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Der Anfragetext wird im body Feld einer Anfrage an InvokeModeloder übergeben InvokeModelWithResponseStream.
Feld für den Hauptteil der Modellaufrufanforderung
Wenn Sie mit einem Stable Image Ultra-Modell einen InvokeModel Anruf tätigen, füllen Sie das Textfeld mit einem JSON-Objekt, das wie das folgende aussieht.
-
prompt — (Zeichenfolge) Was Sie im Ausgabebild sehen möchten. Eine aussagekräftige, aussagekräftige Eingabeaufforderung, die Elemente, Farben und Motive klar definiert, führt zu besseren Ergebnissen.
Minimum Maximum 0
10.000
import boto3
import json
import base64
import io
from PIL import Image
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
modelId='stability.stable-image-ultra-v1:0',
body=json.dumps({
'prompt': 'A car made out of vegetables.'
})
)
output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8"))
base64_output_image = output_body["images"][0]
image_data = base64.b64decode(base64_output_image)
image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
image.save("image.png")
Der Modellaufruf reagiert auf das Textfeld
Wenn Sie mit einem Stable Image Ultra-Modell einen InvokeModel Anruf tätigen, sieht die Antwort wie folgt aus
{
'seeds': [2130420379],
"finish_reasons": [null],
"images": ["..."]
}Eine Antwort mit einem abschließenden Grund, der dies nicht istnull, sieht wie folgt aus:
{
"finish_reasons": ["Filter reason: prompt"]
}
seeds — (Zeichenfolge) Liste der Ausgangswerte, die zur Generierung von Bildern für das Modell verwendet wurden.
-
finish_reasons — Aufzählung, die angibt, ob die Anfrage gefiltert wurde oder nicht.
nullgibt an, dass die Anfrage erfolgreich war. Aktuell mögliche Werte:"Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null. -
images — Eine Liste generierter Bilder im Base64-String-Format.
Weitere Informationen finden Sie unter https://platform.stability. ai/docs/api-reference#tag/v1 Generation
Das Modell Stability.ai Stable Image Ultra hat die folgenden Inferenzparameter für einen text-to-image Inferenzaufruf.
-
prompt — (Zeichenfolge) Was Sie im Ausgabebild sehen möchten. Eine aussagekräftige, aussagekräftige Eingabeaufforderung, die Elemente, Farben und Motive klar definiert, führt zu besseren Ergebnissen.
Minimum Maximum 0
10.000
Optionale Felder
aspect_ratio — (string) Steuert das Seitenverhältnis des generierten Bildes. Dieser Parameter ist nur für Anfragen gültig. text-to-image Standard 1:1. Enum: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21.
-
Modus — text-to-image Eingestellt auf. Standard: text-to-image. Aufzählung:
text-to-image. -
output_format — Gibt das Format des Ausgabebilds an. Unterstützte Formate: JPEG, PNG. Unterstützte Abmessungen: Höhe 640 bis 1.536 px, Breite 640 bis 1.536 px.
-
seed — (Zahl) Ein bestimmter Wert, der verwendet wird, um die „Zufälligkeit“ der Generierung zu bestimmen. (Lassen Sie diesen Parameter weg oder übergeben Sie 0, um einen zufälligen Startwert zu verwenden.) Bereich: 0 bis 4294967295.
-
negative_prompt — Schlüsselwörter für das, was Sie im Ausgabebild nicht sehen möchten. Maximal: 10.000 Zeichen.
import boto3
import json
import base64
import io
from PIL import Image
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
modelId='stability.sd3-ultra-v1:0',
body=json.dumps({
'prompt': 'A car made out of vegetables.'
})
)
output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8"))
base64_output_image = output_body["images"][0]
image_data = base64.b64decode(base64_output_image)
image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
image.save("image.png")