Hive ビューを使用する - Amazon Athena
考慮事項と制約事項Hive 関数のサポート制限トラブルシューティング

Hive ビューを使用する

Athena を使用して、外部 Apache Hive メタストア内の既存のビューをクエリできます。Athena は、元のビューを変更したり、翻訳を保存したりすることなく、ランタイムにその場でビューを翻訳します。

例えば、Athena ではサポートされていない構文 (LATERAL VIEW explode()) を使用する次のような Hive ビューがあるとします。

CREATE VIEW team_view AS 
SELECT team, score 
FROM matches 
LATERAL VIEW explode(scores) m AS score

Athena は、Hive ビューのクエリ文字列を、Athena が実行できる次のようなステートメントに翻訳します。

SELECT team, score
FROM matches
CROSS JOIN UNNEST(scores) AS m (score)

外部の Hive メタストアを Athena に接続する方法の詳細については、「外部の Hive メタストアを使用する」(Athena データコネクタを外部の Hive メタストアに使用する) を参照してください。

考慮事項と制約事項

Athena から Hive ビューをクエリする際は、以下の点を考慮してください。

  • Athena では、Hive ビューの作成をサポートしていません。外部 Hive メタストアに Hive ビューを作成し、そこに Athena からクエリを実行することができます。

  • Athena では、Hive ビューのカスタム UDF をサポートしていません。

  • Athena コンソールの既知の問題により、Hive ビューは、ビューのリストではなくテーブルのリストに表示されます。

  • 翻訳プロセスは自動的に実行されますが、ある特定の Hive 関数は、Hive ビューでサポートされていないか、特別な処理が必要になります。詳細については、以下の セクションを参照してください。

Hive 関数のサポート制限

このセクションでは、Athena が Hive ビューでサポートしていない Hive 関数、および特別な処理が必要な Hive 関数について取り上げます。現在、Athena は主に Hive 2.2.0 の関数をサポートしているため、上位バージョン (Hive 4.0.0 など) でのみ有効な関数を使用することはできません。Hive 関数の全リストについては、Hive の「LanguageManual UDF」(言語マニュアル UDF) を参照してください。

集計関数

特別な処理を必要とする集計関数

Hive ビューの次の集計関数では、特別な処理が必要です。

  • 平均 — avg(INT i) の代わりに avg(CAST(i AS DOUBLE)) を使用します。

サポートされていない集計関数

Athena の Hive ビューでは、次の Hive 集計関数はサポートされていません。

covar_pop
histogram_numeric
ntile
percentile
percentile_approx

Athena の Hive ビューでは、regr_count、regr_r2、regr_sxx などの回帰関数はサポートされていません。

サポートされていない日付関数

Athena の Hive ビューでは、次の Hive 日付関数はサポートされていません。

date_format(date/timestamp/string ts, string fmt)
day(string date)
dayofmonth(date)
extract(field FROM source)
hour(string date)
minute(string date)
month(string date)
quarter(date/timestamp/string)
second(string date)
weekofyear(string date)
year(string date)

サポートされていないマスク関数

Athena の Hive ビューでは、mask() や mask_first_n() などの Hive マスク関数はサポートされていません。

その他の関数

特別な処理を必要とするその他の関数

Hive ビューの次の種々の関数では、特別な処理が必要です。

  • md5 – Athena では md5(binary) はサポートされますが、md5(varchar) はサポートされません。

  • Explode – 次の構文で使用される場合は、Athena で explode がサポートされます。

    LATERAL VIEW [OUTER] EXPLODE(<argument>)

  • Posexplode – 次の構文で使用される場合は、Athena で posexplode がサポートされます。

    LATERAL VIEW [OUTER] POSEXPLODE(<argument>)

    (pos, val) 出力で、Athena は pos 列を BIGINT として扱います。このため、古いビューを回避するには、pos 列を BIGINT にキャストする必要がある場合があります。以下に示しているのはこの手法の例です。

    SELECT CAST(c AS BIGINT) AS c_bigint, d 
FROM table LATERAL VIEW POSEXPLODE(<argument>) t AS c, d

サポートされていないその他の関数

Athena の Hive ビューでは、次の Hive 関数はサポートされていません。

aes_decrypt
aes_encrypt
current_database
current_user
inline
java_method
logged_in_user
reflect
sha/sha1/sha2
stack
version

演算子

特別な処理を必要とする演算子

Hive ビューの次の演算子では、特別な処理が必要です。

  • Mod 演算子 (%) – DOUBLE 型は暗黙的に DECIMAL(x,y) にキャストされるため、次の構文は View is stale (ビューが古くなっています) エラーメッセージの原因となる可能性があります。

    a_double % 1.0 AS column

    この問題を回避するには、次の例のように CAST を使用します。

    CAST(a_double % 1.0 as DOUBLE) AS column

  • 除算演算子 (/) – Hive では、int を int で除算すると double になります。Athena では、同じ演算で、切り捨てられた int が生成されます。

サポートされていない演算子

Athena の Hive ビューでは、次の演算子はサポートされていません。

~A – ビット単位の NOT

A ^ b – ビット単位の XOR

A & b – ビット単位の AND

A | b – ビット単位の OR

A <=> b – Null 以外のオペランドの等価 (=) 演算子と同じ結果を返します。両方とも NULL の場合は TRUE を返し、いずれかが NULL の場合は FALSE を返します。

文字列関数

特別な処理を必要とする文字列関数

Hive ビューの次の Hive 文字列関数では、特別な処理が必要です。

  • chr(bigint|double a) – Hive では負の引数を使用できますが、Athena では使用できません。

  • instr(string str, string substr) – instr 関数の Athena マッピングでは、INT ではなく BIGINT が返されるため、次の構文を使用します。

    CAST(instr(string str, string substr) as INT)

    このステップがない場合、ビューは古いものと見なされます。

  • length(string a) – length 関数の Athena マッピングでは、INT ではなく BIGINT が返されるため、ビューが古いものと見なされないように、次の構文を使用します。

    CAST(length(string str) as INT)

サポートされていない文字列関数

Athena の Hive ビューでは、次の Hive 文字列関数はサポートされていません。

ascii(string str)
character_length(string str)
decode(binary bin, string charset)
encode(string src, string charset)
elt(N int,str1 string,str2 string,str3 string,...)
field(val T,val1 T,val2 T,val3 T,...)
find_in_set(string str, string strList)
initcap(string A)
levenshtein(string A, string B)
locate(string substr, string str[, int pos])
octet_length(string str)
parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract])
printf(String format, Obj... args)
quote(String text)
regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
repeat(string str, int n)
sentences(string str, string lang, string locale)
soundex(string A)
space(int n)
str_to_map(text[, delimiter1, delimiter2])
substring_index(string A, string delim, int count)

サポートされていない XPath 関数

Athena の Hive ビューでは、xpath、xpath_short、xpath_int などの Hive XPath 関数はサポートされていません。

トラブルシューティング

Athena で Hive ビューを使用すると、次の問題が発生する場合があります。

  • View <view name> is stale (ビュー <ビュー名> が古くなっています) – このメッセージは通常、Hive と Athena のビューで型の不一致が存在することを示します。Hive の「LanguageManual UDF」(言語マニュアル UDF) ドキュメントと Presto の「Functions and Operators」(関数と演算子) ドキュメントの同じ関数が異なるシグネチャを持つ場合は、不一致のデータ型をキャストしてみてください。

  • Function not registered (関数が登録されていません) – 現在、Athena では、この関数をサポートしていません。詳細については、このドキュメントの前述の情報を参照してください。