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Plusieurs options sont proposées AWS lors de la configuration d'une cible pour une intégration zéro ETL. La cible peut être un entrepôt de données Amazon Redshift chiffré ou un catalogue Amazon SageMaker Lakehouse.
Avant de sélectionner la cible pour l'intégration Zero-ETL, vous devez configurer l'une des ressources cibles suivantes.
Les options de configuration pour une cible dans une intégration zéro ETL sont les suivantes :
Catalogue et base de données Amazon SageMaker Lakehouse configurés avec le stockage Amazon S3. Voir Configuration d'une AWS Glue base de données.
Un catalogue Amazon SageMaker Lakehouse configuré avec le stockage géré par Amazon Redshift. Voir Configuration de l'intégration avec votre cible.
Un entrepôt de données Amazon Redshift identifié par un espace de noms Redshift. Voir Configuration de l'intégration avec votre cible.
Note
Vous ne pouvez pas modifier la cible d'une intégration zéro ETL après sa création.
Configuration de l'intégration avec votre cible
Après avoir sélectionné votre connexion et spécifié un rôle IAM source, procédez comme suit pour définir une cible d'entrepôt de données Amazon Redshift :
Spécifiez l'espace de noms du cluster Redshift ou du groupe de travail Redshift Serverless, ou créez un nouvel espace de noms.
Sélectionnez l'option AWS Glue Corriger le problème pour moi. Pour la cible Redshift, cela permettra de :
Appliquez un principal de service autorisé sur le cluster Redshift ou le groupe de travail sans serveur.
Appliquez un ARN source Glue autorisé au cluster Redshift ou au groupe de travail sans serveur.
Associez un nouveau groupe de paramètres à
enable_case_sensitive_identifier = true.
Indiquez le nom de l'intégration et choisissez Create and Launch Integration.
Une fois que votre intégration est active, accédez à la page des détails de l'intégration et choisissez Créer une base de données à partir de l'intégration.
Enfin, vous pouvez accéder à l'éditeur de requêtes Redshift et vous connecter à votre base de données pour valider l'instantané et les données incrémentielles.
Note
Vous ne pouvez utiliser que des caractères alphanumériques minuscules et des traits de soulignement dans l'espace de noms ou le nom du catalogue. Cela est différent de ce que permet le catalogue de AWS Glue données pour créer une base de données avec n'importe quel nom (y compris les caractères spéciaux).
Suivez ces étapes lorsque vous spécifiez un catalogue et une base de données Amazon SageMaker Lakehouse configurés avec une cible de stockage Amazon S3 :
Enregistrez une intégration de Redshift dans le catalogue de Lake Formation. Consultez la section Enregistrement des clusters et des espaces de noms Amazon Redshift dans le AWS Glue catalogue de données.
Créez un catalogue fédéré ou géré dans AWS Lake Formation. Pour plus d'informations, consultez :
