Mengidentifikasi kueri yang merupakan kandidat teratas untuk penyetelan - Amazon Redshift

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengidentifikasi kueri yang merupakan kandidat teratas untuk penyetelan

Kueri berikut mengidentifikasi 50 pernyataan paling memakan waktu teratas yang telah dijalankan dalam 7 hari terakhir. Anda dapat menggunakan hasilnya untuk mengidentifikasi kueri yang membutuhkan waktu yang sangat lama. Anda juga dapat mengidentifikasi kueri yang sering dijalankan (kueri yang muncul lebih dari sekali dalam kumpulan hasil). Kueri ini seringkali merupakan kandidat yang baik untuk penyetelan guna meningkatkan kinerja sistem.

Kueri ini juga menyediakan hitungan peristiwa peringatan yang terkait dengan setiap kueri yang diidentifikasi. Peringatan ini memberikan detail yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan kinerja kueri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Meninjau peringatan kueri.

select trim(database) as db, count(query) as n_qry, max(substring (qrytext,1,80)) as qrytext, min(run_minutes) as "min" , max(run_minutes) as "max", avg(run_minutes) as "avg", sum(run_minutes) as total, max(query) as max_query_id, max(starttime)::date as last_run, sum(alerts) as alerts, aborted from (select userid, label, stl_query.query, trim(database) as database, trim(querytxt) as qrytext, md5(trim(querytxt)) as qry_md5, starttime, endtime, (datediff(seconds, starttime,endtime)::numeric(12,2))/60 as run_minutes, alrt.num_events as alerts, aborted from stl_query left outer join (select query, 1 as num_events from stl_alert_event_log group by query ) as alrt on alrt.query = stl_query.query where userid <> 1 and starttime >= dateadd(day, -7, current_date)) group by database, label, qry_md5, aborted order by total desc limit 50;