Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Die AVG-Fensterfunktion gibt den Durchschnitt (das arithmetische Mittel) der Eingabeausdruckwerte zurück. Die Funktion AVG ist mit numerischen Werten kompatibel und ignoriert NULL-Werte.
Syntax
AVG ( [ALL ] expression ) OVER ( [ PARTITION BY expr_list ] [ ORDER BY order_list frame_clause ] )
Argumente
- Ausdruck
-
Die Zielspalte oder der Ausdruck, für die/den die Funktion ausgeführt wird.
- ALL
-
Mit dem Argument ALL behält die Funktion alle duplizierten Werte aus dem angegebenen Ausdruck, um die Zählung auszuführen. ALL ist das Standardargument. DISTINCT wird nicht unterstützt.
- OVER
-
Gibt die Fensterklauseln für die Aggregationsfunktionen an. Die OVER-Klausel unterscheidet Fensteraggregationsfunktionen von normalen Satzaggregationsfunktionen.
- PARTITION BY expr_list
-
Definiert das Fenster für die AVG-Funktion in Bezug auf mindestens einen Ausdruck.
- ORDER BY order_list
-
Sortiert die Zeilen innerhalb der einzelnen Partitionen. Wenn PARTITION BY nicht angegeben ist, verwendet ORDER BY die gesamte Tabelle.
- frame_clause
-
Wenn eine ORDER BY-Klausel für eine Aggregationsfunktion verwendet wird, ist eine explizite Rahmenklausel erforderlich. Die Rahmenklausel gibt den Satz von Zeilen im Fenster einer Funktion genauer an, einschließlich oder ausschließlich Sätzen von Zeilen innerhalb des geordneten Ergebnisses. Die Rahmenklausel besteht aus dem Schlüsselwort ROWS und verknüpften Spezifikatoren. Siehe Übersicht über die Syntax von Fensterfunktionen.
Datentypen
Die von der Funktion AVG unterstützten Argumenttypen sind SMALLINT, INTEGER, BIGINT, NUMERIC, DECIMAL, REAL und DOUBLE PRECISION.
Die von der Funktion AVG unterstützten Rückgabetypen sind:
-
BIGINT für SMALLINT- oder INTEGER-Argumente
-
NUMERIC für BIGINT-Argumente
-
DOUBLE PRECISION für Gleitkomma-Argumente
Beispiele
Im folgenden Beispiel wird ein gleitender Durchschnitt von verkauften Mengen nach Datum berechnet und die Ergebnisse nach Datums- und Verkaufs-ID geordnet:
select salesid, dateid, sellerid, qty,
avg(qty) over
(order by dateid, salesid rows unbounded preceding) as avg
from winsales
order by 2,1;
salesid | dateid | sellerid | qty | avg
---------+------------+----------+-----+-----
30001 | 2003-08-02 | 3 | 10 | 10
10001 | 2003-12-24 | 1 | 10 | 10
10005 | 2003-12-24 | 1 | 30 | 16
40001 | 2004-01-09 | 4 | 40 | 22
10006 | 2004-01-18 | 1 | 10 | 20
20001 | 2004-02-12 | 2 | 20 | 20
40005 | 2004-02-12 | 4 | 10 | 18
20002 | 2004-02-16 | 2 | 20 | 18
30003 | 2004-04-18 | 3 | 15 | 18
30004 | 2004-04-18 | 3 | 20 | 18
30007 | 2004-09-07 | 3 | 30 | 19
(11 rows)Eine Beschreibung der Tabelle WINSALES finden Sie unter Beispieltabelle mit Beispielen von Fensterfunktionen.
