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Exercice 2 : Revoir le flux de conversation

Mode de mise au point
Exercice 2 : Revoir le flux de conversation - Amazon Lex

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Dans cet exercice, vous allez passer en revue les structures JSON envoyées entre votre application cliente et le bot Amazon Lex V2 dans lequel vous l'avez crééExercice 1 : créer un bot à partir d'un exemple. La conversation utilise l'RecognizeTextopération pour générer les structures JSON. RecognizeUtteranceRenvoie les mêmes informations que les en-têtes HTTP de la réponse.

Les structures JSON sont divisées à chaque tour de conversation. Un tour correspond à une demande de l'application cliente et à une réponse du bot.

Turn 1

Au cours du premier tour de conversation, l'application cliente lance la conversation avec votre bot. L'URI et le corps de la demande fournissent des informations sur la demande.

POST /bots/botId/botAliases/botAliasId/botLocales/localeId/sessions/sessionId/text HTTP/1.1 Content-type: application/json { "text": "I would like to order flowers" }
  • L'URI identifie le bot avec lequel l'application cliente communique. Il inclut également un identifiant de session généré par l'application cliente qui identifie une conversation spécifique entre un utilisateur et le bot.

  • Le corps de la demande contient le texte que l'utilisateur a saisi dans l'application cliente. Dans ce cas, seul le texte est envoyé, mais votre application peut envoyer des informations supplémentaires, telles que les attributs de la demande ou l'état de la session. Pour plus d'informations, consultez l'RecognizeTextopération.

À partir de làtext, Amazon Lex V2 détecte l'intention de l'utilisateur de commander des fleurs. Amazon Lex V2 choisit l'un des emplacements de l'intention (FlowerType) et l'une des instructions relatives à l'emplacement, puis envoie la réponse suivante à l'application cliente. Le client affiche la réponse à l'utilisateur.

{ "interpretations": [ { "intent": { "confirmationState": "None", "name": "OrderFlowers", "slots": { "FlowerType": null, "PickupDate": null, "PickupTime": null }, "state": "InProgress" }, "nluConfidence": { "score": 0.95 } }, { "intent": { "name": "FallbackIntent", "slots": {} } } ], "messages": [ { "content": "What type of flowers would you like to order?", "contentType": "PlainText" } ], "sessionId": "bf445a49-7165-4fcd-9a9c-a782493fba5c", "sessionState": { "dialogAction": { "slotToElicit": "FlowerType", "type": "ElicitSlot" }, "intent": { "confirmationState": "None", "name": "OrderFlowers", "slots": { "FlowerType": null, "PickupDate": null, "PickupTime": null }, "state": "InProgress" }, "originatingRequestId": "9e8add70-4106-4a10-93f5-2ce2cb959e5f" } }

Tourner 2

Au tour 2, l'utilisateur répond à l'invite du bot Amazon Lex V2 au tour 1 avec une valeur qui remplit l'FlowerTypeemplacement.

{ "text": "1 dozen roses" }

La réponse au tour 2 indique que le FlowerType créneau est rempli et vous invite à déterminer la valeur du créneau suivant.

{ "interpretations": [ { "intent": { "confirmationState": "None", "name": "OrderFlowers", "slots": { "FlowerType": { "value": { "interpretedValue": "dozen roses", "originalValue": "dozen roses", "resolvedValues": [] } }, "PickupDate": null, "PickupTime": null }, "state": "InProgress" }, "nluConfidence": { "score": 0.98 } }, { "intent": { "name": "FallbackIntent", "slots": {} } } ], "messages": [ { "content": "What day do you want the dozen roses to be picked up?", "contentType": "PlainText" } ], "sessionId": "bf445a49-7165-4fcd-9a9c-a782493fba5c", "sessionState": { "dialogAction": { "slotToElicit": "PickupDate", "type": "ElicitSlot" }, "intent": { "confirmationState": "None", "name": "OrderFlowers", "slots": { "FlowerType": { "value": { "interpretedValue": "dozen roses", "originalValue": "dozen roses", "resolvedValues": [] } }, "PickupDate": null, "PickupTime": null }, "state": "InProgress" }, "originatingRequestId": "9e8add70-4106-4a10-93f5-2ce2cb959e5f" } }

Tourner 3

Au tour 3, l'utilisateur répond à l'invite du bot Amazon Lex V2 au tour 2 avec une valeur qui remplit l'PickupDateemplacement.

{ "text": "next monday" }

La réponse au tour 3 indique à la fois que les FlowerType PickupDate cases et les cases sont remplies et fournit une invite pour obtenir la valeur du dernier créneau.

{ "interpretations": [ { "intent": { "confirmationState": "None", "name": "OrderFlowers", "slots": { "FlowerType": { "value": { "interpretedValue": "dozen roses", "originalValue": "dozen roses", "resolvedValues": [] } }, "PickupDate": { "value": { "interpretedValue": "2022-12-28", "originalValue": "next monday", "resolvedValues": [ "2021-01-04" ] } }, "PickupTime": null }, "state": "InProgress" }, "nluConfidence": { "score": 1.0 } }, { "intent": { "name": "FallbackIntent", "slots": {} } } ], "messages": [ { "content": "At what time do you want the 1 dozen roses to be picked up?", "contentType": "PlainText" } ], "sessionId": "bf445a49-7165-4fcd-9a9c-a782493fba5c", "sessionState": { "dialogAction": { "slotToElicit": "PickupTime", "type": "ElicitSlot" }, "intent": { "confirmationState": "None", "name": "OrderFlowers", "slots": { "FlowerType": { "value": { "interpretedValue": "dozen roses", "originalValue": "dozen roses", "resolvedValues": [] } }, "PickupDate": { "value": { "interpretedValue": "2021-01-04", "originalValue": "next monday", "resolvedValues": [ "2021-01-04" ] } }, "PickupTime": null }, "state": "InProgress" }, "originatingRequestId": "9e8add70-4106-4a10-93f5-2ce2cb959e5f", "sessionAttributes": {} } }

Turn 4

Au tour 4, l'utilisateur fournit la valeur finale du créneau correspondant à l'intention, à savoir l'heure à laquelle les fleurs sont cueillies.

{ "text": "5 in the evening" }

Dans la réponse, Amazon Lex V2 envoie une invite de confirmation à l'utilisateur pour confirmer que la commande est correcte. Le dialogAction est réglé sur ConfirmIntent et le confirmationState estNone.

{ "interpretations": [ { "intent": { "confirmationState": "None", "name": "OrderFlowers", "slots": { "FlowerType": { "value": { "interpretedValue": "dozen roses", "originalValue": "dozen roses", "resolvedValues": [] } }, "PickupDate": { "value": { "interpretedValue": "2021-01-04", "originalValue": "next monday", "resolvedValues": [ "2021-01-04" ] } }, "PickupTime": { "value": { "interpretedValue": "17:00", "originalValue": "5 evening", "resolvedValues": [ "17:00" ] } } }, "state": "InProgress" }, "nluConfidence": { "score": 1.0 } }, { "intent": { "name": "FallbackIntent", "slots": {} } } ], "messages": [ { "content": "Okay, your dozen roses will be ready for pickup by 17:00 on 2021-01-04. Does this sound okay?", "contentType": "PlainText" } ], "sessionId": "bf445a49-7165-4fcd-9a9c-a782493fba5c", "sessionState": { "dialogAction": { "type": "ConfirmIntent" }, "intent": { "confirmationState": "None", "name": "OrderFlowers", "slots": { "FlowerType": { "value": { "interpretedValue": "dozen roses", "originalValue": "dozen roses", "resolvedValues": [] } }, "PickupDate": { "value": { "interpretedValue": "2021-01-04", "originalValue": "next monday", "resolvedValues": [ "2021-01-04" ] } }, "PickupTime": { "value": { "interpretedValue": "17:00", "originalValue": "5 evening", "resolvedValues": [ "17:00" ] } } }, "state": "InProgress" }, "originatingRequestId": "9e8add70-4106-4a10-93f5-2ce2cb959e5f" } }

Tournez 5

Au dernier tour, l'utilisateur répond à l'invite de confirmation.

{ "text": "yes" }

Dans la réponse, Amazon Lex V2 envoie un message indiquant que l'intention a été satisfaite en définissant le confirmationState to Confirmed et le dialogAction to close. Toutes les valeurs des emplacements sont disponibles pour l'application cliente.

{ "interpretations": [ { "intent": { "confirmationState": "Confirmed", "name": "OrderFlowers", "slots": { "FlowerType": { "value": { "interpretedValue": "dozen roses", "originalValue": "dozen roses", "resolvedValues": [] } }, "PickupDate": { "value": { "interpretedValue": "2021-01-04", "originalValue": "next monday", "resolvedValues": [ "2021-01-04" ] } }, "PickupTime": { "value": { "interpretedValue": "17:00", "originalValue": "5 evening", "resolvedValues": [ "17:00" ] } } }, "state": "Fulfilled" }, "nluConfidence": { "score": 1.0 } }, { "intent": { "name": "FallbackIntent", "slots": {} } } ], "messages": [ { "content": "Thanks. ", "contentType": "PlainText" } ], "sessionId": "bf445a49-7165-4fcd-9a9c-a782493fba5c", "sessionState": { "dialogAction": { "type": "Close" }, "intent": { "confirmationState": "Confirmed", "name": "OrderFlowers", "slots": { "FlowerType": { "value": { "interpretedValue": "dozen roses", "originalValue": "dozen roses", "resolvedValues": [] } }, "PickupDate": { "value": { "interpretedValue": "2021-01-04", "originalValue": "next monday", "resolvedValues": [ "2021-01-04" ] } }, "PickupTime": { "value": { "interpretedValue": "17:00", "originalValue": "5 evening", "resolvedValues": [ "17:00" ] } } }, "state": "Fulfilled" }, "originatingRequestId": "9e8add70-4106-4a10-93f5-2ce2cb959e5f" } }

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