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Abfragen von Daten in einem Datashare in Amazon Redshift

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Abfragen von Daten in einem Datashare in Amazon Redshift - Amazon Redshift

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Mit Amazon Redshift können Sie Daten über Datashares von Producer-Clustern abfragen, um sicher auf Live-Daten zuzugreifen, ohne sie kopieren oder übertragen zu müssen. Der folgende Abschnitt behandelt das Abfragen von Datashares in Ihrer Amazon Redshift Redshift-Umgebung.

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen für Konsumenten-Datenbanken und Schemata in Konsumenten-Clustern können die Metadaten beliebiger freigegebener Objekte durchsuchen und navigieren. Sie können auch lokale Objekte in einem Konsumenten-Cluster untersuchen und navigieren. Dazu verwenden sie JDBC- oder ODBC-Treiber oder SVV_ALL- und SVV_REDSHIFT-Ansichten.

Produzenten-Cluster können viele Schemas in der Datenbank, den Tabellen und Ansichten innerhalb jedes Schemas enthalten. Die Benutzer auf der Konsumenten-Seite können nur die Teilmenge der Objekte sehen, die über den Datashare zur Verfügung gestellt werden. Diese Benutzer können nicht die gesamten Metadaten aus dem Produzenten-Cluster sehen. Dieser Ansatz ermöglicht eine detaillierte Metadaten-Sicherheitskontrolle bei der Datenfreigabe.

Sie verbinden sich weiterhin mit lokalen Cluster-Datenbanken. Nun können Sie aber auch aus den Datenbanken und Schemas lesen, die aus dem Datashare mit der dreiteiligen database.schema.table-Notation erstellt werden. Sie können Abfragen durchführen, die sich über alle Datenbanken erstrecken, die für Sie sichtbar sind. Dies können lokale Datenbanken auf dem Cluster oder Datenbanken sein, die aus den Datashares erstellt wurden. Konsumenten-Cluster können keine direkte Verbindung zur Datenbank herstellen, die aus dem Datashare erstellt wurde.

Sie können auf die Daten mit vollständiger Qualifikation zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Beispiele für datenbankübergreifende Abfragen.

SQL
SELECT * FROM sales_db.public.tickit_sales_redshift ORDER BY 1,2 LIMIT 5; salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission | saletime ---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+--------------------- 1 | 1 | 36861 | 21191 | 7872 | 1875 | 4 | 728.00 | 109.20 | 2008-02-18 02:36:48 2 | 4 | 8117 | 11498 | 4337 | 1983 | 2 | 76.00 | 11.40 | 2008-06-06 05:00:16 3 | 5 | 1616 | 17433 | 8647 | 1983 | 2 | 350.00 | 52.50 | 2008-06-06 08:26:17 4 | 5 | 1616 | 19715 | 8647 | 1986 | 1 | 175.00 | 26.25 | 2008-06-09 08:38:52 5 | 6 | 47402 | 14115 | 8240 | 2069 | 2 | 154.00 | 23.10 | 2008-08-31 09:17:02

Sie können nur SELECT-Anweisungen für gemeinsam genutzte Objekte verwenden. Sie können jedoch Tabellen im Konsumenten-Cluster erstellen, indem Sie die Daten von den freigegebenen Objekten in einer anderen lokalen Datenbank abfragen.

SELECT * FROM sales_db.public.tickit_sales_redshift ORDER BY 1,2 LIMIT 5; salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission | saletime ---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+--------------------- 1 | 1 | 36861 | 21191 | 7872 | 1875 | 4 | 728.00 | 109.20 | 2008-02-18 02:36:48 2 | 4 | 8117 | 11498 | 4337 | 1983 | 2 | 76.00 | 11.40 | 2008-06-06 05:00:16 3 | 5 | 1616 | 17433 | 8647 | 1983 | 2 | 350.00 | 52.50 | 2008-06-06 08:26:17 4 | 5 | 1616 | 19715 | 8647 | 1986 | 1 | 175.00 | 26.25 | 2008-06-09 08:38:52 5 | 6 | 47402 | 14115 | 8240 | 2069 | 2 | 154.00 | 23.10 | 2008-08-31 09:17:02

Sie können nur SELECT-Anweisungen für gemeinsam genutzte Objekte verwenden. Sie können jedoch Tabellen im Konsumenten-Cluster erstellen, indem Sie die Daten von den freigegebenen Objekten in einer anderen lokalen Datenbank abfragen.

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