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Das Tool Cohere Command and Cohere Command Light Modelle unterstützen die folgenden Hyperparameter für die Modellanpassung. Weitere Informationen finden Sie unter Passen Sie Ihr Modell an, um seine Leistung für Ihren Anwendungsfall zu verbessern.
Für Informationen zur Feinabstimmung Cohere Modelle finden Sie im Cohere Dokumentation bei der https://docs.cohere.com/docs/Feinabstimmung
Anmerkung
Die epochCount Quote ist einstellbar.
| Hyperparameter (Konsole) | Hyperparameter (API) | Definition | Typ | Minimum | Maximum | Standard |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epochen | epochCount | Die Anzahl der Iterationen durch den gesamten Trainingsdatensatz | Ganzzahl | 1 | 100 | 1 |
| Batch-Größe | batchSize | Die Anzahl der Stichproben, die vor der Aktualisierung der Modellparameter verarbeitet wurden | Ganzzahl | 8 | 8 (Befehl) 32 (Leicht) |
8 |
| Lernrate | learningRate | Die Geschwindigkeit, mit der Modellparameter nach jeder Charge aktualisiert werden. Wenn Sie einen Validierungsdatensatz verwenden, empfehlen wir, keinen Wert für anzugebenlearningRate. |
float | 5.00E-6 | 0.1 | 1.00E-5 |
| Schwellenwert für frühes Abbrechen | earlyStoppingThreshold | Minimale Verbesserung der Verluste, die erforderlich ist, um ein vorzeitiges Abbrechen des Trainingsprozesses zu verhindern | float | 0 | 0.1 | 0.01 |
| Frühzeitiges Aufhören der Geduld | earlyStoppingPatience | Die Toleranz gegenüber Stagnation in der Verlustmetrik vor dem Abbruch des Trainingsprozesses | Ganzzahl | 1 | 10 | 6 |
| Prozentsatz der Bewertung | evalPercentage |
Der Prozentsatz des Datensatzes, der für die Modellevaluierung vorgesehen ist, wenn Sie keinen separaten Validierungsdatensatz angeben |
float | 5 | 50 | 20 |
