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Die Fensterfunktion LAG gibt die Werte für eine Zeile in einem bestimmten Offset oberhalb (vor) der aktuellen Zeile in der Partition zurück.
Syntax
LAG (value_expr [, offset ]) [ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ] OVER ( [ PARTITION BY window_partition ] ORDER BY window_ordering )
Argumente
- value_expr
-
Die Zielspalte oder der Ausdruck, für die/den die Funktion ausgeführt wird.
- offset
-
Ein optionaler Parameter, der die Anzahl der Zeilen vor der aktuellen Zeile angibt, für die Werte zurückgegeben werden sollen. Beim Offset kann es sich um eine ganzzahlige Konstante oder um einen Ausdruck handeln, der zu einer Ganzzahl ausgewertet wird. Wenn Sie keinen Offset angeben, verwendet Amazon Redshift
1als Standardwert. Ein Offset von0gibt die aktuelle Zeile an. - IGNORE NULLS
-
Eine optionale Spezifikation, die angibt, dass Amazon Redshift bei der Festlegung der Zeile, die verwendet werden soll, Null-Werte überspringen soll. Wenn IGNORE NULLS nicht angegeben wird, werden Null-Werte berücksichtigt.
Anmerkung
Sie können einen NVL- oder COALESCE-Ausdruck verwenden, um die Null-Werte durch einen anderen Wert zu ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unter NVL- und COALESCE-Funktionen.
- RESPECT NULLS
-
Gibt an, dass Amazon Redshift bei der Festlegung der Zeile, die verwendet werden soll, Null-Werte berücksichtigen soll. Wenn Sie IGNORE NULLS nicht angeben, wird RESPECT NULLS standardmäßig unterstützt.
- OVER
-
Gibt die Fensterpartitionierung und -anordnung an. Die OVER-Klausel darf keine Fensterrahmenspezifikation enthalten.
- PARTITION BY window_partition
-
Ein optionales Argument, das den Datensatzbereich für die einzelnen Gruppen in der OVER-Klausel festlegt.
- ORDER BY window_ordering
-
Sortiert die Zeilen innerhalb der einzelnen Partitionen.
Die Fensterfunktion LAG unterstützt Ausdrücke, die einen der Amazon-Redshift-Datentypen verwenden. Der Rückgabetyp ist mit dem Typ von value_expr identisch.
Beispiele
Im folgenden Beispiel wird die Menge der Tickets gezeigt, die an den Käufer mit der Käufer-ID 3 verkauft wurden, sowie die Uhrzeit, zu der Käufer 3 die Tickets gekauft hat. Um jeden Verkauf mit dem vorherigen Kauf für Käufer 3 zu vergleichen, gibt die Abfrage für jeden Verkauf die vorherige Menge zurück, die verkauft wurde. Da vor dem 16.01.2008 kein Kauf stattfand, ist der erste Wert für die vorherige verkaufte Menge null:
select buyerid, saletime, qtysold,
lag(qtysold,1) over (order by buyerid, saletime) as prev_qtysold
from sales where buyerid = 3 order by buyerid, saletime;
buyerid | saletime | qtysold | prev_qtysold
---------+---------------------+---------+--------------
3 | 2008-01-16 01:06:09 | 1 |
3 | 2008-01-28 02:10:01 | 1 | 1
3 | 2008-03-12 10:39:53 | 1 | 1
3 | 2008-03-13 02:56:07 | 1 | 1
3 | 2008-03-29 08:21:39 | 2 | 1
3 | 2008-04-27 02:39:01 | 1 | 2
3 | 2008-08-16 07:04:37 | 2 | 1
3 | 2008-08-22 11:45:26 | 2 | 2
3 | 2008-09-12 09:11:25 | 1 | 2
3 | 2008-10-01 06:22:37 | 1 | 1
3 | 2008-10-20 01:55:51 | 2 | 1
3 | 2008-10-28 01:30:40 | 1 | 2
(12 rows)