Considerazioni per le esportazioni di cluster DB - Amazon Aurora

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Considerazioni per le esportazioni di cluster DB

Utilizza le seguenti sezioni per conoscere le limitazioni, le convenzioni di denominazione dei file e la conversione e lo storage dei dati durante l'esportazione di dati di cluster DB in Amazon S3.

Limitazioni

L'esportazione dei dati del cluster database in Amazon S3 presenta le seguenti limitazioni:

  • Non è possibile eseguire contemporaneamente più attività di esportazione per lo stesso cluster database. Ciò è valido sia per le esportazioni totali sia per le esportazioni parziali.

  • Puoi avere in corso fino a cinque attività simultanee di esportazione di snapshot DB per Account AWS.

  • Aurora Serverless v1 I cluster DB non supportano le esportazioni verso S3.

  • Aurora My e SQL Aurora Postgre SQL supportano le esportazioni verso S3 solo per la modalità motore fornita.

  • Le esportazioni verso S3 non supportano i prefissi S3 contenenti i due punti (:).

  • I seguenti caratteri nel percorso del file S3 vengono convertiti in caratteri di sottolineatura (_) durante l'esportazione:

    \ ` " (space)
  • Se un database, uno schema o una tabella contiene caratteri diversi da quelli riportati di seguito, l'esportazione parziale non è supportata. Tuttavia, è possibile esportare l'intero cluster database.

    • Lettere latine (A–Z)

    • Numeri (0–9)

    • Simbolo del dollaro ($)

    • Carattere di sottolineatura (_)

  • Gli spazi ( ) e alcuni caratteri non sono supportati nei nomi delle colonne delle tabelle del database. Le tabelle con i seguenti caratteri nei nomi delle colonne vengono ignorate durante l'esportazione:

    , ; { } ( ) \n \t = (space)
  • Le tabelle con barre (/) nei rispettivi nomi vengono ignorate durante l'esportazione.

  • Le tabelle SQL temporanee e non registrate di Aurora Postgre vengono ignorate durante l'esportazione.

  • Se i dati contengono un oggetto di grandi dimensioni, ad esempio un BLOB oCLOB, che è vicino o superiore a 500 MB, l'esportazione non riesce.

  • Se una tabella contiene una riga di grandi dimensioni, vicine o superiori a 2 GB, la tabella viene ignorata durante l'esportazione.

  • Per le esportazioni parziali, l'ExportOnlyelenco ha una dimensione massima di 200 KB.

  • Si consiglia vivamente di utilizzare un nome univoco per ogni attività di esportazione. Se non utilizzi un nome di attività univoco, potresti ricevere il seguente messaggio di errore:

    ExportTaskAlreadyExistsFault: Si è verificato un errore (ExportTaskAlreadyExists) durante la chiamata dell' StartExportTaskoperazione: L'operazione di esportazione con l'ID xxxxx esiste già.

  • Poiché alcune tabelle potrebbero essere ignorate, ti consigliamo di verificare il numero di righe e tabelle nei dati dopo l'esportazione.

Convenzione di denominazione file

I dati esportati per tabelle specifiche vengono memorizzati nel formato base_prefix/files, dove il prefisso di base è il seguente:

export_identifier/database_name/schema_name.table_name/

Per esempio:

export-1234567890123-459/rdststcluster/mycluster.DataInsert_7ADB5D19965123A2/

I file di output utilizzano la seguente convenzione di denominazione, dove partition_index è alfanumerico:

partition_index/part-00000-random_uuid.format-based_extension

Per esempio:

1/part-00000-c5a881bb-58ff-4ee6-1111-b41ecff340a3-c000.gz.parquet a/part-00000-d7a881cc-88cc-5ab7-2222-c41ecab340a4-c000.gz.parquet

La convenzione di denominazione file è soggetta a modifiche. Pertanto, quando usi le tabelle di destinazione ti consigliamo di leggere tutto quanto riportato all'interno del prefisso di base della tabella.

Formato di conversione e archiviazione dei dati

Quando esporti un cluster DB in un bucket Amazon S3, Amazon Aurora converte, esporta e archivia i dati nel formato Parquet. Per ulteriori informazioni, consulta Conversione dei dati durante l'esportazione in un bucket Simple Storage Service (Amazon S3).