Erstellen Sie mit Amazon Bedrock Flows einen end-to-end generativen KI-Workflow - Amazon Bedrock

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Erstellen Sie mit Amazon Bedrock Flows einen end-to-end generativen KI-Workflow

Amazon Bedrock Flows bietet Ihnen die Möglichkeit, unterstützte Foundation-Modelle (FMs) zur Erstellung von Workflows zu verwenden, indem Sie Eingabeaufforderungen, grundlegende Modelle und andere AWS Services verknüpfen, um Lösungen zu erstellen. end-to-end

Mit Flows können Sie mithilfe eines Visual Builders schnell komplexe generative KI-Workflows erstellen, problemlos in Amazon Bedrock-Angebote wie FMs Wissensdatenbanken und andere AWS Dienste integrieren, z. B. AWS Lambda indem Sie Daten zwischen ihnen übertragen, und unveränderliche Workflows bereitstellen, um mit wenigen Klicks vom Testen zur Produktion überzugehen.

Weitere Informationen zu Amazon Bedrock Flows finden Sie in den folgenden Ressourcen:

  • Die Preise für Amazon Bedrock Flows hängen von den Ressourcen ab, die Sie verwenden. Wenn Sie beispielsweise einen Flow mit einem Prompt-Knoten aufrufen, der einen Amazon verwendet Titan Modell, wird Ihnen der Aufruf dieses Modells in Rechnung gestellt. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Bedrock — Preise.

  • Kontingente für Flows finden Sie unter Amazon Bedrock Endpoints and Quotas in der. Allgemeine AWS-Referenz

Im Folgenden finden Sie einige Beispielaufgaben, für die Sie in Amazon Bedrock einen Flow erstellen können:

  • E-Mail-Einladung erstellen und senden — Erstellen Sie einen Flow, der einen Prompt-Knoten, einen Knowledge Base-Knoten und einen Lambda-Funktionsknoten verbindet. Geben Sie die folgende Aufforderung ein, um einen E-Mail-Text zu generieren:Send invite to John Smith’s extended team for in-person documentation read for an hour at 2PM EST next Tuesday. Nach der Verarbeitung der Aufforderung fragt der Flow eine Wissensdatenbank ab, um nach den E-Mail-Adressen des erweiterten Teams von John Smith zu suchen, und sendet dann die Eingabe an eine Lambda-Funktion, um die Einladung an alle Teammitglieder in der Liste zu senden.

  • Problembehandlung anhand der Fehlermeldung und der ID der Ressource, die den Fehler verursacht — Der Flow sucht in einer Dokumentationsdatenbank nach den möglichen Fehlerursachen, ruft Systemprotokolle und andere relevante Informationen über die Ressource ab und aktualisiert die fehlerhaften Konfigurationen und Werte für die Ressource.

  • Berichte generieren — Erstellen Sie einen Flow, um Kennzahlen für die wichtigsten Produkte zu generieren. Der Flow sucht in einer Datenbank nach den Verkaufsmetriken, aggregiert die Kennzahlen, generiert einen zusammenfassenden Bericht über die wichtigsten Produktkäufe und veröffentlicht den Bericht auf dem angegebenen Portal.

  • Daten aus einem bestimmten Datensatz aufnehmen — Geben Sie eine Aufforderung wie die folgende ein:. Start ingesting new datasets added after 3/31 and report failures Der Flow beginnt mit der Vorbereitung der Daten für die Aufnahme und berichtet weiterhin über den Status. Nachdem die Datenaufbereitung abgeschlossen ist, startet der Flow den Aufnahmeprozess und filtert die fehlerhaften Daten. Nach Abschluss der Datenaufnahme fasst der Flow die Fehler zusammen und veröffentlicht einen Fehlerbericht.

Mit Flows for Amazon Bedrock können Sie auf einfache Weise Foundation-Modelle (FMs), Prompts und andere AWS Services verknüpfen, um Ihre Flows schnell zu erstellen, zu testen und auszuführen. Sie können Flows mit dem Visual Builder in der Amazon Bedrock-Konsole oder über den APIs verwalten.

Die allgemeinen Schritte zum Erstellen, Testen und Bereitstellen eines Flows lauten wie folgt:

Erstellen Sie den Flow:

  1. Geben Sie einen Namen, eine Beschreibung und die entsprechenden IAM Berechtigungen für den Flow an.

  2. Entwerfen Sie Ihren Flow, indem Sie entscheiden, welche Knoten Sie verwenden möchten.

  3. Erstellen oder definieren Sie alle Ressourcen, die Sie für jeden Knoten benötigen. Wenn Sie beispielsweise planen, eine AWS Lambda Funktion zu verwenden, definieren Sie die Funktionen, die Sie für den Knoten benötigen, um seine Aufgabe zu erledigen.

  4. Fügen Sie Ihrem Flow Knoten hinzu, konfigurieren Sie sie und stellen Sie Verbindungen zwischen den Knoten her, indem Sie die Ausgabe eines Knotens mit der Eingabe eines anderen Knotens im Flow verknüpfen.

Testen Sie den Flow:

  1. Bereiten Sie das Schema so vor, dass die neuesten Änderungen für den Arbeitsentwurf des Schemas gelten. Dabei handelt es sich um eine Version des Schemas, mit der Sie Ihr Schema iterativ testen und aktualisieren können

  2. Testen Sie den Flow, indem Sie ihn mit Beispieleingaben aufrufen, um zu sehen, welche Ausgaben er liefert.

  3. Wenn Sie mit der Konfiguration eines Flows zufrieden sind, können Sie einen Snapshot davon erstellen, indem Sie eine Version veröffentlichen. In der Version wird die Flow-Definition so beibehalten, wie sie zum Zeitpunkt der Erstellung vorhanden war. Versionen sind unveränderlich, da sie als Momentaufnahme des Schemas zum Zeitpunkt seiner Erstellung dienen.

Stellen Sie den Flow bereit

  1. Erstellen Sie einen Alias, der auf die Version Ihres Flows verweist, die Sie in Ihrer Anwendung verwenden möchten.

  2. Richten Sie Ihre Anwendung so ein, dass InvokeFlow Anfragen an den Alias gestellt werden. Wenn Sie zu einer älteren Version zurückkehren oder auf eine neuere aktualisieren müssen, können Sie die Routing-Konfiguration des Alias ändern.

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