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이 연습에서는 클라이언트 애플리케이션과 연습 1: 예제를 사용하여 봇 생성에서 생성한 Amazon Lex V2 봇 간에 전송되는 JSON 구조를 검토합니다. 대화에서는 RecognizeText 작업을 사용하여 JSON 구조를 생성합니다. RecognizeUtterance는 응답의 HTTP 헤더와 동일한 정보를 반환합니다.
JSON 구조는 대화의 각 차례에 따라 구분됩니다. 턴은 클라이언트 애플리케이션의 요청과 봇의 응답입니다.
턴 1
대화가 처음 시작되면 클라이언트 애플리케이션이 봇과의 대화를 시작합니다. URI와 요청 본문은 모두 요청에 대한 정보를 제공합니다.
POST /bots/botId/botAliases/botAliasId/botLocales/localeId/sessions/sessionId/text HTTP/1.1
Content-type: application/json
{
"text": "I would like to order flowers"
}-
URI는 클라이언트 애플리케이션이 통신 중인 봇을 식별합니다. 또한 사용자와 봇 간의 특정 대화를 식별하는 클라이언트 애플리케이션에서 생성한 세션 식별자도 포함됩니다.
-
요청 본문에는 사용자가 클라이언트 애플리케이션에 입력한 텍스트가 포함됩니다. 이 경우에는 텍스트만 전송되지만 애플리케이션은 요청 속성이나 세션 상태와 같은 추가 정보를 전송할 수 있습니다. 자세한 정보는 RecognizeText 작업을 참조하세요.
text에서 Amazon Lex V2는 꽃을 주문하려는 사용자의 의도를 감지합니다. Amazon Lex V2는 의도의 슬롯(FlowerType) 중 하나와 슬롯에 대한 프롬프트 중 하나를 선택한 후 다음 응답을 클라이언트 애플리케이션에 보냅니다. 클라이언트가 사용자에게 응답을 표시합니다.
{
"interpretations": [
{
"intent": {
"confirmationState": "None",
"name": "OrderFlowers",
"slots": {
"FlowerType": null,
"PickupDate": null,
"PickupTime": null
},
"state": "InProgress"
},
"nluConfidence": {
"score": 0.95
}
},
{
"intent": {
"name": "FallbackIntent",
"slots": {}
}
}
],
"messages": [
{
"content": "What type of flowers would you like to order?",
"contentType": "PlainText"
}
],
"sessionId": "bf445a49-7165-4fcd-9a9c-a782493fba5c",
"sessionState": {
"dialogAction": {
"slotToElicit": "FlowerType",
"type": "ElicitSlot"
},
"intent": {
"confirmationState": "None",
"name": "OrderFlowers",
"slots": {
"FlowerType": null,
"PickupDate": null,
"PickupTime": null
},
"state": "InProgress"
},
"originatingRequestId": "9e8add70-4106-4a10-93f5-2ce2cb959e5f"
}
}
턴 2
턴 2에서 사용자는 턴 1에서 Amazon Lex V2 봇의 프롬프트에 FlowerType 슬롯을 채우는 값으로 응답합니다.
{
"text": "1 dozen roses"
}턴 2에 대한 응답은 FlowerType 슬롯이 채워진 것을 보여주고 다음 슬롯 값을 유도하라는 메시지를 표시합니다.
{
"interpretations": [
{
"intent": {
"confirmationState": "None",
"name": "OrderFlowers",
"slots": {
"FlowerType": {
"value": {
"interpretedValue": "dozen roses",
"originalValue": "dozen roses",
"resolvedValues": []
}
},
"PickupDate": null,
"PickupTime": null
},
"state": "InProgress"
},
"nluConfidence": {
"score": 0.98
}
},
{
"intent": {
"name": "FallbackIntent",
"slots": {}
}
}
],
"messages": [
{
"content": "What day do you want the dozen roses to be picked up?",
"contentType": "PlainText"
}
],
"sessionId": "bf445a49-7165-4fcd-9a9c-a782493fba5c",
"sessionState": {
"dialogAction": {
"slotToElicit": "PickupDate",
"type": "ElicitSlot"
},
"intent": {
"confirmationState": "None",
"name": "OrderFlowers",
"slots": {
"FlowerType": {
"value": {
"interpretedValue": "dozen roses",
"originalValue": "dozen roses",
"resolvedValues": []
}
},
"PickupDate": null,
"PickupTime": null
},
"state": "InProgress"
},
"originatingRequestId": "9e8add70-4106-4a10-93f5-2ce2cb959e5f"
}
}
턴 3
턴 3에서 사용자는 턴 2에서 Amazon Lex V2 봇의 프롬프트에 PickupDate 슬롯을 채우는 값으로 응답합니다.
{
"text": "next monday"
}턴 3에 대한 응답은 FlowerType 및 PickupDate 슬롯이 채워진 것을 보여주고 다음 슬롯 값을 유도하라는 메시지를 표시합니다.
{
"interpretations": [
{
"intent": {
"confirmationState": "None",
"name": "OrderFlowers",
"slots": {
"FlowerType": {
"value": {
"interpretedValue": "dozen roses",
"originalValue": "dozen roses",
"resolvedValues": []
}
},
"PickupDate": {
"value": {
"interpretedValue": "2022-12-28",
"originalValue": "next monday",
"resolvedValues": [
"2021-01-04"
]
}
},
"PickupTime": null
},
"state": "InProgress"
},
"nluConfidence": {
"score": 1.0
}
},
{
"intent": {
"name": "FallbackIntent",
"slots": {}
}
}
],
"messages": [
{
"content": "At what time do you want the 1 dozen roses to be picked up?",
"contentType": "PlainText"
}
],
"sessionId": "bf445a49-7165-4fcd-9a9c-a782493fba5c",
"sessionState": {
"dialogAction": {
"slotToElicit": "PickupTime",
"type": "ElicitSlot"
},
"intent": {
"confirmationState": "None",
"name": "OrderFlowers",
"slots": {
"FlowerType": {
"value": {
"interpretedValue": "dozen roses",
"originalValue": "dozen roses",
"resolvedValues": []
}
},
"PickupDate": {
"value": {
"interpretedValue": "2021-01-04",
"originalValue": "next monday",
"resolvedValues": [
"2021-01-04"
]
}
},
"PickupTime": null
},
"state": "InProgress"
},
"originatingRequestId": "9e8add70-4106-4a10-93f5-2ce2cb959e5f",
"sessionAttributes": {}
}
}
턴 4
턴 4에서 사용자는 의도의 최종 슬롯 값, 즉 꽃을 픽업한 시간을 제공합니다.
{
"text": "5 in the evening"
}이에 대한 응답으로 Amazon Lex V2는 주문이 올바른지 확인하는 확인 메시지를 사용자에게 보냅니다. dialogAction은 ConfirmIntent로 설정되고 confirmationState는 None입니다.
{
"interpretations": [
{
"intent": {
"confirmationState": "None",
"name": "OrderFlowers",
"slots": {
"FlowerType": {
"value": {
"interpretedValue": "dozen roses",
"originalValue": "dozen roses",
"resolvedValues": []
}
},
"PickupDate": {
"value": {
"interpretedValue": "2021-01-04",
"originalValue": "next monday",
"resolvedValues": [
"2021-01-04"
]
}
},
"PickupTime": {
"value": {
"interpretedValue": "17:00",
"originalValue": "5 evening",
"resolvedValues": [
"17:00"
]
}
}
},
"state": "InProgress"
},
"nluConfidence": {
"score": 1.0
}
},
{
"intent": {
"name": "FallbackIntent",
"slots": {}
}
}
],
"messages": [
{
"content": "Okay, your dozen roses will be ready for pickup by 17:00 on 2021-01-04. Does this sound okay?",
"contentType": "PlainText"
}
],
"sessionId": "bf445a49-7165-4fcd-9a9c-a782493fba5c",
"sessionState": {
"dialogAction": {
"type": "ConfirmIntent"
},
"intent": {
"confirmationState": "None",
"name": "OrderFlowers",
"slots": {
"FlowerType": {
"value": {
"interpretedValue": "dozen roses",
"originalValue": "dozen roses",
"resolvedValues": []
}
},
"PickupDate": {
"value": {
"interpretedValue": "2021-01-04",
"originalValue": "next monday",
"resolvedValues": [
"2021-01-04"
]
}
},
"PickupTime": {
"value": {
"interpretedValue": "17:00",
"originalValue": "5 evening",
"resolvedValues": [
"17:00"
]
}
}
},
"state": "InProgress"
},
"originatingRequestId": "9e8add70-4106-4a10-93f5-2ce2cb959e5f"
}
}
턴 5
마지막 턴에서 사용자는 확인 프롬프트에 응답합니다.
{
"text": "yes"
}응답에서 Amazon Lex V2 전송은 confirmationState를 Confirmed로 설정하고 dialogAction을 종료하도록 설정하여 의도가 이행되었음을 나타냅니다. 모든 슬롯 값은 클라이언트 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.
{
"interpretations": [
{
"intent": {
"confirmationState": "Confirmed",
"name": "OrderFlowers",
"slots": {
"FlowerType": {
"value": {
"interpretedValue": "dozen roses",
"originalValue": "dozen roses",
"resolvedValues": []
}
},
"PickupDate": {
"value": {
"interpretedValue": "2021-01-04",
"originalValue": "next monday",
"resolvedValues": [
"2021-01-04"
]
}
},
"PickupTime": {
"value": {
"interpretedValue": "17:00",
"originalValue": "5 evening",
"resolvedValues": [
"17:00"
]
}
}
},
"state": "Fulfilled"
},
"nluConfidence": {
"score": 1.0
}
},
{
"intent": {
"name": "FallbackIntent",
"slots": {}
}
}
],
"messages": [
{
"content": "Thanks. ",
"contentType": "PlainText"
}
],
"sessionId": "bf445a49-7165-4fcd-9a9c-a782493fba5c",
"sessionState": {
"dialogAction": {
"type": "Close"
},
"intent": {
"confirmationState": "Confirmed",
"name": "OrderFlowers",
"slots": {
"FlowerType": {
"value": {
"interpretedValue": "dozen roses",
"originalValue": "dozen roses",
"resolvedValues": []
}
},
"PickupDate": {
"value": {
"interpretedValue": "2021-01-04",
"originalValue": "next monday",
"resolvedValues": [
"2021-01-04"
]
}
},
"PickupTime": {
"value": {
"interpretedValue": "17:00",
"originalValue": "5 evening",
"resolvedValues": [
"17:00"
]
}
}
},
"state": "Fulfilled"
},
"originatingRequestId": "9e8add70-4106-4a10-93f5-2ce2cb959e5f"
}
}
