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Creazione di uno schema

Modalità Focus
Creazione di uno schema - AWS Glue

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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È possibile creare uno schema utilizzando la AWS Glue APIs o la AWS Glue console.

AWS Glue APIs

È possibile utilizzare questi passaggi per eseguire questa operazione utilizzando il AWS GlueAPIs.

Per aggiungere un nuovo schema, utilizzare il CreateSchema azione (Python: create_schema)API.

Specifica una struttura RegistryId per indicare un registro per lo schema. Oppure, ometti il RegistryId per utilizzare il registro di default.

Specifica un SchemaName composto da lettere, numeri, trattini o trattini bassi e DataFormat come AVRO o JSON. Una volta impostato su uno schema, DataFormat non è modificabile.

Specifica una modalità di Compatibility:

  • Backward (consigliato): il consumer può leggere sia la versione attuale che quella precedente.

  • Backward all: il consumer può leggere la versione attuale e tutte quelle precedenti.

  • Forward: il consumer può leggere sia la versione attuale che quella successiva.

  • Forward all: il consumer può leggere sia la versione attuale che tutte quelle successive.

  • Full: combinazione di Backward e Forward.

  • Full all: combinazione di Backward all e Forward all.

  • None: non vengono eseguiti controlli di compatibilità.

  • Disabled: impedisce il controllo delle versioni per questo schema.

Facoltativamente, specifica i Tags per lo schema.

Specificare SchemaDefinition a per definire lo schema nel formato dati Avro o Protobuf. JSON Consulta questi esempi.

Per il formato dati Avro:

aws glue create-schema --registry-id RegistryName="registryName1" --schema-name testschema --compatibility NONE --data-format AVRO --schema-definition "{\"type\": \"record\", \"name\": \"r1\", \"fields\": [ {\"name\": \"f1\", \"type\": \"int\"}, {\"name\": \"f2\", \"type\": \"string\"} ]}"
aws glue create-schema --registry-id RegistryArn="arn:aws:glue:us-east-2:901234567890:registry/registryName1" --schema-name testschema --compatibility NONE --data-format AVRO --schema-definition "{\"type\": \"record\", \"name\": \"r1\", \"fields\": [ {\"name\": \"f1\", \"type\": \"int\"}, {\"name\": \"f2\", \"type\": \"string\"} ]}"

Per JSON il formato dei dati:

aws glue create-schema --registry-id RegistryName="registryName" --schema-name testSchemaJson --compatibility NONE --data-format JSON --schema-definition "{\"$schema\": \"http://json-schema.org/draft-07/schema#\",\"type\":\"object\",\"properties\":{\"f1\":{\"type\":\"string\"}}}"
aws glue create-schema --registry-id RegistryArn="arn:aws:glue:us-east-2:901234567890:registry/registryName" --schema-name testSchemaJson --compatibility NONE --data-format JSON --schema-definition "{\"$schema\": \"http://json-schema.org/draft-07/schema#\",\"type\":\"object\",\"properties\":{\"f1\":{\"type\":\"string\"}}}"

Per il formato dati Protobuf:

aws glue create-schema --registry-id RegistryName="registryName" --schema-name testSchemaProtobuf --compatibility NONE --data-format PROTOBUF --schema-definition "syntax = \"proto2\";package org.test;message Basic { optional int32 basic = 1;}"
aws glue create-schema --registry-id RegistryArn="arn:aws:glue:us-east-2:901234567890:registry/registryName" --schema-name testSchemaProtobuf --compatibility NONE --data-format PROTOBUF --schema-definition "syntax = \"proto2\";package org.test;message Basic { optional int32 basic = 1;}"
Console AWS Glue

Per aggiungere un nuovo schema utilizzando la console AWS Glue:

  1. Accedi alla console di AWS gestione e apri la AWS Glue console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/glue/.

  2. Nel pannello di navigazione, in Data catalog (Catalogo dati), seleziona Schema (Schemi).

  3. Seleziona Aggiungi schema (Aggiungi schema).

  4. Inserisci uno Schema name (Nome schema) composto da lettere, numeri, trattini, trattini bassi, simboli di dollaro o cancelletti. Questo nome non può essere modificato.

  5. Seleziona il registro in cui lo schema verrà archiviato dal menu a discesa. Il registro padre non può essere modificato dopo la creazione.

  6. Lascia il formato dei dati come Apache Avro o. JSON Questo formato si applica a tutte le versioni di questo schema.

  7. Scegli una Compatibility mode (Modalità Compatibilità).

    • Backward (consigliato): il ricevitore può leggere sia la versione attuale che quella precedente.

    • Backward all: il ricevitore può leggere la versione attuale e tutte quelle precedenti.

    • Forward: il mittente può scrivere sia la versione attuale che quelle precedenti.

    • Forward All: il mittente può scrivere sia la versione attuale che tutte quelle precedenti.

    • Full: combinazione di Backward e Forward.

    • Full All: combinazione di Backward All e Forward All.

    • None: non vengono eseguiti controlli di compatibilità.

    • Disabled: impedisce il controllo delle versioni per questo schema.

  8. Immetti un a Description (Descrizione) facoltativa per il registro con un massimo di 250 caratteri.

    Esempio di creazione di uno schema.
  9. Facoltativamente, applica uno o più tag allo schema. Seleziona Add new tag (Aggiungi nuovo tag) e immetti una Tag key (Chiave di tag) e facoltativamente un Tag value (Valore di tag).

  10. Immetti o incolla lo schema iniziale nella casella First schema version (Prima versione dello schema).

    Per il formato Avro, consulta Utilizzare il formato di dati Avro

    Per il JSON formato, vedere Lavorare con il formato JSON dei dati

  11. Facoltativamente, scegli Add metadata (Aggiungi metadata) per aggiungere metadati di versione per annotare o classificare la versione dello schema.

  12. Scegli Create schema and version (Crea schema e versione).

Esempio di creazione di uno schema.

Lo schema viene creato e viene visualizzato nell'elenco sotto Schemas (Schemi).

Utilizzare il formato di dati Avro

Avro fornisce servizi di serializzazione dei dati e scambio di dati. Avro memorizza la definizione dei dati in un JSON formato che ne facilita la lettura e l'interpretazione. I dati stessi sono memorizzati in formato binario.

Per informazioni sulla definizione di uno schema Apache Avro, consulta la specifica di Apache Avro.

Lavorare con il formato JSON dei dati

I dati possono essere serializzati con JSON format. JSONIl formato dello schema definisce lo standard per il formato JSON Schema.

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