Sélectionner vos préférences de cookies

Nous utilisons des cookies essentiels et des outils similaires qui sont nécessaires au fonctionnement de notre site et à la fourniture de nos services. Nous utilisons des cookies de performance pour collecter des statistiques anonymes afin de comprendre comment les clients utilisent notre site et d’apporter des améliorations. Les cookies essentiels ne peuvent pas être désactivés, mais vous pouvez cliquer sur « Personnaliser » ou « Refuser » pour refuser les cookies de performance.

Si vous êtes d’accord, AWS et les tiers approuvés utiliseront également des cookies pour fournir des fonctionnalités utiles au site, mémoriser vos préférences et afficher du contenu pertinent, y compris des publicités pertinentes. Pour accepter ou refuser tous les cookies non essentiels, cliquez sur « Accepter » ou « Refuser ». Pour effectuer des choix plus détaillés, cliquez sur « Personnaliser ».

Création de tâches ETL visuelles avec AWS Glue Studio

Mode de mise au point
Création de tâches ETL visuelles avec AWS Glue Studio - AWS Glue

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Un AWS Glue job encapsule un script qui se connecte à vos données source, les traite, puis les écrit dans votre cible de données. En général, une tâche exécute les scripts d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). Les tâches peuvent exécuter des scripts conçus pour les environnements d'exécution Apache Spark et Ray. Les tâches peuvent également exécuter des scripts Python à usage général (tâches Python shell). AWS Glue les déclencheurs peuvent démarrer des tâches en fonction d'un calendrier, d'un événement ou à la demande. Vous pouvez surveiller les exécutions de tâche pour comprendre les métriques d'exécution telles que le statut d'achèvement, la durée et l'heure de début.

Vous pouvez utiliser des scripts qui AWS Glue génère ou vous pouvez fournir le vôtre. Avec un schéma source et un emplacement ou un schéma cible, le AWS Glue Studio Le générateur de code peut créer automatiquement un script Apache Spark API (PySpark). Vous pouvez utiliser ce script comme point de départ et le modifier en fonction de vos objectifs.

AWS Glue peut écrire des fichiers de sortie dans plusieurs formats de données. Chaque type de tâche peut prendre en charge différents formats de sortie. Pour certains formats de données, des formats de compression courants peuvent être écrits.

En vous connectant au AWS Glue console

Une tâche AWS Glue comprend la logique métier qui exécute les tâches d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). Vous pouvez créer des tâches dans la section ETL du AWS Glue console.

Pour consulter les offres d'emploi existantes, connectez-vous au AWS Management Console et ouvrez le AWS Glue console à https://console.aws.amazon.com/glue/. Choisissez ensuite l'onglet Tâches dans AWS Glue. La liste des tâches affiche l'emplacement du script associé à chaque tâche, la date de dernière modification de la tâche et l'option de signet de la tâche en cours.

Lors de la création d'une nouvelle tâche, ou après l'avoir enregistrée, vous pouvez utiliser can AWS Glue Studio pour modifier vos tâches ETL. Vous pouvez le faire en éditant les nœuds dans l'éditeur visuel ou en modifiant le script de la tâche en mode développeur. Vous pouvez également ajouter et supprimer des nœuds dans l'éditeur visuel pour créer des tâches ETL plus compliquées.

Prochaines étapes pour créer un emploi dans AWS Glue Studio

Vous utilisez l'éditeur de tâches visuelles pour configurer les nœuds de votre tâche. Chaque nœud représente une action, telle que la lecture de données à partir de l'emplacement source ou l'application d'une transformation aux données. Chaque nœud que vous ajoutez à votre tâche possède des propriétés qui fournissent des informations sur l'emplacement des données ou la transformation.

Voici les étapes suivantes pour créer et gérer vos tâches :

ConfidentialitéConditions d'utilisation du sitePréférences de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou ses affiliés. Tous droits réservés.