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Valutazione della qualità dei dati con AWS Glue Studio

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Valutazione della qualità dei dati con AWS Glue Studio - AWS Glue

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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AWS Glue Data Quality consente di valutare e monitorare la qualità dei dati in base alle regole definite. In questo modo è facile identificare i dati che richiedono un'azione. In AWS Glue Studio, puoi aggiungere nodi di qualità dei dati al tuo processo visivo per creare regole di qualità dei dati sulle tabelle del catalogo dati. Potrai quindi monitorare e valutare le modifiche ai set di dati nel corso del tempo. Per una panoramica su come utilizzare Qualità dei dati di AWS Glue in AWS Glue Studio, guarda il seguente video.

Di seguito sono riportati i passaggi di livello superiore per lavorare con Qualità dei dati di AWS Glue:

  1. Crea regole di qualità dei dati: crea un set di regole di qualità dei dati utilizzando il DQDL generatore scegliendo i set di regole integrati da configurare.

  2. Configure a data quality job (Configura un processo di qualità dei dati): definisci le azioni in base ai risultati della qualità dei dati e alle opzioni di output.

  3. Salva ed esegui un processo con la qualità dei dati: crea ed esegui un processo. Il salvataggio del processo salverà i set di regole creati per il processo.

  4. Monitor and review the data quality results (Monitora ed esamina i risultati della qualità dei dati): esamina i risultati della qualità dei dati al termine dell'esecuzione del processo. Facoltativamente, pianifica il processo per una data futura.

Vantaggi

Data analyst, data engineer e data scientist possono utilizzare il nodo di valutazione della qualità dei dati in AWS Glue Studio per analizzare, configurare, monitorare e migliorare la qualità dei dati dall'editor di processi visivi. I vantaggi dell'utilizzo del nodo di qualità dei dati includono i seguenti:

  • È possibile rilevare problemi di qualità dei dati: puoi verificare la presenza di problemi creando regole che controllano le funzionalità dei set di dati.

  • Iniziare è facile: puoi iniziare utilizzando regole e operazioni predefinite.

  • Integrazione perfetta: è possibile utilizzare i nodi di qualità dei dati in AWS Glue Studio perché Qualità dei dati di AWS Glue viene eseguito su Catalogo dati AWS Glue.

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