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使用 Amazon CloudWatch 測量操作指標

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使用 Amazon CloudWatch 測量操作指標 - Amazon Lex

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

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您可以使用 CloudWatch 監控 Amazon Lex V2，這會收集原始資料並將其處理為可讀且近乎即時的指標。這些統計資料會保留 15 個月，以便您存取歷史資訊，並更清楚 Web 應用程式或服務的執行效能。您也可以設定留意特定閾值的警示，當滿足這些閾值時傳送通知或採取動作。如需詳細資訊，請參閱 Amazon CloudWatch 使用者指南。

Amazon Lex V2 服務會在AWS/Lex命名空間中報告下列指標。

指標 描述

AssistedSlotResolutionModelAccessDeniedErrorCount

Amazon Lex V2 拒絕存取 Amazon Bedrock 的次數

RecognizeUtterance 和 StartConversation操作的有效維度：

  • BotId、BotAliasId、LocaleId、Operation、InputMode、ModelType、Model

  • BotId、BotVersion、LocaleId、操作、InputMode、ModelType、Model

的有效維度RecognizeText：

  • BotId、BotAliasId、LocaleId、Operation、ModelType、Model

  • BotId、BotVersion、LocaleId、Operation、ModelType、Model

單位：計數

AssistedSlotResolutionModelInvocationCount

叫用 Amazon Bedrock 的次數。

RecognizeUtterance 和 StartConversation操作的有效維度：

  • BotId、BotAliasId、LocaleId、Operation、InputMode、ModelType、Model

  • BotId、BotVersion、LocaleId、操作、InputMode、ModelType、Model

的有效維度RecognizeText：

  • BotId、BotAliasId、LocaleId、Operation、ModelType、Model

  • BotId、BotVersion、LocaleId、Operation、ModelType、Model

單位：計數

AssistedSlotResolutionModelSystemErrorCount

呼叫 Amazon Bedrock 時 5xx 發生的次數。

RecognizeUtterance 和 StartConversation操作的有效維度：

  • BotId、BotAliasId、LocaleId、Operation、InputMode、ModelType、Model

  • BotId、BotVersion、LocaleId、操作、InputMode、ModelType、Model

的有效維度RecognizeText：

  • BotId、BotAliasId、LocaleId、Operation、ModelType、Model

  • BotId、BotVersion、LocaleId、Operation、ModelType、Model

單位：計數

AssistedSlotResolutionModelThrottlingErrorCount

Amazon Bedrock 調節 Amazon Lex 的次數。

RecognizeUtterance 和 StartConversation操作的有效維度：

  • BotId、BotAliasId、LocaleId、Operation、InputMode、ModelType、Model

  • BotId、BotVersion、LocaleId、操作、InputMode、ModelType、Model

的有效維度RecognizeText：

  • BotId、BotAliasId、LocaleId、Operation、ModelType、Model

  • BotId、BotVersion、LocaleId、Operation、ModelType、Model

單位：計數

AssistedSlotResolutionResolvedSlotCount

Amazon Bedrock 傳回槽值的次數。

RecognizeUtterance 和 StartConversation操作的有效維度：

  • BotId、BotAliasId、LocaleId、Operation、InputMode、ModelType、Model

  • BotId、BotVersion、LocaleId、操作、InputMode、ModelType、Model

的有效維度RecognizeText：

  • BotId、BotAliasId、LocaleId、Operation、ModelType、Model

  • BotId、BotVersion、LocaleId、Operation、ModelType、Model

單位：計數

KendraIndexAccessError

Amazon Lex V2 無法存取 Amazon Kendra 索引的次數。

  • 操作、BotId、BotAliasId、LocaleId

單位：計數

KendraLatency

Amazon Kendra 回應來自 的請求所需的時間量AMAZON.KendraSearchIntent。

有效維度：

  • 操作、BotId、BotVersion、LocaleId

  • 操作、BotId、BotAliasId、LocaleId

單位：毫秒

KendraSuccess

Amazon Lex V2 無法存取 Amazon Kendra 索引的次數。

有效維度：

  • 操作、BotId、BotVersion、LocaleId

  • 操作、BotId、BotAliasId、LocaleId

單位：計數

KendraSystemErrors

Amazon Lex V2 無法查詢 Amazon Kendra 索引的次數。

有效維度：

  • 操作、BotId、BotAliasId、InputMode、LocaleId

單位：計數

KendraThrottledEvents

Amazon Kendra 限流請求來自 的次數AMAZON.KendraSearchIntent。

有效維度：

  • 操作、BotId、BotAliasId、InputMode。LocaleId

單位：計數

RuntimeConcurrency

指定期間內並行連線的數量。 RuntimeConcurrency 會報告為 StatisticSet。

RecognizeUtterance 或 StartConversation操作的有效維度：

  • 操作、BotId、BotVersion、InputMode、LocaleId

  • 操作、BotId、BotAliasId、InputMode、LocaleId

其他操作的有效維度：

  • 操作、BotId、BotVersion、LocaleId

  • 操作、BotId、BotAliasId、LocaleId

單位：計數

RuntimeInvalidLambdaResponses

指定期間內無效的 AWS Lambda 回應數目。

有效維度：

  • 操作、BotId、BotAliasId、InputMode、LocaleId

單位：計數

RuntimeLambdaErrors

指定期間內的 Lambda 執行時間錯誤數目。

有效維度：

  • 操作、BotId、BotAliasId、InputMode、LocaleId

單位：計數

RuntimePollyErrors

指定期間內無效的 Amazon Polly 回應數量。

有效維度：

  • 操作、BotId、BotAliasId、InputMode、LocaleId

單位：計數

RuntimeRequestCount

指定期間內的執行時間請求數目。

RecognizeUtterance 和 StartConversation操作的有效維度：

  • 操作、BotId、BotVersion、InputMode、LocaleId

  • 操作、BotId、BotAliasId、InputMode、LocaleId

其他操作的有效維度：

  • 操作、BotId、BotVersion、LocaleId

  • 操作、BotId、BotAliasId、LocaleId

單位：計數

RuntimeRequestLength

與 Amazon Lex V2 機器人對話的總長度。僅適用於 StartConversation 操作。

有效維度：

  • BotAliasId、BotId、LocaleId、操作

  • BotId、BotAliasId、LocaleId、操作

單位：毫秒

RuntimeSucessfulRequestLatency

重要

此指標是 RuntimeSucessfulRequestLatency，而不是 RuntimeSuccessfulRequestLatency。

在發出請求和傳回回應之間成功請求的延遲。

RecognizeUtterance 和 StartConversation操作的有效維度：

  • 操作、BotId、BotVersion、InputMode、LocaleId

  • 操作、BotId、BotAliasId、InputMode、LocaleId

其他操作的有效維度：

  • 操作、BotId、BotVersion、LocaleId

  • 操作、BotId、BotAliasId、LocaleId

單位：毫秒

RuntimeSystemErrors

指定期間內的系統錯誤數量。系統錯誤的回應碼範圍是 500 到 599。

RecognizeUtterance 和 StartConversation操作的有效維度：

  • 操作、BotId、BotVersion、InputMode、LocaleId

  • 操作、BotId、BotAliasId、InputMode、LocaleId

其他操作的有效維度：

  • 操作、BotId、BotVersion、LocaleId

  • 操作、BotId、BotAliasId、LocaleId

單位：計數

RuntimeThrottledEvents

限流事件的數量。當 Amazon Lex V2 收到比您帳戶每秒設定的交易限制更多的請求時，會調節事件。如果經常超過為您的帳戶所設的限制，您可以請求提高上限。若要請求增加，請參閱 AWS 服務限制。

RecognizeUtterance 和 StartConversation操作的有效維度：

  • 操作、BotId、BotVersion、InputMode、LocaleId

  • 操作、BotId、BotAliasId、InputMode、LocaleId

其他操作的有效維度：

  • 操作、BotId、BotVersion、LocaleId

  • 操作、BotId、BotAliasId、LocaleId

單位：計數

RuntimeUserErrors

指定期間內的使用者錯誤數量。使用者錯誤的回應碼範圍是 400 到 499。

RecognizeUtterance 和 StartConversation操作的有效維度：

  • 操作、BotId、BotVersion、InputMode、LocaleId

  • 操作、BotId、BotAliasId、InputMode、LocaleId

其他操作的有效維度：

  • 操作、BotId、BotVersion、LocaleId

  • 操作、BotId、BotAliasId、LocaleId

單位：計數

Amazon Lex V2 指標支援下列維度。

維度 描述
Operation

產生項目的 Amazon Lex V2 操作名稱 – RecognizeText、RecognizeUtterance、StartConversationGetSession、PutSession、、DeleteSession。
BotId

機器人的英數字元唯一識別符。
BotAliasId

機器人別名的英數唯一識別符。
BotVersion

機器人的數值版本。
InputMode

機器人的輸入類型 – 語音、文字或 DTMF。
LocaleId

機器人地區設定的識別符，例如 en-US 或 fr-CA。
Model

指出 Amazon Bedrock 大型語言模型的模型 ID。
ModelType

指示從 Amazon Bedrock 調用的大型語言模型類型。
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