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Miglioramento delle prestazioni per i processi AWS Glue per Apache Spark

Modalità Focus
Miglioramento delle prestazioni per i processi AWS Glue per Apache Spark - AWS Glue

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Per migliorare le prestazioni di AWS Glue per Spark, potresti prendere in considerazione l'aggiornamento di alcuni parametri relativi alle prestazioni di AWS Glue e di Spark.

Per ulteriori informazioni sulle strategie specifiche per identificare i colli di bottiglia attraverso i parametri e ridurne l'impatto, consulta Best practice per l'ottimizzazione delle prestazioni per i processi di AWS Glue per Apache nel Prontuario AWS. Questa guida introduce gli argomenti chiave applicabili ad Apache Spark in tutti gli ambienti di runtime, come l'architettura Spark e i set di dati distribuiti resilienti. Utilizzando questi argomenti, la guida guida all'implementazione di strategie specifiche di ottimizzazione delle prestazioni, come l'ottimizzazione degli shuffle e la parallelizzazione delle attività.

Puoi identificare i punti deboli configurando la visualizzazione dell'interfaccia utente di Spark. AWS Glue Per ulteriori informazioni, consulta Monitoraggio dei processi tramite l'interfaccia utente Web di Apache Spark.

Inoltre, AWS Glue offre funzionalità prestazionali che possono essere applicabili al tipo specifico di archivio dati a cui si connette il job. Le informazioni di riferimento sui parametri prestazionali per gli archivi dati sono disponibili inTipi di connessione e opzioni per ETL in AWS Glue per Spark.

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