Personalizza i valori di data e ora di un'analisi - Amazon QuickSight

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Personalizza i valori di data e ora di un'analisi

In Amazon QuickSight, gli autori possono impostare fusi orari e giorni di inizio settimana personalizzati per un'analisi. Quando imposti un inizio settimana o un fuso orario personalizzati, tutte le immagini dell'analisi che utilizzano dati di data e ora vengono formattate in modo da riflettere il fuso orario o l'inizio della settimana utilizzati dall'analisi.

Impostazione di fusi orari personalizzati in un'analisi

QuickSight gli autori possono utilizzare fusi orari personalizzati per aiutare a gestire i dati in più aree geografiche. Quando si imposta un fuso orario personalizzato, tutte le dimensioni, le misure, i campi calcolati e i filtri visibili vengono convertiti nel fuso orario scelto al momento dell'esecuzione della query. Le regolazioni dell'ora legale (DST) vengono applicate automaticamente per eliminare la necessità di soluzioni alternative dispendiose in termini di tempo che non gestiscono accuratamente le date storiche.

I fusi orari personalizzati si riferiscono all'uso delle abbreviazioni dei fusi orari IANA che rappresentano aree geografiche specifiche in tutto il mondo. Ogni fuso orario è definito come un offset rispetto al Coordinated Universal Time (UTC). I fusi orari sono diversi dai semplici offset perché incorporano l'ora legale.

Il fuso orario predefinito per tutte le analisi è. UTC

Le seguenti regole si applicano ai fusi orari.

  • La visualizzazione della data e dell'ora ha una granularità inferiore hour a quella della conversione nel fuso orario selezionato. Ad esempio, se impostate il fuso orario di un'analisi suAmerica/New_York (UTC-04:00), il valore datetime Dec.1, 2020 12:00am in UTC+00:00 viene convertito e visualizzato come. Nov.30, 2020 7:00pm L'ora legale (DST) è incorporata nella conversione data/ora.

  • I valori letterali relativi alla data e all'ora aggiunti ai calcoli o selezionati nei filtri rispettano il fuso orario selezionato dell'analisi. Ad esempio, se inserisci manualmente un valore letterale in un campo calcolato come01-01-2022 7:00pm, o selezioni un orario di filtro fisso, QuickSight applica il fuso orario scelto al valore letterale.

  • Le misure aggregate al di sopra della hour/minute granularità vengono aggregate in base al fuso orario su cui è impostata l'analisi. Quando QuickSight elabora un set di dati, tutti i timestamp vengono inizialmente convertiti al livello di granularità più basso. I valori vengono quindi aggregati in base al limite del fuso orario selezionato per l'analisi. Ad esempio, una somma delle entrate orarie a livello di giorno con un fuso UTC+00:00 orario aggrega tutte le entrate orarie derivanti dal fuso orario. 12am-11pm UTC Quando si esegue la conversione in UTC+00:00New_York (UTC-04:00), tutti i datapoint sulle entrate vengono aggregati in modo da corrispondere UTC all'inizio e alla fine della giornata 8:00pm-7:00pm(+1day) in corso. New_York (UTC-04:00)

  • La now() funzione, il filtro a data variabile e i parametri vengono convertiti nel fuso orario scelto. I filtri di data relativa, i filtri a data variabile e i parametri di data relativa che utilizzano la now() funzione rispettano anche il fuso orario scelto quando vengono applicati all'immagine. Ad esempio, quando si seleziona un filtro relativo come last week o un filtro a data variabile comestart of the month, il fuso orario scelto viene applicato automaticamente al filtro per visualizzare i valori last week of New_York time zone estart of the month of New_York time zone, rispettivamente.

Per impostare il fuso orario personalizzato di un'analisi
  1. Dall'analisi che desideri modificare, vai al menu principale e scegli Modifica.

  2. Scegli Impostazioni di analisi, quindi scegli Data e ora.

  3. Attiva Converti fuso orario e scegli il fuso orario che desideri.

  4. Scegli Applica.

Quando a un'analisi viene assegnato un fuso orario, nella parte superiore dell'analisi viene visualizzata un'icona che indica il fuso orario utilizzato dall'analisi. Questa icona appare anche su qualsiasi dashboard pubblicato dall'analisi.

Il menu nella parte superiore di una pagina di analisi in QuickSight.

Considerazioni

Le seguenti considerazioni si applicano ai fusi orari personalizzati.

  • Per utilizzare fusi orari personalizzati, tutte le colonne datetime in un set di dati devono essere normalizzate in UTC. Se le colonne datetime non sono normalizzate nell'origine dati, devi convertire le colonne nell'origine dati prima di poter utilizzare questa funzionalità.

  • Per le analisi a cui non è assegnato un fuso orario personalizzato, le esperienze di autori e lettori non sono influenzate.

  • Una volta aggiunto un fuso orario a un'analisi, il fuso orario viene applicato a tutte le immagini e i fogli dell'analisi.

  • QuickSight gli autori possono scegliere un solo fuso orario per un'analisi. Tutti i dashboard pubblicati dall'analisi utilizzano il fuso orario utilizzato dall'analisi. Per creare una dashboard che utilizza un fuso orario diverso da quello utilizzato dall'analisi, modifica il fuso orario dell'analisi e ripubblica la dashboard.

  • QuickSight i lettori non possono modificare il fuso orario di una dashboard.

  • Se imposti il fuso orario di un'analisi che utilizza un set di dati archiviato in Direct Query e riscontri tempi di caricamento lenti, valuta la possibilità di archiviare il set di dati in. SPICE SPICEè progettato per gestire le conversioni di fuso orario in modo efficiente.

  • I fusi orari personalizzati non supportano i seguenti motori di database:

    • Timestream

    • OpenSearch Servizio

    • Teradata

    • SqlServer

Impostazione di giorni di inizio settimana personalizzati in un'analisi

QuickSight gli autori possono definire il giorno di inizio settimana di un'analisi per allineare i dati alla pianificazione seguita dalla loro azienda o settore. Quando si imposta un giorno di inizio settimana personalizzato, tutte le dimensioni, i campi calcolati e i filtri aggregati a livello di settimana vengono calcolati in modo da allinearsi al nuovo giorno di inizio settimana. Il giorno di inizio settimana predefinito è. Sunday

Per impostare il giorno di inizio settimana personalizzato di un'analisi
  1. Dall'analisi che desideri modificare, vai al menu principale e scegli Modifica.

  2. Scegli Impostazioni di analisi, quindi scegli Data e ora.

  3. Per Giorno di inizio personalizzato, scegli il giorno di inizio che desideri.

  4. Scegli Applica.

Considerazioni

Le seguenti considerazioni si applicano ai giorni di inizio settimana personalizzati.

  • I campi Datetime vengono convertiti in fase di esecuzione. Quando lavori con campi calcolati che utilizzano valori datetime, definisci i campi a livello di analisi anziché a livello di set di dati.

  • Una volta scelto un nuovo giorno di inizio settimana, la modifica viene applicata a tutte le immagini e i fogli dell'analisi.

  • QuickSight gli autori possono scegliere solo un giorno di inizio settimana per un'analisi. Tutti i dashboard pubblicati dall'analisi utilizzano il giorno di inizio della settimana utilizzato dall'analisi. Per creare una dashboard che utilizzi un giorno di inizio settimana diverso da quello utilizzato dall'analisi, modifica il giorno di inizio settimana dell'analisi e ripubblica la dashboard.

  • QuickSight i lettori non possono modificare il giorno di inizio settimana di una dashboard.