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Amazon Bedrock Data Automation (BDA) 可讓您建立映像模態的自訂藍圖。您可以使用藍圖來定義輸入檔案所需的輸出格式和擷取邏輯。透過建立自訂藍圖，您可以量身打造 BDA 的輸出，以符合您的特定需求。在一個專案中，您可以套用單一影像藍圖。
定義影像的資料欄位
BDA 可讓您透過建立藍圖，定義要從映像中識別的特定欄位。這可做為一組指示，引導 BDA 了解要從映像中擷取和產生哪些資訊。
定義欄位
若要開始使用，您可以建立 欄位來識別您要擷取或產生的資訊，例如 product_type。對於每個欄位，您需要提供描述、資料類型和推論類型。
若要定義欄位，您需要指定下列參數：
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描述：提供欄位代表內容的自然語言說明。此描述有助於了解 欄位的內容和目的，協助準確擷取資料。
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類型：指定欄位值的資料類型。BDA 支援下列類型：
string：適用於文字型值
number：適用於數值
布林值：適用於 true 或 false 值
陣列：適用於可以具有相同類型之多個值的欄位 （例如字串陣列或數字陣列）
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推論類型：指示 BDA 如何處理欄位值的回應產生。對於影像，BDA 僅支援推論類型。這表示 BDA 會根據影像中存在的資訊推斷欄位值。
下圖顯示 Amazon Bedrock 主控台中的「新增欄位」模組，其中包含下列範例欄位和值：
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欄位名稱：product_type
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類型：字串
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指示：廣告的主要產品或服務是什麼，例如服裝、電子、食品和飲料等？
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擷取類型：推斷。
以下是 API 的 JSON 結構描述中相同欄位定義的範例：
"product_type":{
"type": "string",
"inferenceType": "inferred",
"description": "What is the primary product or service being advertised, e.g., Clothing, Electronics, Food & Beverage, etc.?"
}在此範例中：
類型設定為字串，表示 product_type 欄位的值應為文字型。
inferenceType 設定為推斷，指示 BDA 根據影像中存在的資訊推斷值。
描述提供額外的內容，釐清 欄位應識別影像中的產品類型。product_type 欄位的範例值為：衣物、電子用品和食品或飲料。
透過為每個欄位指定這些參數，您可以為 BDA 提供必要資訊，以準確擷取並從映像產生洞見。
廣告影像的藍圖欄位範例
以下是分析廣告影像的藍圖欄位範例。
| Field | 指示 | 擷取類型 | Type |
| product_type | What is the primary product or service being advertised? Ex: Clothing, Electronics, Food & Beverage | inferred | string |
| product_placement | How is the product placed in the advertisement image, e.g., centered, in the background, held by a person, etc.? | inferred | string |
| product_size | Product size is small if size is less than 30% of the image, medium if it is between 30 to 60%, and large if it is larger than 60% of the image | inferred | string |
| image_style | Classify the image style of the ad. For example, product image, lifestyle, portrait, retro, infographic, none of the above. | inferred | string |
| image_background | Background can be" solid color, natural landscape, indoor, outdoor, or abstract. | inferred | string |
| image_sentiment | Extract the mood of the image, which can be one of 'Positive', 'Negative', 'Neutral' | inferred | string |
| promotional_offer | Does the advertisement include any discounts, offers, or promotional messages? | inferred | boolean |
媒體搜尋的藍圖欄位範例
以下是從影像產生中繼資料以進行媒體搜尋的一些藍圖欄位範例。
| Field | 指示 | 擷取類型 | Type |
| person_counting | How many people are in the image? | inferred | number |
| indoor_outdoor_classification | Is the image indoor or outdoor? | inferred | string |
| scene_classification | Classify the setting or environment of the image. Ex: Urban, Rural, Natural, Historical, Residential, Commercial, Recreational, Public Spaces | inferred | string |
| animal_identification | Does the image contain any animals? | inferred | boolean |
| animal_type | What type of animals are present in the image? | inferred | string |
| color_identification | Is the image in color or black and white? | inferred | string |
| vehicle_identification | Is there any vehicle visible in the image? | inferred | string |
| vehicle_type | What type of vehicle is present in the image? | inferred | string |
| watermark_identification | Is there any watermark visible in the image? | inferred | boolean |
