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Vous pouvez consulter le statut d'un AWS Glue tâche d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pendant son exécution ou après son arrêt. Vous pouvez consulter le statut à l'aide du AWS Glue console, le AWS Command Line Interface (AWS CLI) ou l'GetJobRunaction dans le AWS Glue API.
Les états d'exécution de tâche possibles sont STARTING, RUNNING, STOPPING, STOPPED, SUCCEEDED, FAILED, ERROR, WAITING et TIMEOUT.
Le tableau suivant répertorie les états qui indiquent une fin de tâche anormale.
| Statut d'exécution de la tâche | Description |
|---|---|
FAILED |
La tâche a dépassé son nombre maximal autorisé d'exécutions simultanées ou s'est terminée avec un code de sortie inconnu. |
ERROR |
Un flux de travail, un déclencheur de planification ou un déclencheur d'événement a tenté d'exécuter une tâche supprimée. |
TIMEOUT |
Le temps d'exécution de la tâche a dépassé sa valeur de délai d'expiration spécifiée. |
WAITING |
Une tâche exécutée en attente de ressources. |
L'état WAITING indique qu'une exécution de tâche attend des ressources. La table suivante décrit le comportement d'attente pour différentes catégories de tâches.
| Type de tâche | Attitude |
|---|---|
| Des tâches Spark (Standard) | Les tâches peuvent passer à l'état WAITING si vous optez pour la mise en file d'attente des tâches AWS Glue, comme décrit dans. Configuration des propriétés des tâches pour les tâches Spark dans AWS Glue Une tâche est peut-être en attente car les quotas de service pour votre compte ou les limites de capacité dans votre région se heurtent à l'un des cas d'erreur suivants :
|
| Des tâches Spark (Flex) | Une nouvelle exécution de tâche sera dans l'état WAITING si le service n'est pas en mesure d'acquérir suffisamment de ressources pour démarrer l'exécution, ce qui retarde le démarrage de l'exécution. L'exécution sera en état WAITING pendant 20 minutes maximum (délai d'attente contrôlé par le service). Après 15 minutes, le service essaiera d'effectuer un démarrage forcé et, en fonction de la capacité disponible, l'exécution peut démarrer ou échouer avec un message d'erreur correspondant. |
| Tâches shell Python | Même comportement que les tâches standard utilisant Spark. |
Le diagramme d'état suivant décrit les transitions d'état attendues tout au long du cycle de vie d'une tâche AWS Glue. Ces informations s'appliquent à tous les types d'emplois.
