Pertimbangan untuk berbagi data di Amazon Redshift

Berbagi data lintas wilayah mencakup biaya transfer data lintas wilayah tambahan. Biaya transfer data ini tidak berlaku di wilayah yang sama, hanya di seluruh wilayah. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola pengendalian biaya untuk berbagi data lintas wilayah.

Ketika Anda membaca data dari datashare, Anda tetap terhubung ke database cluster lokal Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang pengaturan dan pembacaan dari database yang dibuat dari datashare, lihat Menanyakan objek datashare dan. Tampilan terwujud pada tabel danau data eksternal di Amazon Redshift Spectrum

Konsumen dikenakan biaya untuk semua biaya transfer data komputasi dan lintas wilayah yang diperlukan untuk menanyakan data produsen. Produsen dikenakan biaya untuk penyimpanan data yang mendasari di cluster yang disediakan atau namespace tanpa server.

Kinerja kueri pada data bersama tergantung pada kapasitas komputasi cluster konsumen.

Berbagi data didukung untuk semua jenis RA3 klaster yang disediakan dan Amazon Redshift Tanpa Server. Itu tidak didukung untuk jenis cluster lainnya.

Jika cluster produsen dan konsumen dan ruang nama tanpa server berada di akun yang sama, mereka harus memiliki jenis enkripsi yang sama (baik yang tidak terenkripsi, atau keduanya terenkripsi). Dalam setiap kasus lain, termasuk datashares yang dikelola Lake Formation, baik konsumen maupun produsen harus dienkripsi. Ini untuk tujuan keamanan. Namun, mereka tidak perlu berbagi kunci enkripsi yang sama.

Anda hanya dapat berbagi SQL UDFs melalui datashares. Python dan Lambda UDFs tidak didukung.

Jika database produsen memiliki pemeriksaan khusus, gunakan pengaturan pemeriksaan yang sama untuk database konsumen.

Amazon Redshift tidak mendukung fungsi yang ditentukan pengguna SQL bersarang pada kluster produsen.

Amazon Redshift tidak mendukung berbagi tabel dengan kunci pengurutan dan tampilan yang disisipkan yang merujuk ke tabel dengan kunci pengurutan yang disisipkan.

Konsumen tidak dapat menambahkan objek datashare ke datashare lain. Selain itu, konsumen tidak dapat menambahkan tampilan yang mereferensikan objek datashare ke datashare lain.

Amazon Redshift tidak mendukung akses objek datashare yang memiliki DDL bersamaan terjadi antara Prepare dan Execute dari akses.

Amazon Redshift tidak mendukung berbagi prosedur tersimpan melalui datashares.

Amazon Redshift tidak mendukung berbagi tampilan sistem metadata dan tabel sistem.

Koneksi — Anda harus terhubung langsung ke database datashare atau menjalankan perintah USE untuk menulis ke datashares. Anda juga dapat menggunakan notasi tiga bagian. Perintah USE tidak didukung pada tabel eksternal.

Jenis komputasi - Anda harus menggunakan grup kerja Tanpa Server, klaster ra3.xlplus, cluster ra3.4xl, atau cluster ra3.16xl untuk menggunakan fitur ini.

Penemuan Metadata — Saat Anda adalah konsumen yang terhubung langsung ke database database database melalui driver Redshift JDBC, ODBC, atau Python, Anda dapat melihat data katalog dengan cara berikut:

Visibilitas izin — Konsumen dapat melihat izin yang diberikan kepada datashares melalui perintah SHOW GRANTS SQL.

Enkripsi — Untuk berbagi data lintas akun, baik produsen maupun cluster konsumen harus dienkripsi.

Tingkat isolasi — Tingkat isolasi database Anda harus berupa isolasi snapshot untuk memungkinkan grup kerja Tanpa Server lainnya dan kluster yang disediakan untuk menulis ke sana.

Operasi otomatis — Konsumen yang menulis ke objek datashare tidak akan memicu operasi analisis otomatis. Akibatnya, produsen harus menjalankan analisis secara manual setelah data dimasukkan ke dalam tabel agar statistik tabel diperbarui. Tanpa ini, rencana kueri mungkin tidak optimal.

Kueri dan transaksi multi-pernyataan — Kueri multi-pernyataan di luar blok transaksi saat ini tidak didukung. Akibatnya, jika Anda menggunakan editor kueri seperti dbeaver dan Anda memiliki beberapa kueri tulis, Anda perlu membungkus kueri Anda dalam pernyataan transaksi BEGIN... END eksplisit.

Ketika pernyataan multi-perintah digunakan di luar transaksi, jika perintah pertama adalah menulis ke database produser, perintah tulis berikutnya dalam pernyataan hanya diperbolehkan untuk database produsen itu. Jika perintah pertama adalah baca, perintah tulis berikutnya hanya diperbolehkan ke database yang digunakan, jika diatur, jika tidak ke database lokal. Perhatikan bahwa penulisan dalam transaksi hanya didukung ke satu database.

Ukuran konsumen — Cluster konsumen harus memiliki setidaknya 64 irisan atau lebih untuk melakukan penulisan menggunakan berbagi data.

Tampilan dan tampilan terwujud — Anda tidak dapat membuat, memperbarui, atau mengubah tampilan atau tampilan terwujud pada database database database.

Keamanan — Anda tidak dapat melampirkan atau menghapus kebijakan keamanan seperti tingkat kolom (CLS), tingkat baris (RLS) dan masking data dinamis (DDM) ke objek datashare.

Pengelolaan - Gudang konsumen tidak dapat menambahkan objek atau tampilan datashare yang mereferensikan objek datashare ke datashare lain. Konsumen juga tidak dapat memodifikasi atau menjatuhkan datashare yang ada.

Operasi pemotongan - Datashare menulis dukungan pemotongan transaksional untuk tabel jarak jauh. Ini berbeda dengan potongan yang Anda jalankan secara lokal di cluster, yang merupakan komit otomatis. Untuk informasi selengkapnya tentang perintah SQL, lihat TRUNCATE.

Berbagi data tabel data lake tidak mendukung pengelolaan pelanggan AWS KMS keys untuk enkripsi bucket Amazon S3. Anda dapat menggunakan Kunci yang dikelola AWS untuk enkripsi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan enkripsi sisi server dengan kunci terkelola Amazon S3 (SSE-S3).

Untuk berbagi data data lake tabel dari AWS Glue katalog terenkripsi, Anda harus mendelegasikan AWS KMS operasi ke peran IAM dengan mengikuti petunjuk dalam Mengenkripsi Katalog Data Anda.

CREATE

PEMAKAIAN

MENGUBAH

MENJATUHKAN

SELECT

INSERT

UPDATE

DELETE

MEMOTONG

MENJATUHKAN

MENGUBAH

REFERENSI

EXECUTE

CREATE

PEMAKAIAN

MENGUBAH

MENJATUHKAN

ALTER TABLE RENAME TO

UBAH TABEL GANTI NAMA KOLOM MENJADI

MENGUBAH TABEL TAMBAH/JATUHKAN KOLOM

UBAH SKEMA GANTI NAMA MENJADI

SKEMA {BUAT | JATUHKAN}

{BUAT | JATUHKAN | TAMPILKAN} TABEL

BUAT TABEL table_name AS

MULAI | MULAI TRANSAKSI

AKHIR | COMMIT | ROLLBACK

MEMOTONG

SELECT

INSERT

MASUKKAN KE DALAM PILIH

UPDATE

DELETE

MERGE

COPY tanpa COMPUPDATE

MENGANALISIS. Konsumen menjalankan USER ANALYSIS dan mengirimkan statistik ke produsen.

Analisis diaktifkan oleh CTAS/COPY yang berjalan pada konsumen. Ini termasuk multiplexing untuk konsumen kecil.

Analisis otomatis dijalankan pada produser setelah COPY.

{GRANT | CABUT} privilege_name PADA OBJECT_TYPE object_name KE consumer_user

TUNJUKKAN HIBAH. Untuk informasi selengkapnya, lihat TUNJUKKAN HIBAH.

Kueri multi-pernyataan ke gudang konsumen saat menulis ke produsen.

Kueri multi-pernyataan ke gudang konsumen dalam database yang berbeda, jika perintah sebelumnya adalah pernyataan baca.

Referensi objek selain notasi tiga titik, seperti notasi one.dot atau two.dot, jika tidak terhubung ke database bersama.

Kueri penskalaan konkurensi yang ditulis dari konsumen ke produsen.

Auto-copy pekerjaan menulis dari konsumen ke produsen.

Streaming pekerjaan menulis dari konsumen ke produsen.

Konsumen membuat tabel integrasi nol-ETL pada cluster produsen. Untuk informasi selengkapnya tentang integrasi nol-ETL, lihat Bekerja dengan integrasi nol-ETL.

Menulis ke tabel dengan kunci sortir yang disisipkan melalui berbagi data.

Menulis ke prosedur yang disimpan melalui berbagi data.

Menulis ke fungsi yang ditentukan pengguna SQL (UDF) melalui berbagi data. Ini termasuk bersarang, Python, dan Lambda. UDFs

PERBARUI, INSERT, atau COPY pernyataan pada kolom identitas ke gudang konsumen dengan irisan komputasi lebih banyak daripada produsen.

Merge pernyataan pada tabel eksternal non-RMS ke gudang konsumen, saat menulis kepada produsen.

CREATE TABLE pernyataan dengan: