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Prérequis
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Un objet Okta dont vous aimeriez lire un extrait. Reportez-vous au tableau des entités prises en charge ci-dessous pour vérifier les entités disponibles.
Entités prises en charge
| Entité | Peut être filtré | Limite de supports | Supporte Order By | Supporte Select * | Supporte le partitionnement |
|---|---|---|---|---|---|
| Applications | Oui | Oui | Non | Oui | Non |
| Appareils | Oui | Oui | Non | Oui | Oui |
| Groups | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Users | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Types d'utilisateurs | Non | Non | Non | Oui | Non |
Exemple
okta_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
connection_type="Okta",
connection_options={
"connectionName": "connectionName",
"ENTITY_NAME": "applications",
"API_VERSION": "v1"
}Détails des entités et des champs Okta
Liste des entités :
-
Application : https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/Application/
-
Appareil : https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/Device/
-
Groupe : https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/Group/
-
Utilisateur : https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/User/
-
Type d'utilisateur : https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/UserType/
Requêtes de partitionnement
Des options Spark supplémentaires PARTITION_FIELDLOWER_BOUND,UPPER_BOUND, NUM_PARTITIONS peuvent être fournies si vous souhaitez utiliser la simultanéité dans Spark. Avec ces paramètres, la requête d'origine serait divisée en NUM_PARTITIONS plusieurs sous-requêtes pouvant être exécutées simultanément par les tâches Spark.
-
PARTITION_FIELD: le nom du champ à utiliser pour partitionner la requête. -
LOWER_BOUND: une valeur limite inférieure inclusive du champ de partition choisi.Pour la date, nous acceptons le format de date Spark utilisé dans les requêtes SQL Spark. Exemple de valeurs valides :
"2024-02-06". -
UPPER_BOUND: une valeur limite supérieure exclusive du champ de partition choisi. -
NUM_PARTITIONS: nombre de partitions.
Exemple
okta_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
connection_type="okta",
connection_options={
"connectionName": "connectionName",
"ENTITY_NAME": "lastUpdated",
"API_VERSION": "v1",
"PARTITION_FIELD": "lastMembershipUpdated"
"LOWER_BOUND": "2022-08-10T10:28:46.000Z"
"UPPER_BOUND": "2024-08-10T10:28:46.000Z"
"NUM_PARTITIONS": "10"
}