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Lettura da Adobe Market per coinvolgere le entità

Modalità Focus
Lettura da Adobe Market per coinvolgere le entità - AWS Glue

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Prerequisito

Un oggetto Adobe Marketo Engage da cui desideri leggere. Avrai bisogno del nome dell'oggetto, ad esempio lead o activities o customobjects. Le tabelle seguenti mostrano le entità supportate.

Entità supportate per l'origine (sincrone):

Entità Può essere filtrato Limite di supporto Supporta Order by Supporta Select * Supporta il partizionamento
conduce No No
attività No No
oggetti personalizzati No No

Entità supportate per l'origine (asincrona):

Entità Può essere filtrato Limite di supporto Supporta Order by Supporta Select * Supporta il partizionamento
conduce No No
attività No No No
oggetti personalizzati No No

Esempio:

adobe-marketo-engage_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="adobe-marketo-engage", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "leads", "API_VERSION": "v2", "INSTANCE_URL": "https://539-t**-6**.mktorest.com" }

Dettagli dell'entità e dei campi di Adobe Marketo Engage:

Entità con metadati statici:

Entità Campo Tipo di dati Operatori supportati
attività sinceDatetime (supportato solo in modalità sincrona) DateTime >= (solo per la modalità sincrona)
createdAt (supportato solo in modalità asincrona) DateTime tra (solo per la modalità asincrona)
activitiesTypeId Numero intero =
adobe-marketo-engageGUID Long = (solo per la modalità sincrona)
leadId Long N/D
activityDate DateTime N/D
campaignId Long N/D
primaryAttributeValueId Numero intero N/D
primaryAttributeValue Stringa N/A
attributes Stringa N/A

Entità con metadati dinamici:

Per le seguenti entità, Adobe Marketo Engage fornisce endpoint per recuperare i metadati in modo dinamico, in modo che il supporto dell'operatore venga acquisito a livello di tipo di dati per ciascuna entità.

Entità Tipo di dati Operatori supportati
conduce Numero intero = (solo per la modalità sincrona)
DateTime between (solo per la modalità asincrona)
Stringa = (solo per la modalità sincrona)
Long N/D
Booleano N/D
Data N/D
Float N/D
oggetti personalizzati Numero intero N/D
DateTime tra (solo per la modalità asincrona)
Stringa = (solo per la modalità sincrona)
Data N/D
Long N/D
Booleano N/D
Float N/D

Interrogazioni di partizionamento

Puoi fornire le opzioni Spark aggiuntive ePARTITION_FIELD, NUM_PARTITIONS se desideri LOWER_BOUNDUPPER_BOUND, utilizzare la concorrenza in Spark. Con questi parametri, la query originale verrebbe suddivisa in un NUM_PARTITIONS numero di sottoquery che possono essere eseguite contemporaneamente dalle attività Spark.

  • PARTITION_FIELD: il nome del campo da utilizzare per partizionare la query.

  • LOWER_BOUND: un valore limite inferiore inclusivo del campo di partizione scelto.

    Per il DateTime campo, accettiamo il valore in ISO formato.

    Esempio di valore valido:

    "2024-07-01T00:00:00.000Z"
  • UPPER_BOUND: un valore limite superiore esclusivo del campo di partizione scelto.

  • NUM_PARTITIONS: il numero di partizioni.

La tabella seguente descrive i dettagli del supporto del campo di partizionamento delle entità:

Nome dell'entità Campi di partizionamento Tipo di dati
conduce createdAt DateTime
updateAt DateTime
oggetti personalizzati updatedAt DateTime

Esempio:

adobe-marketo-engage_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="adobe-marketo-engage", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "leads", "API_VERSION": "v1", "PARTITION_FIELD": "createdAt" "LOWER_BOUND": "2024-07-01T00:00:00.000Z" "UPPER_BOUND": "2024-07-02T00:00:00.000Z" "NUM_PARTITIONS": "10" }
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