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percentDifference
La funzione percentDifference calcola la differenza in percentuale tra il valore corrente e un valore di confronto, in base a partizioni, ordinamenti e indice di ricerca.
Sintassi
Le parentesi sono obbligatorie. Per vedere quali argomenti sono facoltativi, consulta le seguenti descrizioni.
percentDifference (measure,[ sortorder_field ASC_or_DESC, ... ],lookup index,[ partition_field, ... ])
Argomenti
- misura
-
Una misura aggregata per la quale si desidera vedere la differenza in percentuale.
- campo ordinamento
-
Una o più misure e le dimensioni in base alle quali si desidera ordinare i dati, separati da virgole. È possibile specificare l'ordinamento crescente (
ASC) o decrescente (DESC).Ogni campo nell'elenco è racchiuso tra {} (parentesi graffe), se si tratta di più di una parola. L'intero elenco è racchiuso tra [ ] (parentesi quadre).
- indice di ricerca
-
L'indice di ricerca può essere positivo o negativo, indicando una riga seguente nell'ordinamento (positivo) o una riga precedente nell'ordinamento (negativo). L'indice di ricerca può essere compreso tra 1 e 2.147.483.647. Per i motori MySQL, MariaDB e Aurora MySQL-Compatible Edition, l'indice di ricerca è limitato solo a 1.
- partition field
-
(Facoltativo) Una o più dimensioni in base alle quali si desidera eseguire la partizione, separate da virgole.
Ogni campo nell'elenco è racchiuso tra {} (parentesi graffe), se si tratta di più di una parola. L'intero elenco è racchiuso tra [ ] (parentesi quadre).
Esempio
L'esempio seguente calcola la differenza in percentuale tra sum(Sales) per State corrente e precedente, in ordine di Sales.
percentDifference ( sum(amount), [sum(amount) ASC], -1, [State] )
L'esempio seguente calcola la percentuale che un determinato valore Billed
Amount è per un altro valore Billed Amount, in ordine di ([{Customer
Region} ASC]). I campi nel calcolo della tabella sono nel contenitore dei campi dell'elemento visivo.
percentDifference ( sum( {Billed Amount} ), [{Customer Region} ASC], 1 )
Il seguente screenshot mostra i risultati dell'esempio. Le lettere rosse mostrano che il Billed Amount totale di Customer Region APAC è inferiore del 24% rispetto all'importo della regione EMEA.
