在 Amazon Bedrock 中刪除模型評估任務

使用下列程序刪除使用 Amazon Bedrock 主控台的模型評估任務。若要成功完成此程序，請確定您的 IAM 使用者、群組或角色具有足夠的許可來存取 主控台。如需進一步了解，請參閱 建立以人工為基礎的模型評估任務所需的主控台許可。

在 中 AWS CLI，您可以使用 help命令來檢視必要參數，以及使用 時哪些參數是選用的batch-delete-evaluation-job。

aws bedrock batch-delete-evaluation-job help

以下是使用 batch-delete-evaluation-job並指定刪除 2 個模型評估任務的範例。您可以使用 job-identifiers 參數，為要刪除的模型評估任務指定 ARNS 清單。在對 的單一呼叫中，您最多可以刪除 25 個模型評估任務batch-delete-evaluation-job。如果您需要刪除更多任務，請進一步呼叫 batch-delete-evaluation-job。

aws bedrock batch-delete-evaluation-job \
--job-identifiers arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk

提交後，您會得到下列回應。

{
	"evaluationJobs": [
		{
			"jobIdentifier": "rmqp8zg80rvg",
			"jobStatus": "Deleting"
		},
		{
			"jobIdentifier": "xmfp9zg204fdk",
			"jobStatus": "Deleting"
		}

	],
	"errors": []
}

下列範例示範如何使用適用於 Python 的 AWS SDK 來刪除模型評估任務。使用 jobIdentifiers 參數來指定您要刪除之模型評估任務的 ARNS 清單。在對 的單一呼叫中，您最多可以刪除 25 個模型評估任務BatchDeleteEvaluationJob。如果您需要刪除更多任務，請進一步呼叫 BatchDeleteEvaluationJob。

import boto3
client = boto3.client('bedrock')

job_request = client.batch_delete_model_evaluation_job(jobIdentifiers=["arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg", "arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk"])

print (job_request)