Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Verwenden Sie den SUPER-Datentyp, um halbstrukturierte Daten oder Dokumente als Werte zu speichern.
Halbstrukturierte Daten entsprechen nicht der starren und tabellarischen Struktur des relationalen Datenmodells, das in SQL-Datenbanken verwendet wird. Sie enthalten Tags, die unterschiedliche Entitäten innerhalb der Daten referenzieren. Sie können komplexe Werte wie Arrays, verschachtelte Strukturen und andere komplexe Strukturen enthalten, die Serialisierungsformaten wie JSON zugeordnet sind. Der SUPER-Datentyp ist ein Satz von schemalosen Array- und Strukturwerten, die alle anderen skalaren Typen von Amazon Redshift umfassen.
Der SUPER-Datentyp unterstützt bis zu 16 MB an Daten für ein einzelnes SUPER-Objekt. Weitere Informationen zum SUPER-Datentyp, einschließlich Beispiele für dessen Implementierung in einer Tabelle, finden Sie unter Semistrukturierte Daten in Amazon Redshift.
SUPER-Objekte, die größer als 1 MB sind, können nur aus den folgenden Dateiformaten aufgenommen werden:
-
Parquet
-
JSON
-
TEXT
-
CSV
Der SUPER-Datentyp hat folgende Eigenschaften:
-
Ein Skalarwert von Amazon Redshift:
-
Ein Nullwert
-
Ein boolescher Wert
-
Eine Zahl, wie z. B. smallint, integer, bigint, decimal oder floating point (z. B. float4 oder float8)
-
Ein Zeichenfolgenwert, z. B. varchar oder char
-
-
Ein komplexer Wert:
-
Ein Array von Werten, einschließlich skalarer oder komplexer
-
Eine Struktur, auch bekannt als Tupel oder Objekt, die eine Zuordnung von Attributnamen und -werten (skalar oder komplex) darstellt
-
Jeder der beiden Typen komplexer Werte enthält eigene Skalare oder komplexe Werte ohne Einschränkungen für die Regelmäßigkeit.
Der SUPER-Datentyp unterstützt die Persistenz von halbstrukturierten Daten in einer schemalosen Form. Obwohl sich das hierarchische Datenmodell ändern kann, können die alten Datenversionen in derselben SUPER-Spalte nebeneinander existieren.
Amazon Redshift verwendet PartiQL, um die Navigation in Arrays und Strukturen zu ermöglichen. Amazon Redshift verwendet die PartiQL-Syntax auch, um über SUPER-Arrays zu iterieren. Weitere Informationen erhalten Sie unter Navigation und Aufheben der Verschachtelung von Abfragen.
Amazon Redshift verwendet die dynamische Typisierung, um schemalose SUPER-Daten zu verarbeiten, ohne dass die Datentypen deklariert werden müssen, bevor Sie sie in Ihrer Abfrage verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Dynamische Typisierung.
Sie können dynamische Datenmaskierungsrichtlinien auf scalar-Werte in den Pfaden von Spalten des Typs SUPER anwenden. Weitere Informationen zur dynamischen Datenmaskierung finden Sie unter Dynamische Datenmaskierung. Informationen zur Verwendung der dynamischen Datenmaskierung mit dem SUPER-Datentyp finden Sie unter Verwendung dynamischer Datenmaskierung mit Pfaden des Datentyps SUPER.
