DAX は、クラスターのメンテナンスと状態をお客様に代わって管理します。ただし、使用パターンに合わせてクラスターを水平または垂直にスケーリングするには、運用上の入力を提供する必要があります。このセクションでは、DAX クラスターをスケーリングするための推奨されるプロセスについて説明します。
このセクションの内容
クラスターの水平スケーリング
DAX クラスターをスケーリングするには、スループットの需要に合わせてキャパシティを調整する必要があります。この調整は、実行中のクラスター内のノード (レプリカ) の数を増減することによって行われます。このプロセスは、水平スケーリングと呼ばれ、需要が低い場合にワークロードをより多くのノードに分散したり、少数のノードに統合したりするのに役立ちます。
AWS CLI の decrease-replication-factor コマンドまたは increase-replication-factor コマンドを使用して、DAX クラスターを水平方向にスケールインおよびスケールアウトできます。
レプリケーション係数を増やす (スケールアウト)
DAX クラスターのレプリケーション係数を増やすと、クラスターにノードが追加されます。次の例は、increase-replication-factor コマンドの使用方法を示しています。
aws dax increase-replication-factor \ --cluster-nameyourClusterName\ --new-replication-factordesiredReplicationFactor
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このコマンドでは、
cluster-name引数はクラスター名を指定します。例えば、yourClusterNameです。 -
new-replication-factor引数は、スケーリング後のクラスター内の合計ノード数を指定します。これには、プライマリノードとレプリカノードが含まれます。例えば、クラスターに現在 3 つのノードがあり、さらに 2 つのノードを追加する場合は、new-replication-factorの値を 5 に設定します。
レプリケーション係数を減らす (スケールイン)
DAX クラスターのレプリケーション係数を減らすと、クラスターからノードが削除されます。ノードを削除すると、需要の低い時間帯のコストを削減できます。次の例は、decrease-replication-factor コマンドの使用方法を示しています。
aws dax decrease-replication-factor \ --cluster-nameyourClusterName\ --new-replication-factordesiredReplicationFactor
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このコマンドでは、
cluster-name引数はクラスター名を指定します。例えば、yourClusterNameです。 -
new-replication-factor引数は、スケーリング後のクラスター内のノード数を指定します。この数は、現在のレプリケーション係数よりも小さく、プライマリノードを含める必要があります。例えば、クラスターに現在 5 つのノードがあり、2 つのノードを削除する場合は、new-replication-factorの値を 3 に設定します。
水平スケーリングに関する考慮事項
水平スケーリングを計画する場合は、以下の点を考慮します。
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プライマリノード – DAX クラスターにはプライマリノードが含まれます。レプリケーション係数には、プライマリノードが含まれます。例えば、レプリケーション係数 3 は、1 つのプライマリノードと 2 つのレプリカノードを意味します。
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可用性 — DAX ノードを追加または削除すると、クラスターの可用性と耐障害性が変わります。ノードが増えると可用性は向上しますが、コストも増加します。
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データ移行 – レプリケーション係数を増やすと、DAX は新しいノードセット全体のデータ分散を自動的に処理します。新しいノードがトラフィックの処理を開始する際、そのキャッシュは既にウォームアップされています。ただし、このプロセスは、データ移行中のパフォーマンスに一時的な影響を与える可能性があります。
スケーリングプロセス中およびスケーリングプロセス後に DAX クラスターを注意深くモニタリングし、クラスターが期待どおりに動作していることを確認し、必要に応じて調整を行います。
クラスターの垂直スケーリング
既存のクラスターのノードサイズを垂直方向にスケーリングするには、新しいクラスターを作成し、アプリケーショントラフィックを新しいクラスターに移行する必要があります。異なるノードを持つ新しいクラスターに移行するには、アプリケーションのパフォーマンスと可用性への影響を最小限に抑えながらスムーズに移行できるようにするためのいくつかのステップが必要です。
ノードサイズを垂直方向にスケーリングするための新しいクラスターを作成するには、以下の点を考慮します。
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現在のセットアップを確認する – 現在の DAX クラスターのメトリクスを確認して、必要な新しいノードサイズと数を決定します。この情報を入力として使用して、クラスターサイズを定義します。詳細については、クラスターのサイジング を参照してください。
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新しい DAX クラスターをセットアップする – 決定したノードタイプと数で新しい DAX クラスターを作成します。調整が必要な場合を除き、パラメータグループの既存の設定を使用できます。
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データを同期する — DAX は DynamoDB のキャッシュレイヤーであるため、データを直接移行する必要はありません。ただし、トラフィックを送信するまで、新しい DAX クラスターにはワーキングデータセットはメモリに存在しません。
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アプリケーション設定を更新する – 新しい DAX クラスターのエンドポイント を指すようにアプリケーションの設定を更新します。アプリケーションの設定によっては、コードの変更や環境変数の更新が必要になる場合があります。
新しいクラスターに切り替える際の影響を軽減するには、アプリケーションフリートのごく一部から新しいクラスターに Canary トラフィックを送信します。これは、アプリケーションの更新を徐々にロールアウトするか、DAX エンドポイントの前に重みベースのルーティング DNS エントリを使用することで実行できます。
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モニタリングと最適化 — 新しい DAX クラスターに切り替えたら、パフォーマンスのメトリクスとログに問題がないか注意深くモニタリングします。更新されたワークロードパターンに基づいてノード数を調整する準備を行います。
新しいクラスターがワーキングデータセットを適切にキャッシュするまで、キャッシュミス率とレイテンシーは高くなります。
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古いクラスターの廃止 – 新しいクラスターが想定どおりに動作していることが確実な場合は、不要なコストが発生しないように、古い DAX クラスターを安全に廃止してください。
