本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
使用來自 Amazon Neptune 的圖形建置知識庫
注意
使用來自 Amazon Neptune 的圖形建置知識庫處於預覽狀態，可能會有所變更。
Amazon Bedrock 知識庫提供具有 Amazon Neptune 的全受管 GraphRAG 功能。此功能使用擷取增強產生 (RAG) 技術結合圖形，以增強生成式 AI 應用程式，讓最終使用者可以取得更準確和全面的回應。
GraphRAG 會自動識別相關實體和結構元素 （例如區段標題） 之間的關係，並跨擷取至 Amazon Bedrock 知識庫的文件使用。這表示如果需要跨多個文件區塊連接資料和推理，生成式 AI 應用程式可以提供更相關的回應。
Amazon Bedrock 知識庫會自動管理從 Amazon Neptune 建立和維護圖形，因此您可以提供相關的回應給最終使用者，而無需依賴圖形技術方面的專業知識。
Amazon Bedrock 知識庫搭配 GraphRAG 提供下列優點：
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使用來自相關實體和文件區段的內容資訊，進行更相關的回應。
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透過整合來自資料來源的金鑰內容，同時篩選掉不必要的資訊，進行更好的摘要。
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透過了解資料集中不同實體與提供引文之間的關係，來提供更可解釋的回應。
GraphRAG 可在 中使用 AWS 區域 ，其中 Amazon Bedrock 知識庫和 Amazon Neptune Analytics 都可用。
如何建置 GraphRAG
GraphRAG 已完全整合至 Amazon Bedrock 知識庫，並使用 Amazon Neptune Analytics 進行圖形和向量儲存。您可以在知識庫中透過 AWS Management Console、 AWS CLI或 AWS SDK 開始使用 GraphRAG。
注意
在預覽期間，GraphRAG 僅支援 Amazon S3 作為資料來源。
若要建置 GraphRAG，您必須選擇 Amazon Neptune Analytics 作為向量存放區。如果您在 Amazon Bedrock 主控台中使用快速建立新的向量存放區流程，則 Neptune Analytics 也可供使用，這不需要您擁有任何現有的 Neptune Analytics 資源。知識庫會自動在 Amazon Neptune 中產生和存放文件內嵌，以及衍生自文件體的實體及其關係的圖形表示。
當您以 GraphRAG 為基礎的應用程式執行時，您可以繼續使用知識庫 API 操作，為最終使用者提供更全面、相關且可解釋的回應。
