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EC2-Flotte und Spot-Flotte
EC2-Flotte und Spot-Flotte sind als nützliche Methode zum Starten einer Flotte von Dutzenden, Hunderten oder Tausenden von Amazon-EC2-Instances in einem einzigen Vorgang konzipiert. Jede Instance in einer Flotte wird entweder durch eine Startvorlage oder durch eine Reihe von Startparametern konfiguriert, die Sie beim Start manuell konfigurieren.
Themen
Features und Vorteile
Flotten bieten die folgenden Funktionen und Vorteile, mit denen Sie die Kosteneinsparungen maximieren und die Verfügbarkeit und Leistung optimieren können, wenn Sie Anwendungen auf mehreren EC2-Instances ausführen.
- Mehrere Instance-Typen
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Eine Flotte kann mehrere Instance-Typen starten, wodurch sichergestellt wird, dass sie nicht von der Verfügbarkeit eines einzelnen Instance-Typs abhängig ist. Dies erhöht die Gesamtverfügbarkeit der Instances in Ihrer Flotte.
- Aufteilen von Instances in mehrere Availability Zones
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Eine Flotte kann in mehrere Availability Zones starten, sodass Sie Kosten senken und die Verfügbarkeit verbessern können. Wenn Ihre Flotte Spot Instances umfasst, wählt die Flotte automatisch Availability Zones auf der Grundlage Ihrer Präferenzen in Bezug auf Preis und Unterbrechungen aus.
- Vielfältige Kaufoptionen
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Eine Flotte kann mehrere Kaufoptionen (Spot und On-Demand Instances) anbieten, sodass Sie die Kosten durch die Nutzung von Spot-Instances optimieren können. Sie können auch die Rabatte für Reserved Instances und Savings Plans nutzen, indem Sie diese zusammen mit On-Demand Instances in der Flotte verwenden.
- Automatischer Ersatz von Spot Instances
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Wenn Ihre Flotte Spot Instances umfasst, kann sie automatisch Ersatz-Spot-Kapazität anfordern, falls Ihre Spot Instances unterbrochen werden. Durch den Kapazitätsausgleich kann eine Flotte auch Ihre Spot Instances überwachen und proaktiv ersetzen, die einem erhöhten Risiko einer Unterbrechung ausgesetzt sind.
- Reservieren Sie On-Demand Kapazität
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Eine Flotte kann eine On-Demand Kapazitätsreservierung verwenden, um On-Demand Kapazität zu reservieren. Eine Flotte kann auch Kapazitätsblöcke für ML enthalten, die es Ihnen ermöglichen, GPU-Instances für einen späteren Zeitpunkt zu reservieren, um Ihre kurzzeitigen Machine Learning (ML)-Workloads zu unterstützen.
