신뢰도 점수를 사용하여 대화 정확도 향상 - Amazon Lex

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신뢰도 점수를 사용하여 대화 정확도 향상

Amazon Lex V2에서는 두 단계를 사용하여 사용자의 의견을 확인합니다. 첫 번째인 자동 음성 인식(ASR)은 사용자의 음성 발화 대화 기록을 생성합니다. 두 번째인 자연어 이해(NLU)는 사용자의 의도를 인식하기 위한 사용자 발화의 의미 또는 슬롯의 값을 결정합니다.

기본적으로 Amazon Lex V2는 ASR 및 NLU에서 가장 가능성이 높은 결과를 반환합니다. 경우에 따라 Amazon Lex V2가 가장 가능성이 높은 결과를 판단하기 어려울 수 있습니다. 이 경우 결과가 정확할 가능성을 나타내는 신뢰도 점수와 함께 여러 가지 가능한 결과를 반환합니다. 신뢰도 점수는 Amazon Lex V2가 제공하는 등급으로, 결과에 대한 상대적인 신뢰도를 보여줍니다. 신뢰도 점수 범위는 0.0~1.0입니다.

도메인 지식을 신뢰도 점수와 함께 사용하면 ASR 또는 NLU 결과의 올바른 해석을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

ASR 또는 트랜스크립션 신뢰도 점수는 Amazon Lex V2가 특정 트랜스크립션이 얼마나 정확하다고 확신하는지에 대한 등급입니다. NLU 또는 의도 신뢰도 점수는 Amazon Lex V2가 최상위 트랜스크립션에서 지정한 의도가 얼마나 정확하다고 확신하는지에 대한 등급입니다. 애플리케이션에 가장 적합한 신뢰도 점수를 사용하세요.