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Prénoms couramment utilisés. Ce type de machine à sous reconnaît les noms formels, les surnoms informels et les noms composés de plusieurs mots. Le nom envoyé à votre intention est la valeur envoyée par l'utilisateur. Amazon Lex V2 ne convertit pas le surnom en nom officiel.
Pour les prénoms qui se ressemblent mais qui sont orthographiés différemment, Amazon Lex V2 envoie à votre intention une forme commune unique.
Le type de AMAZON.FirstName slot prend en charge les saisies utilisant des styles d'orthographe. Vous pouvez utiliser les spell-by-word styles spell-by-letter et pour aider vos clients à saisir des noms. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Capture des valeurs des créneaux avec des styles d'orthographe pendant la conversation.
Exemples :
-
Emilie
-
John
-
Sophie
-
Anil Kumar
AMAZON. FirstName renvoie également une liste de noms étroitement liés en fonction de la valeur d'origine. Vous pouvez utiliser la liste des valeurs résolues pour corriger des fautes de frappe, confirmer le nom auprès de l'utilisateur ou effectuer une recherche dans la base de données pour trouver des noms valides dans votre annuaire des utilisateurs.
Par exemple, l'entrée « John » peut entraîner le renvoi de noms connexes supplémentaires tels que « John J » et « John-Paul ».
Voici le format de réponse pour le type de slot AMAZON.FirstName intégré :
"value": {
"originalValue": "John",
"interpretedValue": "John",
"resolvedValues": [
"John",
"John J.",
"John-Paul"
]
}