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Si applica a: Enterprise Edition |
Destinatari: QuickSight amministratori Amazon e sviluppatori Amazon QuickSight |
Quando incorpori QuickSight dashboard di Amazon nella tua applicazione per utenti a cui non è stato fornito (registrato) QuickSight, puoi utilizzare la sicurezza a livello di riga () con tag. RLS In questo caso, i tag vengono utilizzati per specificare quali dati gli utenti possono vedere nel pannelli di controllo a seconda di chi sono.
Ad esempio, supponiamo che tu sia una società di logistica che dispone di un'applicazione rivolta ai clienti per vari rivenditori. Migliaia di utenti di questi rivenditori accedono alla tua applicazione per visualizzare i parametri relative al modo in cui i loro ordini vengono spediti dal tuo magazzino.
Non vuoi gestire migliaia di utenti QuickSight, quindi utilizzi l'incorporamento anonimo per incorporare nella tua applicazione le dashboard selezionate in modo che gli utenti autenticati e autorizzati possano vederle. Tuttavia, vuoi assicurarti che i rivenditori visualizzino solo i dati relativi alla loro attività e non ad altri. Puoi utilizzarlo RLS con i tag per assicurarti che i tuoi clienti vedano solo i dati per loro rilevanti.
Per fare ciò, completa la seguente procedura:
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Aggiungi RLS tag a un set di dati.
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Assegna valori a tali tag in fase di esecuzione utilizzando l'
GenerateEmbedUrlForAnonymousUser
APIoperazione.Per ulteriori informazioni sull'incorporamento di dashboard per utenti anonimi che utilizzano l'
GenerateEmbedUrlForAnonymousUser
APIoperazione, consulta. Incorporamento di QuickSight dashboard per utenti anonimi (non registrati)
Prima di utilizzarla RLS con i tag, tieni presente i seguenti punti:
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L'utilizzo RLS con tag è attualmente supportato solo per l'incorporamento anonimo, in particolare per i dashboard incorporati che utilizzano l'
GenerateEmbedUrlForAnonymousUser
APIoperazione. -
L'utilizzo RLS con tag non è supportato per i dashboard incorporati che utilizzano l'
GenerateEmbedURLForRegisteredUser
APIoperazione o l'operazione precedente.GetDashboardEmbedUrl
API -
RLSi tag non sono supportati con AWS Identity and Access Management (IAM) o con il tipo di QuickSight identità.
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Quando si applicano SPICE i set di dati alla sicurezza a livello di riga, ogni campo del set di dati può contenere fino a 2.047 caratteri Unicode. I campi che contengono un numero maggiore di caratteri verranno troncati durante l'importazione. Per ulteriori informazioni sulle quote di dati, consulta. SPICE SPICE quote per i dati importati
Passaggio 1: aggiungere RLS tag a un set di dati
Puoi aggiungere regole basate su tag a un set di dati in Amazon. QuickSight In alternativa, puoi chiamare l'UpdateDataSet
APIoperazione CreateDataSet
or e aggiungere regole basate su tag in questo modo. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiungi RLS tag a un set di dati utilizzando il API.
Utilizzare la procedura seguente per aggiungere RLS tag a un set di dati in. QuickSight
Per aggiungere RLS tag a un set di dati
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Dalla pagina QuickSight iniziale, scegli Datasets a sinistra.
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Nella pagina Dataset, scegli il set di dati a cui desideri aggiungere. RLS
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Nella pagina dei dettagli del set di dati che si apre, per Sicurezza a livello di riga, scegli Configura.
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Nella pagina Configura sicurezza a livello di riga che si apre, scegli Regole basate su tag.
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Per Colonna, scegli una colonna a cui desideri aggiungere le regole dei tag.
Ad esempio, nel caso della società di logistica, viene utilizzata la colonna
retailer_id
.Vengono elencate solo le colonne con un tipo di dati stringa.
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Per Tag, inserisci una chiave di tag. Puoi inserire il nome del tag che desideri.
Ad esempio, nel caso della società di logistica, viene utilizzata la chiave di tag
tag_retailer_id
. In questo modo, viene impostata la sicurezza a livello di riga in base al rivenditore che accede all'applicazione. -
(Facoltativo) Per Delimitatore, scegli un delimitatore dall'elenco o inserisci il tuo.
È possibile utilizzare i delimitatori per separare le stringhe di testo quando si assegna più di un valore a un tag. Il valore per un delimitatore può avere una lunghezza massima di 10 caratteri.
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(Facoltativo) In Associa tutto, scegli il simbolo * o inserisci uno o più caratteri personalizzati.
Questa opzione può essere qualsiasi carattere da utilizzare quando si desidera filtrare in base a tutti i valori in quella colonna del set di dati. Invece di elencare i valori uno per uno, puoi usare il carattere. Se specificato, questo valore può contenere almeno un carattere o al massimo 256.
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Scegli Aggiungi.
La regola del tag viene aggiunta al set di dati ed è elencata in basso, ma non è ancora stata applicata. Per aggiungere un'altra regola di tag al set di dati, ripeti le fasi 5-9. Per modificare una regola di tag, scegli l'icona a forma di matita che segue la regola. Per eliminare una regola di tag, scegli l'icona di eliminazione che segue la regola. A un set di dati è possibile aggiungere un massimo di 50 tag.
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Una volta pronto per applicare le regole dei tag al set di dati, scegli Applica regole.
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Nella finestra Attivare la sicurezza basata su tag? nella pagina che si apre, scegli Applica e attiva.
Le regole basate sui tag sono ora attive. Nella pagina Configura la sicurezza a livello di riga, viene visualizzato un pulsante che consente di attivare e disattivare le regole dei tag per il set di dati.
Per disattivare tutte le regole basate sui tag per il set di dati, disattiva l'interruttore Regole basate sui tag, quindi digita "confirm" nella casella di testo visualizzata.
Nella pagina Set di dati, viene visualizzata un'icona a forma di lucchetto nella riga del set di dati per indicare che le regole dei tag sono abilitate.
È ora possibile utilizzare nuove regole dei tag per impostare i valori dei tag durante il runtime, come descritto in Passaggio 2: assegna valori ai RLS tag in fase di esecuzione. Le regole riguardano solo QuickSight i lettori quando sono attivi.
Importante
Dopo aver assegnato e abilitato i tag sul set di dati, assicurati di concedere agli QuickSight autori le autorizzazioni per visualizzare i dati nel set di dati durante la creazione di una dashboard.
Per concedere QuickSight agli autori il permesso di visualizzare i dati nel set di dati, crea un file di autorizzazioni o una query da utilizzare come regole del set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di regole del set di dati per la sicurezza a livello di riga.
Dopo aver creato una regola basata su tag, viene visualizzata una nuova tabella di Gestisci regole che mostra come le regole basate sui tag si relazionano tra loro. Per apportare modifiche alle regole elencate nella tabella Gestisci regole, scegli l'icona a forma di matita che segue la regola. Quindi aggiungi o rimuovi i tag e scegli Aggiorna. Per applicare la regola aggiornata al set di dati, scegli Applica.

(Facoltativo) Aggiungi la condizione OR ai tag RLS
Puoi anche aggiungere la condizione OR alle regole basate sui tag per personalizzare ulteriormente il modo in cui i dati vengono presentati agli utenti del tuo QuickSight account. Quando utilizzi la condizione OR con le regole basate sui tag, le immagini QuickSight vengono visualizzate se almeno un tag definito nella regola è valido.
Aggiunta della condizione OR alle regole basate sui tag
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Nella tabella Gestisci regole, scegli Aggiungi condizione OR.
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Nell'elenco a discesa Seleziona tag che appare, scegli il tag per cui desideri creare una condizione OR. Puoi aggiungere fino a 50 condizioni OR alla tabella Gestisci regole. È possibile aggiungere più tag a una singola colonna in un set di dati, ma è necessario includere almeno un tag di colonna in una regola.
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Scegli Aggiorna per aggiungere la condizione alla regola, quindi scegli Applica per applicare la regola aggiornata al set di dati.
Aggiungi RLS tag a un set di dati utilizzando il API
In alternativa, puoi configurare e abilitare la sicurezza a livello di riga basata su tag sul tuo set di dati chiamando l'operazione or. CreateDataSet
UpdateDataSet
API Utilizza gli esempi seguenti per scoprire come.
Di seguito è riportato un esempio di creazione di un set di dati che utilizza tag. RLS Presuppone lo scenario della società di logistica descritto in precedenza. I tag sono definiti nell'elemento row-level-permission-tag-configuration
. I tag sono definiti nelle colonne per le quali si desidera proteggere i dati. Per ulteriori informazioni su questo elemento opzionale, RowLevelPermissionTagConfigurationconsulta Amazon QuickSight API Reference.
create-data-set --aws-account-id <value> --data-set-id <value> --name <value> --physical-table-map <value> [--logical-table-map <value>] --import-mode <value> [--column-groups <value>] [--field-folders <value>] [--permissions <value>] [--row-level-permission-data-set <value>] [--column-level-permission-rules <value>] [--tags <value>] [--cli-input-json <value>] [--generate-cli-skeleton <value>] [--row-level-permission-tag-configuration '{ "Status": "ENABLED", "TagRules": [ { "TagKey": "
tag_retailer_id
", "ColumnName": "retailer_id
", "TagMultiValueDelimiter": ",
", "MatchAllValue": "*
" }, { "TagKey": "tag_role
", "ColumnName": "role
" } ], "TagRuleConfigurations": [tag_retailer_id
], [tag_role
] }' ]
I tag in questo esempio sono definiti nella parte TagRules
dell'elemento. In questo esempio, due tag sono definiti in base a due colonne:
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La chiave del tag
tag_retailer_id
è definita per la colonnaretailer_id
. In questo caso, per l'azienda di logistica, imposta la sicurezza a livello di riga in base al rivenditore che accede all'applicazione. -
La chiave del tag
tag_role
è definita per la colonnarole
. In questo caso, per l'azienda di logistica, imposta un ulteriore livello di sicurezza a livello di riga in base al ruolo dell'utente che accede all'applicazione da un rivenditore specifico. Un esempio èstore_supervisor
omanager
.
Per ogni tag, puoi definire TagMultiValueDelimiter
e MatchAllValue
. Queste opzioni sono facoltative.
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TagMultiValueDelimiter
: questa opzione può essere qualsiasi stringa che si desidera utilizzare per delimitare i valori quando li si passa durante il runtime. Il valore può avere una lunghezza massima di 10 caratteri. In questo caso, viene utilizzata una virgola come valore delimitatore. -
MatchAllValue
: questa opzione può essere qualsiasi carattere da utilizzare quando si desidera filtrare in base a tutti i valori in quella colonna del set di dati. Invece di elencare i valori uno per uno, puoi usare il carattere. Se specificato, questo valore può contenere almeno un carattere o al massimo 256 caratteri. In questo caso, viene utilizzato un asterisco come valore di corrispondenza con tutti.
Durante la configurazione dei tag per le colonne del set di dati, attivali o disattivali utilizzando la proprietà obbligatoria Status
. Per abilitare le regole dei tag, usa il valore ENABLED
di questa proprietà. Attivando le regole dei tag, è possibile utilizzarle per impostare i valori dei tag durante il runtime, come descritto in Passaggio 2: assegna valori ai RLS tag in fase di esecuzione.
Di seguito è riportato un esempio della definizione di risposta.
{
"Status": 201,
"Arn": "arn:aws:quicksight:us-west-2:11112222333:dataset/RLS-Dataset",
"DataSetId": "RLS-Dataset",
"RequestId": "aa4f3c00-b937-4175-859a-543f250f8bb2"
}
Importante
Dopo aver assegnato e abilitato i tag sul set di dati, assicurati di concedere agli QuickSight autori le autorizzazioni per visualizzare i dati nel set di dati durante la creazione di una dashboard.
Per concedere QuickSight agli autori il permesso di visualizzare i dati nel set di dati, crea un file di autorizzazioni o una query da utilizzare come regole del set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di regole del set di dati per la sicurezza a livello di riga.
Per ulteriori informazioni sull'RowLevelPermissionTagConfiguration
elemento, RowLevelPermissionTagConfigurationconsulta Amazon QuickSight API Reference.
Passaggio 2: assegna valori ai RLS tag in fase di esecuzione
È possibile utilizzare i tag RLS solo per l'incorporamento anonimo. È possibile impostare i valori per i tag utilizzando l'GenerateEmbedUrlForAnonymousUser
APIoperazione.
L'esempio seguente mostra come assegnare valori ai RLS tag definiti nel set di dati nel passaggio precedente.
POST /accounts/AwsAccountId
/embed-url/anonymous-user
HTTP/1.1
Content-type: application/json
{
“AwsAccountId”: “string”,
“SessionLifetimeInMinutes”: integer,
“Namespace”: “string”, // The namespace to which the anonymous end user virtually belongs
“SessionTags”: // Optional: Can be used for row-level security
[
{
“Key”: “tag_retailer_id”,
“Value”: “West,Central,South”
}
{
“Key”: “tag_role”,
“Value”: “shift_manager”
}
],
“AuthorizedResourceArns”:
[
“string”
],
“ExperienceConfiguration”:
{
“Dashboard”:
{
“InitialDashboardId”: “string”
// This is the initial dashboard ID the customer wants the user to land on. This ID goes in the output URL.
}
}
}
Di seguito è riportato un esempio della definizione di risposta.
HTTP/1.1 Status
Content-type: application/json
{
"EmbedUrl": "string
",
"RequestId": "string
"
}
RLSil supporto senza registrazione degli utenti QuickSight è supportato solo nell'operazione. GenerateEmbedUrlForAnonymousUser
API In questa operazione, in SessionTags
, è possibile definire i valori per i tag associati alle colonne del set di dati.
In questo caso, vengono definite le assegnazioni seguenti:
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I valori
West
,Central
eSouth
vengono assegnati al tagtag_retailer_id
durante il runtime. Viene utilizzata una virgola per il delimitatore, che è stato definito inTagMultipleValueDelimiter
nel set di dati. Per utilizzare i valori di chiamata nella colonna, puoi impostare il valore su *, che è stato definito comeMatchAllValue
durante la creazione del tag. -
Il valore
shift_manager
viene assegnato al tagtag_role
.
L'utente che utilizza il valore generato URL può visualizzare solo le righe con il shift_manager
valore nella role
colonna. Tale utente può visualizzare solo il valore West
, Central
o South
nella colonna retailer_id
.
Per ulteriori informazioni sull'incorporamento di dashboard per utenti anonimi che utilizzano l'GenerateEmbedUrlForAnonymousUser
APIoperazioneIncorporamento di QuickSight dashboard per utenti anonimi (non registrati), consulta o consulta Amazon GenerateEmbedUrlForAnonymousUserReference QuickSight API