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CohereCommand Hyperparameter zur Modellanpassung
Die Cohere Command Light Modelle Cohere Command und unterstützen die folgenden Hyperparameter für die Modellanpassung. Weitere Informationen finden Sie unter Passen Sie Ihr Modell an, um seine Leistung für Ihren Anwendungsfall zu verbessern.
Weitere Informationen zu Cohere Feinabstimmungsmodellen finden Sie in der Cohere Dokumentation unter https://docs.cohere.com/docs/fine-tuning
Anmerkung
Das epochCount Kontingent ist anpassbar.
| Hyperparameter (Konsole) | Hyperparameter (API) | Definition | Typ | Minimum | Maximum | Standard |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epochen | epochCount | Die Anzahl der Iterationen durch den gesamten Trainingsdatensatz | Ganzzahl | 1 | 100 | 1 |
| Batch-Größe | batchSize | Die Anzahl der Stichproben, die vor der Aktualisierung der Modellparameter verarbeitet wurden | Ganzzahl | 8 | 8 (Befehl) 32 (hell) |
8 |
| Lernrate | learningRate | Die Rate, mit der Modellparameter nach jedem Batch aktualisiert werden. Wenn Sie einen Validierungsdatensatz verwenden, empfehlen wir, keinen Wert für anzugebenlearningRate. |
float | 5.00E-6 | 0.1 | 1.00E-5 |
| Schwellenwert für vorzeitiges Stoppen | earlyStoppingThreshold | Die minimale Verbesserung des Verlusts, die erforderlich ist, um eine vorzeitige Beendigung des Trainingsprozesses zu verhindern | float | 0 | 0.1 | 0.01 |
| Frühe Beendigung der Geduld | earlyStoppingPatience | Die Staging-Toleranz in der Verlustmetrik vor dem Stoppen des Trainingsprozesses | Ganzzahl | 1 | 10 | 6 |
| Prozentsatz der Auswertung | evalPercentage |
Der Prozentsatz des Datensatzes, der der Modellbewertung zugewiesen ist, wenn Sie keinen separaten Validierungsdatensatz bereitstellen |
float | 5 | 50 | 20 |
