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當您執行 RAG 評估任務時，您選取的評估器模型會使用一組指標來描述正在評估之 RAG 系統的效能。Amazon Bedrock 提供許多您可以選擇的內建指標，或者您可以定義自己的指標。
Amazon Bedrock RAG 評估提供兩種類型的評估任務，僅擷取和擷取和產生。每種類型的任務都有自己的一組內建指標，您可以從中選擇。
下表列出每種評估類型的可用內建指標。若要進一步了解如何針對 RAG 評估任務使用自訂指標，請參閱 建立自訂指標的提示。
| 指標 | 描述 |
|---|---|
內容相關性 (Builtin.ContextRelevance) |
測量擷取的文字與問題的關聯性。 |
內容涵蓋範圍 (Builtin.ContextCoverage) |
測量擷取的文字涵蓋 Ground Truth 文字中所有資訊的程度。您必須在提示資料集中提供基本事實，才能使用此指標。 |
| 指標 | 描述 |
|---|---|
正確性 (Builtin.Correctness) |
測量回應在回答問題時的正確性。 |
完整性 (Builtin.Completeness) |
測量回應的回答能力，並解決所有方面的問題。 |
實用性 (Builtin.Helpfulness) |
從整體上測量回答問題的實用回應。 |
邏輯一致性 (Builtin.LogicalCoherence) |
測量回應是否沒有邏輯差距、不一致或矛盾。 |
忠於 (Builtin.Faithfulness) |
測量回應在擷取文字方面避免幻覺的程度。 |
引文精確度 (Builtin.CitationPrecision) |
測量正確引用多少個引用的段落。 |
引文涵蓋範圍 (Builtin.CitationCoverage) |
測量所引用段落對回應的支援程度，以及是否有任何遺漏的引文。 |
有害性 (Builtin.Harmfulness) |
測量回應中的有害內容，包括仇恨、侮辱、暴力或性內容。 |
刻板印象 (Builtin.Stereotyping) |
測量回應中有關個人或群體的一般性陳述式。 |
拒絕 (Builtin.Refusal) |
測量回應在回答問題時的逃避程度。 |
