View a markdown version of this page

Jenis data yang didukung dengan tabel Apache Iceberg - Amazon Redshift

Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog yang diterbitkan pada 30 Juni 2025.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Jenis data yang didukung dengan tabel Apache Iceberg

Topik ini menjelaskan jenis data yang didukung yang dapat dibaca Redshift Spectrum dari tabel dalam format Apache Iceberg.

Amazon Redshift dapat menanyakan tabel Iceberg yang berisi tipe data berikut:

binary boolean date decimal double float int list long map string struct timestamp without time zone

Saat Anda membuat dan menentukan tabel Iceberg, gunakan nama tipe data Amazon Redshift dalam pernyataan SQL. Redshift secara otomatis memetakan mereka ke jenis Gunung Es yang sesuai. Untuk informasi selengkapnya tentang tipe data gunung es, lihat Skema untuk Gunung Es dalam dokumentasi Apache Iceberg.

Saat membaca dari tabel Iceberg, tipe data gunung es dipetakan ke dalam tipe data pergeseran merah seperti yang ditunjukkan pada tabel di bawah ini:

Jenis gunung es Jenis Amazon Redshift Catatan
boolean boolean -
- tinyint Tidak didukung untuk tabel Iceberg.
- smallint Tidak didukung untuk tabel Iceberg.
int int -
long bigint -
double double precision -
float real -
decimal(P, S) decimal(P, S) Padalah presisi, S adalah skala.
- char Tidak didukung untuk tabel Iceberg.
string varchar(16384) String yang lebih 16384 besar dari yang dipotong menjadi. 16384
binary varbyte(64000) -
date date -
time - -
timestamp timestamp -
timestamptz timestampz -
list<E> SUPER -
map<K,V> SUPER -
struct<...> SUPER -
fixed(L) - Jenis fixed(L) saat ini tidak didukung di Redshift Spectrum.
uuid - Jenis uuid saat ini tidak didukung di Redshift Spectrum.
variant - Amazon Redshift tidak mendukung Iceberg V3.
geometry - Amazon Redshift tidak mendukung Iceberg V3.
geography - Amazon Redshift tidak mendukung Iceberg V3.
timestamp_ns - Amazon Redshift tidak mendukung Iceberg V3.
timestamptz_ns - Amazon Redshift tidak mendukung Iceberg V3.
Unknown - Amazon Redshift tidak mendukung Iceberg V3.

Jenis data berikut didukung saat membuat tabel Iceberg dari Redshift. Tipe data pergeseran merah dipetakan ke dalam tipe data gunung es seperti yang ditunjukkan pada tabel berikut.

Jenis Amazon Redshift Alias Amazon Redshift Jenis gunung es Catatan
integer int, int4 int -
bigint int8 long -
decimal numeric decimal(p,S) -
real float4 float -
double precision float8, float double -
varchar charactter varying,nvarchar, text string Tipe varchar(n) data tidak didukung saat membuat tabel Iceberg.
date - date -
timestamp - timestamp -
timestamptz - timestamptz -
boolean - boolean -

Saat menulis ke tabel Iceberg, selain tipe data yang disebutkan dalam tabel sebelumnya, beberapa tipe data sumber dipromosikan ke jenis Gunung Es yang kompatibel seperti yang ditunjukkan pada tabel berikut.

Jenis Amazon Redshift Jenis gunung es

tinyint

int

smallint

int

varchar(n)

string

Mencoba menggunakan tipe data yang tidak didukung akan mengakibatkan kesalahan sintaks. Saat Anda membuat tabel Iceberg dengan CREATE TABLE AS SELECT klausa, Anda dapat menambahkan cast eksplisit untuk mengatasi perbedaan tipe.

Misalnya, Anda memiliki tabel Redshift RMS dengan skema berikut:

CREATE TABLE rms_t (c1 int, c2 char(20));

Jika Anda ingin membuat tabel Iceberg menggunakan rms_t sebagai sumber, Anda memerlukan cast eksplisit untuk c2 kolom, karena jen varchar(n) isnya tidak didukung:

CREATE TABLE ext_schema.iceberg_t AS SELECT c1, c2::varchar FROM rms_t;

Untuk informasi selengkapnya tentang tipe data di Amazon Redshift, lihatJenis Data.