本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
若要使用知識庫的自訂角色，而非 Amazon Bedrock 自動建立的角色，請建立 IAM 角色，並遵循建立角色以將許可委派給 AWS 服務的步驟來連接下列許可。僅包含您自身安全的必要許可。
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信任關係
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Amazon Bedrock 基本模型的存取
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存取您存放資料的資料來源
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(如果您在 Amazon OpenSearch Service 中建立向量資料庫) 存取您的 OpenSearch Service 集合
-
（如果您在 Amazon Aurora 中建立向量資料庫） 存取您的 Aurora 叢集
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（如果您在 Pinecone或 中建立向量資料庫Redis Enterprise Cloud) AWS Secrets Manager 對 驗證您的 Pinecone或 Redis Enterprise Cloud帳戶的許可
-
(選用) 如果您使用 KMS 金鑰加密下列任何資源，則需要解密金鑰的權限 (請參閱 知識庫資源的加密)。
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您的知識庫
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知識庫的資料來源
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在 Amazon OpenSearch Service 中的向量資料庫
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中第三方向量資料庫的秘密 AWS Secrets Manager
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資料擷取任務
-
主題
信任關係
下列政策允許 Amazon Bedrock 擔任此角色，並建立和管理知識庫。以下顯示您可使用的範例政策。您可以使用一或多個全域條件內容索引鍵來限制權限範圍。如需詳細資訊，請參閱 AWS 全域條件內容索引鍵。將 aws:SourceAccount 值設定為您的帳戶 ID。使用 ArnEquals 或 ArnLike 條件將範圍限制為特定的知識庫。
注意
作為安全目的的最佳實務，請在建立特定知識庫 ID 之後，將 * 取代為特定知識庫 ID。
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [{
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Service": "bedrock.amazonaws.com"
},
"Action": "sts:AssumeRole",
"Condition": {
"StringEquals": {
"aws:SourceAccount": "${AccountId}"
},
"ArnLike": {
"AWS:SourceArn": "arn:aws:bedrock:${Region}:${AccountId}:knowledge-base/*"
}
}
}]
}存取 Amazon Bedrock 模型的權限
附加以下政策，為角色提供使用 Amazon Bedrock 模型以嵌入來源資料的許可權。
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"bedrock:ListFoundationModels",
"bedrock:ListCustomModels"
],
"Resource": "*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"bedrock:InvokeModel"
],
"Resource": [
"arn:aws:bedrock:${Region}::foundation-model/amazon.titan-embed-text-v1",
"arn:aws:bedrock:${Region}::foundation-model/cohere.embed-english-v3",
"arn:aws:bedrock:${Region}::foundation-model/cohere.embed-multilingual-v3"
]
}
]
}存取資料來源的許可
從下列資料來源中選取 ，以連接角色的必要許可。
存取 Amazon S3 資料來源的許可
如果您的資料來源是 Amazon S3，請連接下列政策，以提供 角色存取您將連線做為資料來源之 S3 儲存貯體的許可。
如果您使用 AWS KMS 金鑰加密資料來源，請依照 中的步驟，將解密金鑰的許可連接到角色在 Amazon S3 中解密資料來源 AWS KMS 金鑰的許可。
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "S3ListBucketStatement",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:ListBucket"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::${Bucket}"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"aws:ResourceAccount": [${AccountId}]
}
}
},
{
"Sid": "S3GetObjectStatement",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::${BucketAndKeyPrefix}"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"aws:ResourceAccount": [${AccountId}]
}
}
}
]
}存取 Confluence 資料來源的許可
注意
Confluence 資料來源連接器處於預覽版本中，可能會有所變更。
連接下列政策，為角色提供存取 Confluence 的許可。
注意
secretsmanager:PutSecretValue 只有在您使用 OAuth 2.0 身分驗證搭配重新整理權杖時才需要。
Confluence OAuth2.0 存取權杖的預設到期時間為 60 分鐘。如果此字符在您的資料來源同步時過期 （同步任務），Amazon Bedrock 將使用提供的重新整理字符來重新產生此字符。此再生會同時重新整理存取和重新整理權杖。若要讓字符從目前同步任務更新至下一個同步任務，Amazon Bedrock 需要秘密登入資料的寫入/輸出許可。
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"secretsmanager:GetSecretValue",
"secretsmanager:PutSecretValue"
],
"Resource": [
"arn:aws:secretsmanager:${Region}:${AccountId}:secret:${secret-id}"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"kms:Decrypt"
],
"Resource": [
"arn:aws:kms:${Region}:${AccountId}:key/${KeyId}"
],
"Condition": {
"StringLike": {
"kms:ViaService": [
"secretsmanager.${Region}.amazonaws.com"
]
}
}
},
}存取 Microsoft SharePoint 資料來源的許可
注意
SharePoint 資料來源連接器處於預覽版本中，可能會有所變更。
連接下列政策，以提供 角色存取 SharePoint 的許可。
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"secretsmanager:GetSecretValue"
],
"Resource": [
"arn:aws:secretsmanager:${Region}:${AccountId}:secret:${SecretId}"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"kms:Decrypt"
],
"Resource": [
"arn:aws:kms:${Region}:${AccountId}:key/${KeyId}"
],
"Condition": {
"StringLike": {
"kms:ViaService": [
"secretsmanager.${Region}.amazonaws.com"
]
}
}
},
}存取 Salesforce 資料來源的許可
注意
Salesforce 資料來源連接器處於預覽版本，可能會有所變更。
連接下列政策，以提供 角色存取 Salesforce 的許可。
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"secretsmanager:GetSecretValue"
],
"Resource": [
"arn:aws:secretsmanager:${Region}:${AccountId}:secret:${SecretId}"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"kms:Decrypt"
],
"Resource": [
"arn:aws:kms:${Region}:${AccountId}:key/${KeyId}"
],
"Condition": {
"StringLike": {
"kms:ViaService": [
"secretsmanager.${Region}.amazonaws.com"
]
}
}
},
}與您的文件聊天的許可
連接下列政策，提供 角色使用 Amazon Bedrock 模型與您的文件聊天的許可：
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"bedrock:RetrieveAndGenerate"
],
"Resource": "*"
}
]
}
如果您只想要授予使用者與您的文件聊天的存取權 （而不是所有知識庫RetrieveAndGenerate上的 )，請使用下列政策：
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"bedrock:RetrieveAndGenerate"
],
"Resource": "*"
},
{
"Effect": "Deny",
"Action": [
"bedrock:Retrieve"
],
"Resource": "*"
}
]
}如果您想要與文件聊天並在特定知識庫RetrieveAndGenerate上使用 ，請提供 ${KnowledgeBaseArn}，並使用下列政策：
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"bedrock:RetrieveAndGenerate"
],
"Resource": "*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"bedrock:Retrieve"
],
"Resource": ${KnowledgeBaseArn}
}
]
}（選用） 存取 Amazon Kendra GenAI 索引的許可
如果您為知識庫建立 Amazon Kendra GenAI 索引，請將下列政策連接至您的 Amazon Bedrock Knowledge Bases 服務角色，以允許存取索引。在政策中，將 ${Partition}、${Region}、${AccountId} 和 ${IndexId} 取代為您的索引值。您可以將多個索引新增至Resource清單，以允許存取這些索引。若要允許存取 中的每個索引 AWS 帳戶，請以萬用字元 (*) 取代 ${IndexId}。
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"kendra:Retrieve", // To call their Retrieve API
"kendra:DescribeIndex" // For validation when creating the KB
],
"Resource": "arn:${${Partition}}:kendra:${${Region}}:${${AccountId}}:index/${${IndexId}}"
}
]
}(選用) 在 Amazon OpenSearch Service 中存取向量資料庫的許可
如果您在 Amazon OpenSearch Service 中為知識庫建立向量資料庫，請將下列政策連接至您的 Amazon Bedrock 知識庫服務角色，以允許存取集合。將 ${Region} 和 ${AccountId} 取代為資料庫所屬的區域和帳戶 ID。在 ${CollectionId} 中輸入 Amazon OpenSearch Service 集合的 ID。將集合新增至 Resource 清單，即可允許存取多個集合。
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"aoss:APIAccessAll"
],
"Resource": [
"arn:aws:aoss:${Region}:${AccountId}:collection/${CollectionId}"
]
}]
}(選用) 存取您的 Amazon Aurora 資料庫叢集所需的權限
如果您在 Amazon Aurora 中為知識庫建立資料庫 (DB) 叢集，請將下列政策連接至您的 Amazon Bedrock Knowledge Bases 服務角色，以允許存取資料庫叢集並提供讀取和寫入許可。將 ${Region} 和 ${AccountId} 取代為資料庫叢集所屬的區域和帳戶 ID。在 ${DbClusterId} 中輸入 Amazon Aurora 資料庫叢集的 ID。將資料庫叢集新增至 Resource 清單，即可允許存取多個資料庫叢集。
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "RdsDescribeStatementID",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"rds:DescribeDBClusters"
],
"Resource": [
"arn:aws:rds:${Region}:${AccountId}:cluster:${DbClusterId}"
]
},
{
"Sid": "DataAPIStatementID",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"rds-data:BatchExecuteStatement",
"rds-data:ExecuteStatement"
],
"Resource": [
"arn:aws:rds:${Region}:${AccountId}:cluster:${DbClusterId}"
]
}]
}（選用） 存取使用 AWS Secrets Manager 秘密設定之向量資料庫的許可
如果您的向量資料庫已設定 AWS Secrets Manager 秘密，請將下列政策連接至您的 Amazon Bedrock Knowledge Bases 服務角色， AWS Secrets Manager 以允許 驗證您的帳戶以存取資料庫。將 ${Region} 和 ${AccountId} 取代為資料庫所屬的區域和帳戶 ID。將 ${SecretId} 取代為您的秘密 ID。
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"secretsmanager:GetSecretValue"
],
"Resource": [
"arn:aws:secretsmanager:${Region}:${AccountId}:secret:${SecretId}"
]
}]
}如果您使用 AWS KMS 金鑰加密秘密，請依照 中的步驟，將解密金鑰的許可連接至角色解密包含知識庫之向量存放區的 AWS Secrets Manager 秘密的許可。
（選用） 在資料擷取期間 AWS 管理暫時性資料儲存 AWS KMS 金鑰的 許可
若要允許在擷取資料來源的過程中建立暫時性資料儲存的 AWS KMS 金鑰，請將下列政策連接至您的 Amazon Bedrock Knowledge Bases 服務角色。將 ${Region}、${AccountId} 和 ${KeyId} 取代為適當的值。
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"kms:GenerateDataKey",
"kms:Decrypt"
],
"Resource": [
"arn:aws:kms:${Region}:${AccountId}:key/${KeyId}"
]
}
]
}（選用） AWS 管理來自其他使用者帳戶之資料來源的許可 AWS 。
若要允許存取另一個使用者帳戶 AWS ，您必須建立角色，允許跨帳戶存取另一個使用者帳戶中的 Amazon S3 儲存貯體。以適當的值取代 ${BucketName}、${BucketOwnerAccountId} 和 ${BucketNameAndPrefix}。
知識庫角色所需的許可
在建立知識庫期間提供的知識庫角色createKnowledgeBase需要下列 Amazon S3 許可。
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [{
"Sid": "S3ListBucketStatement",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:ListBucket"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::${BucketName}"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"aws:ResourceAccount": "${BucketOwnerAccountId}"
}
}
},{
"Sid": "S3GetObjectStatement",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::${BucketNameAndPrefix}/*"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"aws:ResourceAccount": "${BucketOwnerAccountId}"
}
}]
}
如果 Amazon S3 儲存貯體使用 AWS KMS 金鑰加密，則還需要將下列項目新增至知識庫角色。將 ${BucketOwnerAccountId} 和 ${Region} 取代為適當的值。
{
"Sid": "KmsDecryptStatement",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"kms:Decrypt"
],
"Resource": [
"arn:aws:kms:${Region}:${BucketOwnerAccountId}:key/${KeyId}"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"kms:ViaService": [
"s3.${Region}.amazonaws.com"
]
}
}
}
跨帳戶 Amazon S3 儲存貯體政策所需的許可
其他帳戶中的儲存貯體需要下列 Amazon S3 儲存貯體政策。將 ${KbRoleArn}、${BucketName} 和 ${BucketNameAndPrefix} 取代為適當的值。
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "Example ListBucket permissions",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "${KbRoleArn}"
},
"Action": [
"s3:ListBucket"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::${BucketName}"
]
},
{
"Sid": "Example GetObject permissions",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "${KbRoleArn}"
},
"Action": [
"s3:GetObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::${BucketNameAndPrefix}/*"
]
}
]
}
跨帳戶 AWS KMS 金鑰政策所需的許可
如果跨帳戶 Amazon S3 儲存貯體使用該帳戶中的 AWS KMS 金鑰加密，則 AWS KMS 金鑰的政策需要下列政策。將 ${KbRoleArn} 和 ${KmsKeyArn} 取代為適當的值。
{
"Sid": "Example policy",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": [
"${KbRoleArn}"
]
},
"Action": [
"kms:Decrypt"
],
"Resource": "${KmsKeyArn}"
}
