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Creazione di una REST API per la libreria di prestiti - AWS Esempi di codice SDK

Sono disponibili altri esempi AWS SDK nel repository AWS Doc SDK Examples. GitHub

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Creazione di una REST API per la libreria di prestiti

L'esempio di codice seguente mostra come creare una libreria di prestiti in cui gli utenti possono prendere in prestito e restituire libri tramite una REST API supportata da un database Amazon Aurora.

Python
SDK per Python (Boto3)

Mostra come utilizzare l' AWS SDK for Python (Boto3) API Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) e AWS Chalice per creare un'API REST supportata da un database Amazon Aurora. Il servizio Web è completamente serverless e rappresenta una semplice libreria di prestiti in cui gli utenti possono prendere in prestito e restituire libri. Scopri come:

  • Creare e gestire un cluster di database Aurora serverless.

  • Utilizzalo per gestire le credenziali AWS Secrets Manager del database.

  • Implementare un livello di archiviazione di dati che utilizza Amazon RDS per spostare i dati dentro e fuori dal database.

  • Usa AWS Chalice per distribuire un'API REST serverless su Amazon API Gateway e. AWS Lambda

  • Utilizza il pacchetto Richieste per inviare le richieste al servizio Web.

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, consulta l'esempio completo su. GitHub

Servizi utilizzati in questo esempio
  • API Gateway

  • Aurora

  • Lambda

  • Secrets Manager

SDK per Python (Boto3)

Mostra come utilizzare l' AWS SDK for Python (Boto3) API Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) e AWS Chalice per creare un'API REST supportata da un database Amazon Aurora. Il servizio Web è completamente serverless e rappresenta una semplice libreria di prestiti in cui gli utenti possono prendere in prestito e restituire libri. Scopri come:

  • Creare e gestire un cluster di database Aurora serverless.

  • Utilizzalo per gestire le credenziali AWS Secrets Manager del database.

  • Implementare un livello di archiviazione di dati che utilizza Amazon RDS per spostare i dati dentro e fuori dal database.

  • Usa AWS Chalice per distribuire un'API REST serverless su Amazon API Gateway e. AWS Lambda

  • Utilizza il pacchetto Richieste per inviare le richieste al servizio Web.

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, consulta l'esempio completo su. GitHub

Servizi utilizzati in questo esempio
  • API Gateway

  • Aurora

  • Lambda

  • Secrets Manager

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