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CohereCommand 模型自訂超參數

焦點模式
CohereCommand 模型自訂超參數 - Amazon Bedrock

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

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Cohere Command 和 CohereCommand Light模型支援下列超參數,以進行模型自訂。如需詳細資訊,請參閱自訂您的模型,以改善其針對使用案例的效能

如需微調Cohere模型的相關資訊,請參閱 https://https://docs.cohere.com/docs/fine-tuning 上的Cohere文件。

注意

epochCount 配額可調整。

超參數 (主控台) 超參數 (API) 定義 Type 下限 最大 預設
Epoch epochCount 整個訓練資料集的重複次數 integer 1 100 1
批次大小 batchSize 更新模型參數前處理的樣本數 integer 8 8 (命令)

32 (淺)

8
學習速率 learningRate 在每個批次之後更新模型參數的速率。如果您使用驗證資料集,建議您不要為 提供值learningRate float 5.00E-6 0.1 1.00E-5
提前停止閾值 earlyStoppingThreshold 防止訓練程序過早終止所需的最低損失改善 float 0 0.1 0.01
提前停止耐心 earlyStoppingPatience 停止訓練程序之前,損失指標中停滯的容忍度 integer 1 10 6
評估百分比 evalPercentage

如果您沒有提供單獨的驗證資料集,則配置給模型評估的資料集百分比

float 5 50 20
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