Tabel sistem untuk memecahkan masalah beban data

Untuk menemukan dan mendiagnosis kesalahan beban

1. Buat tampilan atau tentukan kueri yang mengembalikan detail tentang kesalahan pemuatan. Contoh berikut menggabungkan tabel STL_LOAD_ERRORS ke tabel STV_TBL_PERM untuk mencocokkan tabel dengan nama tabel yang sebenarnya. IDs

   create view loadview as
   (select distinct tbl, trim(name) as table_name, query, starttime,
   trim(filename) as input, line_number, colname, err_code,
   trim(err_reason) as reason
   from stl_load_errors sl, stv_tbl_perm sp
   where sl.tbl = sp.id);

2. Setel opsi MAXERRORS dalam perintah COPY Anda ke nilai yang cukup besar untuk mengaktifkan COPY untuk mengembalikan informasi yang berguna tentang data Anda. Jika COPY menemukan kesalahan, pesan kesalahan mengarahkan Anda untuk melihat tabel STL_LOAD_ERRORS untuk detailnya.

3. Kueri tampilan LOADVIEW untuk melihat detail kesalahan. Sebagai contoh:

   select * from loadview where table_name='venue';

   
     tbl   | table_name | query |         starttime          
   --------+------------+-------+----------------------------
    100551 | venue      | 20974 | 2013-01-29 19:05:58.365391 
   
   |     input      | line_number | colname | err_code |       reason
   +----------------+-------------+---------+----------+--------------------
   | venue_pipe.txt |           1 |       0 |     1214 | Delimiter not found

4. Perbaiki masalah dalam file input atau skrip pemuatan, berdasarkan informasi yang dikembalikan tampilan. Beberapa kesalahan pemuatan khas yang harus diperhatikan meliputi:

   • Ketidakcocokan antara tipe data dalam tabel dan nilai di bidang data input.

   • Ketidakcocokan antara jumlah kolom dalam tabel dan jumlah bidang dalam data input.

   • Tanda kutip yang tidak cocok. Amazon Redshift mendukung tanda kutip tunggal dan ganda; Namun, tanda kutip ini harus diseimbangkan dengan tepat.

   • Format yang salah untuk data tanggal/waktu dalam file input.

   • Out-of-range nilai dalam file input (untuk kolom numerik).

   • Jumlah nilai yang berbeda untuk kolom melebihi batasan untuk pengkodean kompresi.