신뢰도 점수를 사용하여 대화의 정확성 향상

Amazon Lex V2에서는 두 단계를 사용하여 사용자의 의견을 확인합니다. 첫 번째는 자동 음성 인식 (ASR) 으로 사용자의 음성 발화 내용을 기록합니다. 두 번째인 자연어 이해 (NLU) 는 사용자의 의도나 슬롯의 가치를 인식하기 위한 사용자 발화의 의미를 결정합니다.

기본적으로 Amazon Lex V2는 ASR 및 에서 가장 가능성이 높은 결과를 반환합니다NLU. 경우에 따라 Amazon Lex V2가 가장 가능성이 높은 결과를 판단하기 어려울 수 있습니다. 이 경우 결과가 정확할 가능성을 나타내는 신뢰도 점수와 함께 여러 가지 가능한 결과를 반환합니다. 신뢰도 점수는 Amazon Lex V2가 제공하는 등급으로, 결과에 대한 상대적인 신뢰도를 보여줍니다. 신뢰도 점수 범위는 0.0~1.0입니다.

도메인 지식을 신뢰도 점수와 함께 사용하면 OR NLU 결과의 올바른 해석을 결정하는 데 도움이 될 ASR 수 있습니다.

트랜스크립션 신뢰도 점수는 Amazon Lex V2가 특정 필사본이 정확하다고 얼마나 확신하는지에 대한 등급입니다. ASR 즉NLU, 인텐트 신뢰도 점수는 Amazon Lex V2가 최상위 트랜스크립션에서 지정한 의도가 정확하다고 얼마나 확신하는지에 대한 등급입니다. 애플리케이션에 가장 적합한 신뢰도 점수를 사용하세요.