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Cohere Command Hyperparameter zur Modellanpassung

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Cohere Command Hyperparameter zur Modellanpassung - Amazon Bedrock

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Das Tool Cohere Command and Cohere Command Light Modelle unterstützen die folgenden Hyperparameter für die Modellanpassung. Weitere Informationen finden Sie unter Passen Sie Ihr Modell an, um seine Leistung für Ihren Anwendungsfall zu verbessern.

Für Informationen zur Feinabstimmung Cohere Modelle finden Sie im Cohere Dokumentation bei der https://docs.cohere.com/docs/Feinabstimmung.

Anmerkung

Die epochCount Quote ist einstellbar.

Hyperparameter (Konsole) Hyperparameter (API) Definition Typ Minimum Maximum Standard
Epochen epochCount Die Anzahl der Iterationen durch den gesamten Trainingsdatensatz Ganzzahl 1 100 1
Batch-Größe batchSize Die Anzahl der Stichproben, die vor der Aktualisierung der Modellparameter verarbeitet wurden Ganzzahl 8 8 (Befehl)

32 (Leicht)

8
Lernrate learningRate Die Geschwindigkeit, mit der Modellparameter nach jeder Charge aktualisiert werden. Wenn Sie einen Validierungsdatensatz verwenden, empfehlen wir, keinen Wert für anzugebenlearningRate. float 5.00E-6 0.1 1.00E-5
Schwellenwert für frühes Abbrechen earlyStoppingThreshold Minimale Verbesserung der Verluste, die erforderlich ist, um ein vorzeitiges Abbrechen des Trainingsprozesses zu verhindern float 0 0.1 0.01
Frühzeitiges Aufhören der Geduld earlyStoppingPatience Die Toleranz gegenüber Stagnation in der Verlustmetrik vor dem Abbruch des Trainingsprozesses Ganzzahl 1 10 6
Prozentsatz der Bewertung evalPercentage

Der Prozentsatz des Datensatzes, der für die Modellevaluierung vorgesehen ist, wenn Sie keinen separaten Validierungsdatensatz angeben

float 5 50 20
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