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Esempi di DynamoDB che utilizzano SDK per Kotlin - AWS Esempi di codice SDK

Sono disponibili altri esempi AWS SDK nel repository AWS Doc SDK Examples. GitHub

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Sono disponibili altri esempi AWS SDK nel repository AWS Doc SDK Examples. GitHub

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Esempi di DynamoDB che utilizzano SDK per Kotlin

I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire azioni e implementare scenari comuni utilizzando l' AWS SDK per Kotlin con DynamoDB.

Le nozioni di base sono esempi di codice che mostrano come eseguire le operazioni essenziali all'interno di un servizio.

Le operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguite nel contesto. Sebbene le operazioni mostrino come richiamare le singole funzioni del servizio, è possibile visualizzarle contestualizzate negli scenari correlati.

Gli scenari sono esempi di codice che mostrano come eseguire un'attività specifica richiamando più funzioni all'interno dello stesso servizio o combinate con altri Servizi AWS.

Ogni esempio include un collegamento al codice sorgente completo, in cui è possibile trovare istruzioni su come configurare ed eseguire il codice nel contesto.

Nozioni di base

L'esempio di codice seguente mostra come:

  • Crea una tabella in grado di contenere i dati del filmato.

  • Inserisci, ottieni e aggiorna un singolo filmato nella tabella.

  • Scrivi i dati del filmato nella tabella da un file JSON di esempio.

  • Esegui una query sui filmati che sono stati rilasciati in un dato anno.

  • Cerca i filmati che sono stati distribuiti in diversi anni.

  • Elimina un filmato dalla tabella, quindi elimina la tabella.

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro su GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

Creazione di una tabella DynamoDB

suspend fun createScenarioTable( tableNameVal: String, key: String, ) { val attDef = AttributeDefinition { attributeName = key attributeType = ScalarAttributeType.N } val attDef1 = AttributeDefinition { attributeName = "title" attributeType = ScalarAttributeType.S } val keySchemaVal = KeySchemaElement { attributeName = key keyType = KeyType.Hash } val keySchemaVal1 = KeySchemaElement { attributeName = "title" keyType = KeyType.Range } val request = CreateTableRequest { attributeDefinitions = listOf(attDef, attDef1) keySchema = listOf(keySchemaVal, keySchemaVal1) billingMode = BillingMode.PayPerRequest tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val response = ddb.createTable(request) ddb.waitUntilTableExists { // suspend call tableName = tableNameVal } println("The table was successfully created ${response.tableDescription?.tableArn}") } }

Crea una funzione helper per scaricare ed estrarre il file JSON di esempio.

// Load data into the table. suspend fun loadData( tableName: String, fileName: String, ) { val parser = JsonFactory().createParser(File(fileName)) val rootNode = ObjectMapper().readTree<JsonNode>(parser) val iter: Iterator<JsonNode> = rootNode.iterator() var currentNode: ObjectNode var t = 0 while (iter.hasNext()) { if (t == 50) { break } currentNode = iter.next() as ObjectNode val year = currentNode.path("year").asInt() val title = currentNode.path("title").asText() val info = currentNode.path("info").toString() putMovie(tableName, year, title, info) t++ } } suspend fun putMovie( tableNameVal: String, year: Int, title: String, info: String, ) { val itemValues = mutableMapOf<String, AttributeValue>() val strVal = year.toString() // Add all content to the table. itemValues["year"] = AttributeValue.N(strVal) itemValues["title"] = AttributeValue.S(title) itemValues["info"] = AttributeValue.S(info) val request = PutItemRequest { tableName = tableNameVal item = itemValues } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.putItem(request) println("Added $title to the Movie table.") } }

Ottieni un elemento da una tabella

suspend fun getMovie( tableNameVal: String, keyName: String, keyVal: String, ) { val keyToGet = mutableMapOf<String, AttributeValue>() keyToGet[keyName] = AttributeValue.N(keyVal) keyToGet["title"] = AttributeValue.S("King Kong") val request = GetItemRequest { key = keyToGet tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val returnedItem = ddb.getItem(request) val numbersMap = returnedItem.item numbersMap?.forEach { key1 -> println(key1.key) println(key1.value) } } }

Esempio completo.

suspend fun main() { val tableName = "Movies" val fileName = "../../../resources/sample_files/movies.json" val partitionAlias = "#a" println("Creating an Amazon DynamoDB table named Movies with a key named id and a sort key named title.") createScenarioTable(tableName, "year") loadData(tableName, fileName) getMovie(tableName, "year", "1933") scanMovies(tableName) val count = queryMovieTable(tableName, "year", partitionAlias) println("There are $count Movies released in 2013.") deletIssuesTable(tableName) } suspend fun createScenarioTable( tableNameVal: String, key: String, ) { val attDef = AttributeDefinition { attributeName = key attributeType = ScalarAttributeType.N } val attDef1 = AttributeDefinition { attributeName = "title" attributeType = ScalarAttributeType.S } val keySchemaVal = KeySchemaElement { attributeName = key keyType = KeyType.Hash } val keySchemaVal1 = KeySchemaElement { attributeName = "title" keyType = KeyType.Range } val request = CreateTableRequest { attributeDefinitions = listOf(attDef, attDef1) keySchema = listOf(keySchemaVal, keySchemaVal1) billingMode = BillingMode.PayPerRequest tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val response = ddb.createTable(request) ddb.waitUntilTableExists { // suspend call tableName = tableNameVal } println("The table was successfully created ${response.tableDescription?.tableArn}") } } // Load data into the table. suspend fun loadData( tableName: String, fileName: String, ) { val parser = JsonFactory().createParser(File(fileName)) val rootNode = ObjectMapper().readTree<JsonNode>(parser) val iter: Iterator<JsonNode> = rootNode.iterator() var currentNode: ObjectNode var t = 0 while (iter.hasNext()) { if (t == 50) { break } currentNode = iter.next() as ObjectNode val year = currentNode.path("year").asInt() val title = currentNode.path("title").asText() val info = currentNode.path("info").toString() putMovie(tableName, year, title, info) t++ } } suspend fun putMovie( tableNameVal: String, year: Int, title: String, info: String, ) { val itemValues = mutableMapOf<String, AttributeValue>() val strVal = year.toString() // Add all content to the table. itemValues["year"] = AttributeValue.N(strVal) itemValues["title"] = AttributeValue.S(title) itemValues["info"] = AttributeValue.S(info) val request = PutItemRequest { tableName = tableNameVal item = itemValues } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.putItem(request) println("Added $title to the Movie table.") } } suspend fun getMovie( tableNameVal: String, keyName: String, keyVal: String, ) { val keyToGet = mutableMapOf<String, AttributeValue>() keyToGet[keyName] = AttributeValue.N(keyVal) keyToGet["title"] = AttributeValue.S("King Kong") val request = GetItemRequest { key = keyToGet tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val returnedItem = ddb.getItem(request) val numbersMap = returnedItem.item numbersMap?.forEach { key1 -> println(key1.key) println(key1.value) } } } suspend fun deletIssuesTable(tableNameVal: String) { val request = DeleteTableRequest { tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.deleteTable(request) println("$tableNameVal was deleted") } } suspend fun queryMovieTable( tableNameVal: String, partitionKeyName: String, partitionAlias: String, ): Int { val attrNameAlias = mutableMapOf<String, String>() attrNameAlias[partitionAlias] = "year" // Set up mapping of the partition name with the value. val attrValues = mutableMapOf<String, AttributeValue>() attrValues[":$partitionKeyName"] = AttributeValue.N("2013") val request = QueryRequest { tableName = tableNameVal keyConditionExpression = "$partitionAlias = :$partitionKeyName" expressionAttributeNames = attrNameAlias this.expressionAttributeValues = attrValues } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val response = ddb.query(request) return response.count } } suspend fun scanMovies(tableNameVal: String) { val request = ScanRequest { tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val response = ddb.scan(request) response.items?.forEach { item -> item.keys.forEach { key -> println("The key name is $key\n") println("The value is ${item[key]}") } } } }

L'esempio di codice seguente mostra come:

  • Crea una tabella in grado di contenere i dati del filmato.

  • Inserisci, ottieni e aggiorna un singolo filmato nella tabella.

  • Scrivi i dati del filmato nella tabella da un file JSON di esempio.

  • Esegui una query sui filmati che sono stati rilasciati in un dato anno.

  • Cerca i filmati che sono stati distribuiti in diversi anni.

  • Elimina un filmato dalla tabella, quindi elimina la tabella.

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro su GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

Creazione di una tabella DynamoDB

suspend fun createScenarioTable( tableNameVal: String, key: String, ) { val attDef = AttributeDefinition { attributeName = key attributeType = ScalarAttributeType.N } val attDef1 = AttributeDefinition { attributeName = "title" attributeType = ScalarAttributeType.S } val keySchemaVal = KeySchemaElement { attributeName = key keyType = KeyType.Hash } val keySchemaVal1 = KeySchemaElement { attributeName = "title" keyType = KeyType.Range } val request = CreateTableRequest { attributeDefinitions = listOf(attDef, attDef1) keySchema = listOf(keySchemaVal, keySchemaVal1) billingMode = BillingMode.PayPerRequest tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val response = ddb.createTable(request) ddb.waitUntilTableExists { // suspend call tableName = tableNameVal } println("The table was successfully created ${response.tableDescription?.tableArn}") } }

Crea una funzione helper per scaricare ed estrarre il file JSON di esempio.

// Load data into the table. suspend fun loadData( tableName: String, fileName: String, ) { val parser = JsonFactory().createParser(File(fileName)) val rootNode = ObjectMapper().readTree<JsonNode>(parser) val iter: Iterator<JsonNode> = rootNode.iterator() var currentNode: ObjectNode var t = 0 while (iter.hasNext()) { if (t == 50) { break } currentNode = iter.next() as ObjectNode val year = currentNode.path("year").asInt() val title = currentNode.path("title").asText() val info = currentNode.path("info").toString() putMovie(tableName, year, title, info) t++ } } suspend fun putMovie( tableNameVal: String, year: Int, title: String, info: String, ) { val itemValues = mutableMapOf<String, AttributeValue>() val strVal = year.toString() // Add all content to the table. itemValues["year"] = AttributeValue.N(strVal) itemValues["title"] = AttributeValue.S(title) itemValues["info"] = AttributeValue.S(info) val request = PutItemRequest { tableName = tableNameVal item = itemValues } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.putItem(request) println("Added $title to the Movie table.") } }

Ottieni un elemento da una tabella

suspend fun getMovie( tableNameVal: String, keyName: String, keyVal: String, ) { val keyToGet = mutableMapOf<String, AttributeValue>() keyToGet[keyName] = AttributeValue.N(keyVal) keyToGet["title"] = AttributeValue.S("King Kong") val request = GetItemRequest { key = keyToGet tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val returnedItem = ddb.getItem(request) val numbersMap = returnedItem.item numbersMap?.forEach { key1 -> println(key1.key) println(key1.value) } } }

Esempio completo.

suspend fun main() { val tableName = "Movies" val fileName = "../../../resources/sample_files/movies.json" val partitionAlias = "#a" println("Creating an Amazon DynamoDB table named Movies with a key named id and a sort key named title.") createScenarioTable(tableName, "year") loadData(tableName, fileName) getMovie(tableName, "year", "1933") scanMovies(tableName) val count = queryMovieTable(tableName, "year", partitionAlias) println("There are $count Movies released in 2013.") deletIssuesTable(tableName) } suspend fun createScenarioTable( tableNameVal: String, key: String, ) { val attDef = AttributeDefinition { attributeName = key attributeType = ScalarAttributeType.N } val attDef1 = AttributeDefinition { attributeName = "title" attributeType = ScalarAttributeType.S } val keySchemaVal = KeySchemaElement { attributeName = key keyType = KeyType.Hash } val keySchemaVal1 = KeySchemaElement { attributeName = "title" keyType = KeyType.Range } val request = CreateTableRequest { attributeDefinitions = listOf(attDef, attDef1) keySchema = listOf(keySchemaVal, keySchemaVal1) billingMode = BillingMode.PayPerRequest tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val response = ddb.createTable(request) ddb.waitUntilTableExists { // suspend call tableName = tableNameVal } println("The table was successfully created ${response.tableDescription?.tableArn}") } } // Load data into the table. suspend fun loadData( tableName: String, fileName: String, ) { val parser = JsonFactory().createParser(File(fileName)) val rootNode = ObjectMapper().readTree<JsonNode>(parser) val iter: Iterator<JsonNode> = rootNode.iterator() var currentNode: ObjectNode var t = 0 while (iter.hasNext()) { if (t == 50) { break } currentNode = iter.next() as ObjectNode val year = currentNode.path("year").asInt() val title = currentNode.path("title").asText() val info = currentNode.path("info").toString() putMovie(tableName, year, title, info) t++ } } suspend fun putMovie( tableNameVal: String, year: Int, title: String, info: String, ) { val itemValues = mutableMapOf<String, AttributeValue>() val strVal = year.toString() // Add all content to the table. itemValues["year"] = AttributeValue.N(strVal) itemValues["title"] = AttributeValue.S(title) itemValues["info"] = AttributeValue.S(info) val request = PutItemRequest { tableName = tableNameVal item = itemValues } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.putItem(request) println("Added $title to the Movie table.") } } suspend fun getMovie( tableNameVal: String, keyName: String, keyVal: String, ) { val keyToGet = mutableMapOf<String, AttributeValue>() keyToGet[keyName] = AttributeValue.N(keyVal) keyToGet["title"] = AttributeValue.S("King Kong") val request = GetItemRequest { key = keyToGet tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val returnedItem = ddb.getItem(request) val numbersMap = returnedItem.item numbersMap?.forEach { key1 -> println(key1.key) println(key1.value) } } } suspend fun deletIssuesTable(tableNameVal: String) { val request = DeleteTableRequest { tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.deleteTable(request) println("$tableNameVal was deleted") } } suspend fun queryMovieTable( tableNameVal: String, partitionKeyName: String, partitionAlias: String, ): Int { val attrNameAlias = mutableMapOf<String, String>() attrNameAlias[partitionAlias] = "year" // Set up mapping of the partition name with the value. val attrValues = mutableMapOf<String, AttributeValue>() attrValues[":$partitionKeyName"] = AttributeValue.N("2013") val request = QueryRequest { tableName = tableNameVal keyConditionExpression = "$partitionAlias = :$partitionKeyName" expressionAttributeNames = attrNameAlias this.expressionAttributeValues = attrValues } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val response = ddb.query(request) return response.count } } suspend fun scanMovies(tableNameVal: String) { val request = ScanRequest { tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val response = ddb.scan(request) response.items?.forEach { item -> item.keys.forEach { key -> println("The key name is $key\n") println("The value is ${item[key]}") } } } }

Operazioni

Il seguente esempio di codice mostra come usareCreateTable.

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun createNewTable( tableNameVal: String, key: String, ): String? { val attDef = AttributeDefinition { attributeName = key attributeType = ScalarAttributeType.S } val keySchemaVal = KeySchemaElement { attributeName = key keyType = KeyType.Hash } val request = CreateTableRequest { attributeDefinitions = listOf(attDef) keySchema = listOf(keySchemaVal) billingMode = BillingMode.PayPerRequest tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> var tableArn: String val response = ddb.createTable(request) ddb.waitUntilTableExists { // suspend call tableName = tableNameVal } tableArn = response.tableDescription!!.tableArn.toString() println("Table $tableArn is ready") return tableArn } }
  • Per i dettagli sull'API, CreateTableconsulta AWS SDK for Kotlin API reference.

Il seguente esempio di codice mostra come usareCreateTable.

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun createNewTable( tableNameVal: String, key: String, ): String? { val attDef = AttributeDefinition { attributeName = key attributeType = ScalarAttributeType.S } val keySchemaVal = KeySchemaElement { attributeName = key keyType = KeyType.Hash } val request = CreateTableRequest { attributeDefinitions = listOf(attDef) keySchema = listOf(keySchemaVal) billingMode = BillingMode.PayPerRequest tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> var tableArn: String val response = ddb.createTable(request) ddb.waitUntilTableExists { // suspend call tableName = tableNameVal } tableArn = response.tableDescription!!.tableArn.toString() println("Table $tableArn is ready") return tableArn } }
  • Per i dettagli sull'API, CreateTableconsulta AWS SDK for Kotlin API reference.

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. DeleteItem

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun deleteDynamoDBItem( tableNameVal: String, keyName: String, keyVal: String, ) { val keyToGet = mutableMapOf<String, AttributeValue>() keyToGet[keyName] = AttributeValue.S(keyVal) val request = DeleteItemRequest { tableName = tableNameVal key = keyToGet } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.deleteItem(request) println("Item with key matching $keyVal was deleted") } }
  • Per i dettagli sull'API, DeleteItemconsulta AWS SDK for Kotlin API reference.

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. DeleteItem

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun deleteDynamoDBItem( tableNameVal: String, keyName: String, keyVal: String, ) { val keyToGet = mutableMapOf<String, AttributeValue>() keyToGet[keyName] = AttributeValue.S(keyVal) val request = DeleteItemRequest { tableName = tableNameVal key = keyToGet } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.deleteItem(request) println("Item with key matching $keyVal was deleted") } }
  • Per i dettagli sull'API, DeleteItemconsulta AWS SDK for Kotlin API reference.

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. DeleteTable

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun deleteDynamoDBTable(tableNameVal: String) { val request = DeleteTableRequest { tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.deleteTable(request) println("$tableNameVal was deleted") } }
  • Per i dettagli sull'API, DeleteTableconsulta AWS SDK for Kotlin API reference.

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. DeleteTable

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun deleteDynamoDBTable(tableNameVal: String) { val request = DeleteTableRequest { tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.deleteTable(request) println("$tableNameVal was deleted") } }
  • Per i dettagli sull'API, DeleteTableconsulta AWS SDK for Kotlin API reference.

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. GetItem

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun getSpecificItem( tableNameVal: String, keyName: String, keyVal: String, ) { val keyToGet = mutableMapOf<String, AttributeValue>() keyToGet[keyName] = AttributeValue.S(keyVal) val request = GetItemRequest { key = keyToGet tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val returnedItem = ddb.getItem(request) val numbersMap = returnedItem.item numbersMap?.forEach { key1 -> println(key1.key) println(key1.value) } } }
  • Per i dettagli sull'API, GetItemconsulta AWS SDK for Kotlin API reference.

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. GetItem

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun getSpecificItem( tableNameVal: String, keyName: String, keyVal: String, ) { val keyToGet = mutableMapOf<String, AttributeValue>() keyToGet[keyName] = AttributeValue.S(keyVal) val request = GetItemRequest { key = keyToGet tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val returnedItem = ddb.getItem(request) val numbersMap = returnedItem.item numbersMap?.forEach { key1 -> println(key1.key) println(key1.value) } } }
  • Per i dettagli sull'API, GetItemconsulta AWS SDK for Kotlin API reference.

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. ListTables

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun listAllTables() { DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val response = ddb.listTables(ListTablesRequest {}) response.tableNames?.forEach { tableName -> println("Table name is $tableName") } } }
  • Per i dettagli sull'API, ListTablesconsulta AWS SDK for Kotlin API reference.

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. ListTables

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun listAllTables() { DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val response = ddb.listTables(ListTablesRequest {}) response.tableNames?.forEach { tableName -> println("Table name is $tableName") } } }
  • Per i dettagli sull'API, ListTablesconsulta AWS SDK for Kotlin API reference.

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. PutItem

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun putItemInTable( tableNameVal: String, key: String, keyVal: String, albumTitle: String, albumTitleValue: String, awards: String, awardVal: String, songTitle: String, songTitleVal: String, ) { val itemValues = mutableMapOf<String, AttributeValue>() // Add all content to the table. itemValues[key] = AttributeValue.S(keyVal) itemValues[songTitle] = AttributeValue.S(songTitleVal) itemValues[albumTitle] = AttributeValue.S(albumTitleValue) itemValues[awards] = AttributeValue.S(awardVal) val request = PutItemRequest { tableName = tableNameVal item = itemValues } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.putItem(request) println(" A new item was placed into $tableNameVal.") } }
  • Per i dettagli sull'API, PutItemconsulta AWS SDK for Kotlin API reference.

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. PutItem

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun putItemInTable( tableNameVal: String, key: String, keyVal: String, albumTitle: String, albumTitleValue: String, awards: String, awardVal: String, songTitle: String, songTitleVal: String, ) { val itemValues = mutableMapOf<String, AttributeValue>() // Add all content to the table. itemValues[key] = AttributeValue.S(keyVal) itemValues[songTitle] = AttributeValue.S(songTitleVal) itemValues[albumTitle] = AttributeValue.S(albumTitleValue) itemValues[awards] = AttributeValue.S(awardVal) val request = PutItemRequest { tableName = tableNameVal item = itemValues } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.putItem(request) println(" A new item was placed into $tableNameVal.") } }
  • Per i dettagli sull'API, PutItemconsulta AWS SDK for Kotlin API reference.

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. Query

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun queryDynTable( tableNameVal: String, partitionKeyName: String, partitionKeyVal: String, partitionAlias: String, ): Int { val attrNameAlias = mutableMapOf<String, String>() attrNameAlias[partitionAlias] = partitionKeyName // Set up mapping of the partition name with the value. val attrValues = mutableMapOf<String, AttributeValue>() attrValues[":$partitionKeyName"] = AttributeValue.S(partitionKeyVal) val request = QueryRequest { tableName = tableNameVal keyConditionExpression = "$partitionAlias = :$partitionKeyName" expressionAttributeNames = attrNameAlias this.expressionAttributeValues = attrValues } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val response = ddb.query(request) return response.count } }
  • Per informazioni dettagliate sulle API, consulta Query nella Documentazione di riferimento per le API di SDK AWS per Kotlin.

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare. Query

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun queryDynTable( tableNameVal: String, partitionKeyName: String, partitionKeyVal: String, partitionAlias: String, ): Int { val attrNameAlias = mutableMapOf<String, String>() attrNameAlias[partitionAlias] = partitionKeyName // Set up mapping of the partition name with the value. val attrValues = mutableMapOf<String, AttributeValue>() attrValues[":$partitionKeyName"] = AttributeValue.S(partitionKeyVal) val request = QueryRequest { tableName = tableNameVal keyConditionExpression = "$partitionAlias = :$partitionKeyName" expressionAttributeNames = attrNameAlias this.expressionAttributeValues = attrValues } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val response = ddb.query(request) return response.count } }
  • Per informazioni dettagliate sulle API, consulta Query nella Documentazione di riferimento per le API di SDK AWS per Kotlin.

Il seguente esempio di codice mostra come usareScan.

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun scanItems(tableNameVal: String) { val request = ScanRequest { tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val response = ddb.scan(request) response.items?.forEach { item -> item.keys.forEach { key -> println("The key name is $key\n") println("The value is ${item[key]}") } } } }
  • Per informazioni dettagliate sulle API, consulta Scan nella Documentazione di riferimento per le API di SDK AWS per Kotlin.

Il seguente esempio di codice mostra come usareScan.

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun scanItems(tableNameVal: String) { val request = ScanRequest { tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> val response = ddb.scan(request) response.items?.forEach { item -> item.keys.forEach { key -> println("The key name is $key\n") println("The value is ${item[key]}") } } } }
  • Per informazioni dettagliate sulle API, consulta Scan nella Documentazione di riferimento per le API di SDK AWS per Kotlin.

Il seguente esempio di codice mostra come usareUpdateItem.

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun updateTableItem( tableNameVal: String, keyName: String, keyVal: String, name: String, updateVal: String, ) { val itemKey = mutableMapOf<String, AttributeValue>() itemKey[keyName] = AttributeValue.S(keyVal) val updatedValues = mutableMapOf<String, AttributeValueUpdate>() updatedValues[name] = AttributeValueUpdate { value = AttributeValue.S(updateVal) action = AttributeAction.Put } val request = UpdateItemRequest { tableName = tableNameVal key = itemKey attributeUpdates = updatedValues } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.updateItem(request) println("Item in $tableNameVal was updated") } }
  • Per i dettagli sull'API, UpdateItemconsulta AWS SDK for Kotlin API reference.

Il seguente esempio di codice mostra come usareUpdateItem.

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun updateTableItem( tableNameVal: String, keyName: String, keyVal: String, name: String, updateVal: String, ) { val itemKey = mutableMapOf<String, AttributeValue>() itemKey[keyName] = AttributeValue.S(keyVal) val updatedValues = mutableMapOf<String, AttributeValueUpdate>() updatedValues[name] = AttributeValueUpdate { value = AttributeValue.S(updateVal) action = AttributeAction.Put } val request = UpdateItemRequest { tableName = tableNameVal key = itemKey attributeUpdates = updatedValues } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.updateItem(request) println("Item in $tableNameVal was updated") } }
  • Per i dettagli sull'API, UpdateItemconsulta AWS SDK for Kotlin API reference.

Scenari

Nell'esempio di codice seguente viene illustrato come creare un'applicazione serverless che consente agli utenti di gestire le foto mediante etichette.

SDK per Kotlin

Mostra come sviluppare un'applicazione per la gestione delle risorse fotografiche che rileva le etichette nelle immagini utilizzando Amazon Rekognition e le archivia per recuperarle in seguito.

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su. GitHub

Per approfondire l'origine di questo esempio, consulta il post su AWS  Community.

Servizi utilizzati in questo esempio
  • API Gateway

  • DynamoDB

  • Lambda

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SNS

Nell'esempio di codice seguente viene illustrato come creare un'applicazione serverless che consente agli utenti di gestire le foto mediante etichette.

SDK per Kotlin

Mostra come sviluppare un'applicazione per la gestione delle risorse fotografiche che rileva le etichette nelle immagini utilizzando Amazon Rekognition e le archivia per recuperarle in seguito.

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su. GitHub

Per approfondire l'origine di questo esempio, consulta il post su AWS  Community.

Servizi utilizzati in questo esempio
  • API Gateway

  • DynamoDB

  • Lambda

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SNS

Il seguente esempio di codice mostra come creare un'applicazione Web che tiene traccia degli elementi di lavoro in una tabella Amazon DynamoDB e utilizza Amazon Simple Email Service (Amazon SES) per inviare report.

SDK per Kotlin

Mostra come utilizzare l'API Amazon DynamoDB per creare un'applicazione Web dinamica che traccia i dati di lavoro DynamoDB.

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, consulta l'esempio completo su. GitHub

Servizi utilizzati in questo esempio
  • DynamoDB

  • Amazon SES

Il seguente esempio di codice mostra come creare un'applicazione Web che tiene traccia degli elementi di lavoro in una tabella Amazon DynamoDB e utilizza Amazon Simple Email Service (Amazon SES) per inviare report.

SDK per Kotlin

Mostra come utilizzare l'API Amazon DynamoDB per creare un'applicazione Web dinamica che traccia i dati di lavoro DynamoDB.

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, consulta l'esempio completo su. GitHub

Servizi utilizzati in questo esempio
  • DynamoDB

  • Amazon SES

L'esempio di codice seguente mostra come:

  • Ricezione di un batch di elementi mediante più istruzioni SELECT.

  • Aggiunta di un batch di articoli eseguendo più istruzioni INSERT.

  • Aggiornamento di un batch di elementi mediante più istruzioni UPDATE.

  • Eliminazione di un batch di elementi mediante più istruzioni DELETE.

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro su GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun main() { val ddb = DynamoDbClient { region = "us-east-1" } val tableName = "MoviesPartiQBatch" println("Creating an Amazon DynamoDB table named $tableName with a key named id and a sort key named title.") createTablePartiQLBatch(ddb, tableName, "year") putRecordBatch(ddb) updateTableItemBatchBatch(ddb) deleteItemsBatch(ddb) deleteTablePartiQLBatch(tableName) } suspend fun createTablePartiQLBatch( ddb: DynamoDbClient, tableNameVal: String, key: String, ) { val attDef = AttributeDefinition { attributeName = key attributeType = ScalarAttributeType.N } val attDef1 = AttributeDefinition { attributeName = "title" attributeType = ScalarAttributeType.S } val keySchemaVal = KeySchemaElement { attributeName = key keyType = KeyType.Hash } val keySchemaVal1 = KeySchemaElement { attributeName = "title" keyType = KeyType.Range } val request = CreateTableRequest { attributeDefinitions = listOf(attDef, attDef1) keySchema = listOf(keySchemaVal, keySchemaVal1) billingMode = BillingMode.PayPerRequest tableName = tableNameVal } val response = ddb.createTable(request) ddb.waitUntilTableExists { // suspend call tableName = tableNameVal } println("The table was successfully created ${response.tableDescription?.tableArn}") } suspend fun putRecordBatch(ddb: DynamoDbClient) { val sqlStatement = "INSERT INTO MoviesPartiQBatch VALUE {'year':?, 'title' : ?, 'info' : ?}" // Create three movies to add to the Amazon DynamoDB table. val parametersMovie1 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersMovie1.add(AttributeValue.N("2022")) parametersMovie1.add(AttributeValue.S("My Movie 1")) parametersMovie1.add(AttributeValue.S("No Information")) val statementRequestMovie1 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersMovie1 } // Set data for Movie 2. val parametersMovie2 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersMovie2.add(AttributeValue.N("2022")) parametersMovie2.add(AttributeValue.S("My Movie 2")) parametersMovie2.add(AttributeValue.S("No Information")) val statementRequestMovie2 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersMovie2 } // Set data for Movie 3. val parametersMovie3 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersMovie3.add(AttributeValue.N("2022")) parametersMovie3.add(AttributeValue.S("My Movie 3")) parametersMovie3.add(AttributeValue.S("No Information")) val statementRequestMovie3 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersMovie3 } // Add all three movies to the list. val myBatchStatementList = mutableListOf<BatchStatementRequest>() myBatchStatementList.add(statementRequestMovie1) myBatchStatementList.add(statementRequestMovie2) myBatchStatementList.add(statementRequestMovie3) val batchRequest = BatchExecuteStatementRequest { statements = myBatchStatementList } val response = ddb.batchExecuteStatement(batchRequest) println("ExecuteStatement successful: " + response.toString()) println("Added new movies using a batch command.") } suspend fun updateTableItemBatchBatch(ddb: DynamoDbClient) { val sqlStatement = "UPDATE MoviesPartiQBatch SET info = 'directors\":[\"Merian C. Cooper\",\"Ernest B. Schoedsack' where year=? and title=?" val parametersRec1 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersRec1.add(AttributeValue.N("2022")) parametersRec1.add(AttributeValue.S("My Movie 1")) val statementRequestRec1 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersRec1 } // Update record 2. val parametersRec2 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersRec2.add(AttributeValue.N("2022")) parametersRec2.add(AttributeValue.S("My Movie 2")) val statementRequestRec2 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersRec2 } // Update record 3. val parametersRec3 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersRec3.add(AttributeValue.N("2022")) parametersRec3.add(AttributeValue.S("My Movie 3")) val statementRequestRec3 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersRec3 } // Add all three movies to the list. val myBatchStatementList = mutableListOf<BatchStatementRequest>() myBatchStatementList.add(statementRequestRec1) myBatchStatementList.add(statementRequestRec2) myBatchStatementList.add(statementRequestRec3) val batchRequest = BatchExecuteStatementRequest { statements = myBatchStatementList } val response = ddb.batchExecuteStatement(batchRequest) println("ExecuteStatement successful: $response") println("Updated three movies using a batch command.") println("Items were updated!") } suspend fun deleteItemsBatch(ddb: DynamoDbClient) { // Specify three records to delete. val sqlStatement = "DELETE FROM MoviesPartiQBatch WHERE year = ? and title=?" val parametersRec1 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersRec1.add(AttributeValue.N("2022")) parametersRec1.add(AttributeValue.S("My Movie 1")) val statementRequestRec1 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersRec1 } // Specify record 2. val parametersRec2 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersRec2.add(AttributeValue.N("2022")) parametersRec2.add(AttributeValue.S("My Movie 2")) val statementRequestRec2 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersRec2 } // Specify record 3. val parametersRec3 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersRec3.add(AttributeValue.N("2022")) parametersRec3.add(AttributeValue.S("My Movie 3")) val statementRequestRec3 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersRec3 } // Add all three movies to the list. val myBatchStatementList = mutableListOf<BatchStatementRequest>() myBatchStatementList.add(statementRequestRec1) myBatchStatementList.add(statementRequestRec2) myBatchStatementList.add(statementRequestRec3) val batchRequest = BatchExecuteStatementRequest { statements = myBatchStatementList } ddb.batchExecuteStatement(batchRequest) println("Deleted three movies using a batch command.") } suspend fun deleteTablePartiQLBatch(tableNameVal: String) { val request = DeleteTableRequest { tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.deleteTable(request) println("$tableNameVal was deleted") } }

L'esempio di codice seguente mostra come:

  • Ricezione di un batch di elementi mediante più istruzioni SELECT.

  • Aggiunta di un batch di articoli eseguendo più istruzioni INSERT.

  • Aggiornamento di un batch di elementi mediante più istruzioni UPDATE.

  • Eliminazione di un batch di elementi mediante più istruzioni DELETE.

SDK per Kotlin
Nota

C'è altro su GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun main() { val ddb = DynamoDbClient { region = "us-east-1" } val tableName = "MoviesPartiQBatch" println("Creating an Amazon DynamoDB table named $tableName with a key named id and a sort key named title.") createTablePartiQLBatch(ddb, tableName, "year") putRecordBatch(ddb) updateTableItemBatchBatch(ddb) deleteItemsBatch(ddb) deleteTablePartiQLBatch(tableName) } suspend fun createTablePartiQLBatch( ddb: DynamoDbClient, tableNameVal: String, key: String, ) { val attDef = AttributeDefinition { attributeName = key attributeType = ScalarAttributeType.N } val attDef1 = AttributeDefinition { attributeName = "title" attributeType = ScalarAttributeType.S } val keySchemaVal = KeySchemaElement { attributeName = key keyType = KeyType.Hash } val keySchemaVal1 = KeySchemaElement { attributeName = "title" keyType = KeyType.Range } val request = CreateTableRequest { attributeDefinitions = listOf(attDef, attDef1) keySchema = listOf(keySchemaVal, keySchemaVal1) billingMode = BillingMode.PayPerRequest tableName = tableNameVal } val response = ddb.createTable(request) ddb.waitUntilTableExists { // suspend call tableName = tableNameVal } println("The table was successfully created ${response.tableDescription?.tableArn}") } suspend fun putRecordBatch(ddb: DynamoDbClient) { val sqlStatement = "INSERT INTO MoviesPartiQBatch VALUE {'year':?, 'title' : ?, 'info' : ?}" // Create three movies to add to the Amazon DynamoDB table. val parametersMovie1 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersMovie1.add(AttributeValue.N("2022")) parametersMovie1.add(AttributeValue.S("My Movie 1")) parametersMovie1.add(AttributeValue.S("No Information")) val statementRequestMovie1 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersMovie1 } // Set data for Movie 2. val parametersMovie2 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersMovie2.add(AttributeValue.N("2022")) parametersMovie2.add(AttributeValue.S("My Movie 2")) parametersMovie2.add(AttributeValue.S("No Information")) val statementRequestMovie2 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersMovie2 } // Set data for Movie 3. val parametersMovie3 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersMovie3.add(AttributeValue.N("2022")) parametersMovie3.add(AttributeValue.S("My Movie 3")) parametersMovie3.add(AttributeValue.S("No Information")) val statementRequestMovie3 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersMovie3 } // Add all three movies to the list. val myBatchStatementList = mutableListOf<BatchStatementRequest>() myBatchStatementList.add(statementRequestMovie1) myBatchStatementList.add(statementRequestMovie2) myBatchStatementList.add(statementRequestMovie3) val batchRequest = BatchExecuteStatementRequest { statements = myBatchStatementList } val response = ddb.batchExecuteStatement(batchRequest) println("ExecuteStatement successful: " + response.toString()) println("Added new movies using a batch command.") } suspend fun updateTableItemBatchBatch(ddb: DynamoDbClient) { val sqlStatement = "UPDATE MoviesPartiQBatch SET info = 'directors\":[\"Merian C. Cooper\",\"Ernest B. Schoedsack' where year=? and title=?" val parametersRec1 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersRec1.add(AttributeValue.N("2022")) parametersRec1.add(AttributeValue.S("My Movie 1")) val statementRequestRec1 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersRec1 } // Update record 2. val parametersRec2 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersRec2.add(AttributeValue.N("2022")) parametersRec2.add(AttributeValue.S("My Movie 2")) val statementRequestRec2 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersRec2 } // Update record 3. val parametersRec3 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersRec3.add(AttributeValue.N("2022")) parametersRec3.add(AttributeValue.S("My Movie 3")) val statementRequestRec3 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersRec3 } // Add all three movies to the list. val myBatchStatementList = mutableListOf<BatchStatementRequest>() myBatchStatementList.add(statementRequestRec1) myBatchStatementList.add(statementRequestRec2) myBatchStatementList.add(statementRequestRec3) val batchRequest = BatchExecuteStatementRequest { statements = myBatchStatementList } val response = ddb.batchExecuteStatement(batchRequest) println("ExecuteStatement successful: $response") println("Updated three movies using a batch command.") println("Items were updated!") } suspend fun deleteItemsBatch(ddb: DynamoDbClient) { // Specify three records to delete. val sqlStatement = "DELETE FROM MoviesPartiQBatch WHERE year = ? and title=?" val parametersRec1 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersRec1.add(AttributeValue.N("2022")) parametersRec1.add(AttributeValue.S("My Movie 1")) val statementRequestRec1 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersRec1 } // Specify record 2. val parametersRec2 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersRec2.add(AttributeValue.N("2022")) parametersRec2.add(AttributeValue.S("My Movie 2")) val statementRequestRec2 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersRec2 } // Specify record 3. val parametersRec3 = mutableListOf<AttributeValue>() parametersRec3.add(AttributeValue.N("2022")) parametersRec3.add(AttributeValue.S("My Movie 3")) val statementRequestRec3 = BatchStatementRequest { statement = sqlStatement parameters = parametersRec3 } // Add all three movies to the list. val myBatchStatementList = mutableListOf<BatchStatementRequest>() myBatchStatementList.add(statementRequestRec1) myBatchStatementList.add(statementRequestRec2) myBatchStatementList.add(statementRequestRec3) val batchRequest = BatchExecuteStatementRequest { statements = myBatchStatementList } ddb.batchExecuteStatement(batchRequest) println("Deleted three movies using a batch command.") } suspend fun deleteTablePartiQLBatch(tableNameVal: String) { val request = DeleteTableRequest { tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.deleteTable(request) println("$tableNameVal was deleted") } }

L'esempio di codice seguente mostra come:

  • Ricezione di un articolo eseguendo un'istruzione SELECT.

  • Aggiunta di un elemento eseguendo un'istruzione INSERT.

  • Aggiornamento di un elemento eseguendo un'istruzione UPDATE.

  • Eliminazione di un elemento eseguendo un'istruzione DELETE.

SDK per Kotlin
Nota

C'è di più su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun main() { val ddb = DynamoDbClient { region = "us-east-1" } val tableName = "MoviesPartiQ" val fileName = "../../../resources/sample_files/movies.json" println("Creating an Amazon DynamoDB table named MoviesPartiQ with a key named id and a sort key named title.") createTablePartiQL(ddb, tableName, "year") loadDataPartiQL(ddb, fileName) println("******* Getting data from the MoviesPartiQ table.") getMoviePartiQL(ddb) println("******* Putting a record into the MoviesPartiQ table.") putRecordPartiQL(ddb) println("******* Updating a record.") updateTableItemPartiQL(ddb) println("******* Querying the movies released in 2013.") queryTablePartiQL(ddb) println("******* Deleting the MoviesPartiQ table.") deleteTablePartiQL(tableName) } suspend fun createTablePartiQL( ddb: DynamoDbClient, tableNameVal: String, key: String, ) { val attDef = AttributeDefinition { attributeName = key attributeType = ScalarAttributeType.N } val attDef1 = AttributeDefinition { attributeName = "title" attributeType = ScalarAttributeType.S } val keySchemaVal = KeySchemaElement { attributeName = key keyType = KeyType.Hash } val keySchemaVal1 = KeySchemaElement { attributeName = "title" keyType = KeyType.Range } val request = CreateTableRequest { attributeDefinitions = listOf(attDef, attDef1) keySchema = listOf(keySchemaVal, keySchemaVal1) billingMode = BillingMode.PayPerRequest tableName = tableNameVal } val response = ddb.createTable(request) ddb.waitUntilTableExists { // suspend call tableName = tableNameVal } println("The table was successfully created ${response.tableDescription?.tableArn}") } suspend fun loadDataPartiQL( ddb: DynamoDbClient, fileName: String, ) { val sqlStatement = "INSERT INTO MoviesPartiQ VALUE {'year':?, 'title' : ?, 'info' : ?}" val parser = JsonFactory().createParser(File(fileName)) val rootNode = ObjectMapper().readTree<JsonNode>(parser) val iter: Iterator<JsonNode> = rootNode.iterator() var currentNode: ObjectNode var t = 0 while (iter.hasNext()) { if (t == 200) { break } currentNode = iter.next() as ObjectNode val year = currentNode.path("year").asInt() val title = currentNode.path("title").asText() val info = currentNode.path("info").toString() val parameters: MutableList<AttributeValue> = ArrayList<AttributeValue>() parameters.add(AttributeValue.N(year.toString())) parameters.add(AttributeValue.S(title)) parameters.add(AttributeValue.S(info)) executeStatementPartiQL(ddb, sqlStatement, parameters) println("Added Movie $title") parameters.clear() t++ } } suspend fun getMoviePartiQL(ddb: DynamoDbClient) { val sqlStatement = "SELECT * FROM MoviesPartiQ where year=? and title=?" val parameters: MutableList<AttributeValue> = ArrayList<AttributeValue>() parameters.add(AttributeValue.N("2012")) parameters.add(AttributeValue.S("The Perks of Being a Wallflower")) val response = executeStatementPartiQL(ddb, sqlStatement, parameters) println("ExecuteStatement successful: $response") } suspend fun putRecordPartiQL(ddb: DynamoDbClient) { val sqlStatement = "INSERT INTO MoviesPartiQ VALUE {'year':?, 'title' : ?, 'info' : ?}" val parameters: MutableList<AttributeValue> = java.util.ArrayList() parameters.add(AttributeValue.N("2020")) parameters.add(AttributeValue.S("My Movie")) parameters.add(AttributeValue.S("No Info")) executeStatementPartiQL(ddb, sqlStatement, parameters) println("Added new movie.") } suspend fun updateTableItemPartiQL(ddb: DynamoDbClient) { val sqlStatement = "UPDATE MoviesPartiQ SET info = 'directors\":[\"Merian C. Cooper\",\"Ernest B. Schoedsack\' where year=? and title=?" val parameters: MutableList<AttributeValue> = java.util.ArrayList() parameters.add(AttributeValue.N("2013")) parameters.add(AttributeValue.S("The East")) executeStatementPartiQL(ddb, sqlStatement, parameters) println("Item was updated!") } // Query the table where the year is 2013. suspend fun queryTablePartiQL(ddb: DynamoDbClient) { val sqlStatement = "SELECT * FROM MoviesPartiQ where year = ?" val parameters: MutableList<AttributeValue> = java.util.ArrayList() parameters.add(AttributeValue.N("2013")) val response = executeStatementPartiQL(ddb, sqlStatement, parameters) println("ExecuteStatement successful: $response") } suspend fun deleteTablePartiQL(tableNameVal: String) { val request = DeleteTableRequest { tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.deleteTable(request) println("$tableNameVal was deleted") } } suspend fun executeStatementPartiQL( ddb: DynamoDbClient, statementVal: String, parametersVal: List<AttributeValue>, ): ExecuteStatementResponse { val request = ExecuteStatementRequest { statement = statementVal parameters = parametersVal } return ddb.executeStatement(request) }
  • Per i dettagli sull'API, ExecuteStatementconsulta AWS SDK for Kotlin API reference.

L'esempio di codice seguente mostra come:

  • Ricezione di un articolo eseguendo un'istruzione SELECT.

  • Aggiunta di un elemento eseguendo un'istruzione INSERT.

  • Aggiornamento di un elemento eseguendo un'istruzione UPDATE.

  • Eliminazione di un elemento eseguendo un'istruzione DELETE.

SDK per Kotlin
Nota

C'è di più su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

suspend fun main() { val ddb = DynamoDbClient { region = "us-east-1" } val tableName = "MoviesPartiQ" val fileName = "../../../resources/sample_files/movies.json" println("Creating an Amazon DynamoDB table named MoviesPartiQ with a key named id and a sort key named title.") createTablePartiQL(ddb, tableName, "year") loadDataPartiQL(ddb, fileName) println("******* Getting data from the MoviesPartiQ table.") getMoviePartiQL(ddb) println("******* Putting a record into the MoviesPartiQ table.") putRecordPartiQL(ddb) println("******* Updating a record.") updateTableItemPartiQL(ddb) println("******* Querying the movies released in 2013.") queryTablePartiQL(ddb) println("******* Deleting the MoviesPartiQ table.") deleteTablePartiQL(tableName) } suspend fun createTablePartiQL( ddb: DynamoDbClient, tableNameVal: String, key: String, ) { val attDef = AttributeDefinition { attributeName = key attributeType = ScalarAttributeType.N } val attDef1 = AttributeDefinition { attributeName = "title" attributeType = ScalarAttributeType.S } val keySchemaVal = KeySchemaElement { attributeName = key keyType = KeyType.Hash } val keySchemaVal1 = KeySchemaElement { attributeName = "title" keyType = KeyType.Range } val request = CreateTableRequest { attributeDefinitions = listOf(attDef, attDef1) keySchema = listOf(keySchemaVal, keySchemaVal1) billingMode = BillingMode.PayPerRequest tableName = tableNameVal } val response = ddb.createTable(request) ddb.waitUntilTableExists { // suspend call tableName = tableNameVal } println("The table was successfully created ${response.tableDescription?.tableArn}") } suspend fun loadDataPartiQL( ddb: DynamoDbClient, fileName: String, ) { val sqlStatement = "INSERT INTO MoviesPartiQ VALUE {'year':?, 'title' : ?, 'info' : ?}" val parser = JsonFactory().createParser(File(fileName)) val rootNode = ObjectMapper().readTree<JsonNode>(parser) val iter: Iterator<JsonNode> = rootNode.iterator() var currentNode: ObjectNode var t = 0 while (iter.hasNext()) { if (t == 200) { break } currentNode = iter.next() as ObjectNode val year = currentNode.path("year").asInt() val title = currentNode.path("title").asText() val info = currentNode.path("info").toString() val parameters: MutableList<AttributeValue> = ArrayList<AttributeValue>() parameters.add(AttributeValue.N(year.toString())) parameters.add(AttributeValue.S(title)) parameters.add(AttributeValue.S(info)) executeStatementPartiQL(ddb, sqlStatement, parameters) println("Added Movie $title") parameters.clear() t++ } } suspend fun getMoviePartiQL(ddb: DynamoDbClient) { val sqlStatement = "SELECT * FROM MoviesPartiQ where year=? and title=?" val parameters: MutableList<AttributeValue> = ArrayList<AttributeValue>() parameters.add(AttributeValue.N("2012")) parameters.add(AttributeValue.S("The Perks of Being a Wallflower")) val response = executeStatementPartiQL(ddb, sqlStatement, parameters) println("ExecuteStatement successful: $response") } suspend fun putRecordPartiQL(ddb: DynamoDbClient) { val sqlStatement = "INSERT INTO MoviesPartiQ VALUE {'year':?, 'title' : ?, 'info' : ?}" val parameters: MutableList<AttributeValue> = java.util.ArrayList() parameters.add(AttributeValue.N("2020")) parameters.add(AttributeValue.S("My Movie")) parameters.add(AttributeValue.S("No Info")) executeStatementPartiQL(ddb, sqlStatement, parameters) println("Added new movie.") } suspend fun updateTableItemPartiQL(ddb: DynamoDbClient) { val sqlStatement = "UPDATE MoviesPartiQ SET info = 'directors\":[\"Merian C. Cooper\",\"Ernest B. Schoedsack\' where year=? and title=?" val parameters: MutableList<AttributeValue> = java.util.ArrayList() parameters.add(AttributeValue.N("2013")) parameters.add(AttributeValue.S("The East")) executeStatementPartiQL(ddb, sqlStatement, parameters) println("Item was updated!") } // Query the table where the year is 2013. suspend fun queryTablePartiQL(ddb: DynamoDbClient) { val sqlStatement = "SELECT * FROM MoviesPartiQ where year = ?" val parameters: MutableList<AttributeValue> = java.util.ArrayList() parameters.add(AttributeValue.N("2013")) val response = executeStatementPartiQL(ddb, sqlStatement, parameters) println("ExecuteStatement successful: $response") } suspend fun deleteTablePartiQL(tableNameVal: String) { val request = DeleteTableRequest { tableName = tableNameVal } DynamoDbClient { region = "us-east-1" }.use { ddb -> ddb.deleteTable(request) println("$tableNameVal was deleted") } } suspend fun executeStatementPartiQL( ddb: DynamoDbClient, statementVal: String, parametersVal: List<AttributeValue>, ): ExecuteStatementResponse { val request = ExecuteStatementRequest { statement = statementVal parameters = parametersVal } return ddb.executeStatement(request) }
  • Per i dettagli sull'API, ExecuteStatementconsulta AWS SDK for Kotlin API reference.

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