.. 15 | 3 | 2 | -> XN Sort(cost=1000862287175.47..10008622871 15 | 2 | 1 | -> XN Network(cost=1000862287175.47..1000862287197. 15 | 1 | 0 |XN Merge(cost=1000862287175.47..1000862287197.46 rows=87 (8 rows)

Kueri berikut mengambil ID kueri untuk setiap paket kueri yang berisi fungsi jendela:

select query, trim(plannode) from stl_explain where plannode like '%Window%'; query| btrim -----+------------------------------------------------------------------------ 26 | -> XN Window(cost=1000985348268.57..1000985351256.98 rows=170 width=33) 27 | -> XN Window(cost=1000985348268.57..1000985351256.98 rows=170 width=33) (2 rows)