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使用 Amazon 測量操作指標 CloudWatch
您可以使用 監控 Amazon Lex V2 CloudWatch,它會收集原始資料並將其處理為可讀取的近乎即時的指標。這些統計資料會保留 15 個月,以便您存取歷史資訊,並更清楚 Web 應用程式或服務的執行效能。您也可以設定留意特定閾值的警示,當滿足這些閾值時傳送通知或採取動作。如需詳細資訊,請參閱 Amazon CloudWatch 使用者指南 。
Amazon Lex V2 服務會在AWS/Lex
命名空間中報告下列指標。
指標 | 描述 |
---|---|
|
Amazon Lex V2 拒絕存取 Amazon Bedrock 的次數
的有效維度
單位:計數 |
|
叫用 Amazon Bedrock 的次數。
的有效維度
單位:計數 |
|
呼叫 Amazon Bedrock 時 5xx 發生的次數。
的有效維度
單位:計數 |
|
Amazon Bedrock 調節 Amazon Lex 的次數。
的有效維度
單位:計數 |
|
Amazon Bedrock 傳回插槽值的次數。
的有效維度
單位:計數 |
|
Amazon Lex V2 無法存取您的 Amazon Kendra 索引的次數。
單位:計數 |
|
Amazon Kendra 回應來自 的請求所需的時間 有效維度:
單位:毫秒 |
|
Amazon Lex V2 無法存取您的 Amazon Kendra 索引的次數。 有效維度:
單位:計數 |
|
Amazon Lex V2 無法查詢 Amazon Kendra 索引的次數。 有效維度:
單位:計數 |
|
Amazon Kendra 限流請求來自 的次數 有效維度:
單位:計數 |
|
指定期間內並行連線的數量。
其他操作的有效維度:
單位:計數 |
|
指定期間內無效的 AWS Lambda 回應數目。 有效維度:
單位:計數 |
|
指定期間內的 Lambda 執行時間錯誤數目。 有效維度:
單位:計數 |
|
指定期間內無效的 Amazon Polly 回應數目。 有效維度:
單位:計數 |
|
指定期間內的執行期請求數目。
其他操作的有效維度:
單位:計數 |
|
與 Amazon Lex V2 機器人的對話總長度。僅適用於 StartConversation操作。 有效維度:
單位:毫秒 |
重要此指標是 |
在發出請求與傳回回應之間的成功請求延遲。
其他操作的有效維度:
單位:毫秒 |
|
指定期間內的系統錯誤數量。系統錯誤的回應碼範圍是 500 到 599。
其他操作的有效維度:
單位:計數 |
|
限流事件的數量。當 Amazon Lex V2 收到比您帳戶每秒設定的交易限制更多的請求時,會調節事件。如果經常超過為您的帳戶所設的限制,您可以請求提高上限。若要請求增加,請參閱AWS服務限制 。
其他操作的有效維度:
單位:計數 |
|
指定期間內的使用者錯誤數量。使用者錯誤的回應碼範圍是 400 到 499。
其他操作的有效維度:
單位:計數 |
Amazon Lex V2 指標支援下列維度。
維度 | 描述 |
---|---|
Operation
|
產生項目的 Amazon Lex V2 操作名稱 – |
BotId
|
機器人的英數唯一識別符。 |
BotAliasId
|
機器人別名的英數唯一識別碼。 |
BotVersion
|
機器人的數值版本。 |
InputMode
|
機器人的輸入類型 – 語音、文字或 DTMF。 |
LocaleId
|
機器人區域設定的識別符,例如 en-US 或 fr-CA。 |
Model
|
指示 Amazon Bedrock 大型語言模型的模型 ID。 |
ModelType
|
指示從 Amazon Bedrock 叫用的大型語言模型類型。 |