Amazon Redshift のベストプラクティス

以下では、概念実証の計画、テーブルの設計、テーブルへのデータのロード、Amazon Redshif のクエリの書き込みのベストプラクティスと、Amazon Redshift Advisor の操作の説明を示します。

Amazon Redshift は、他の SQL データベースシステムとは異なります。Amazon Redshift アーキテクチャを最大限に活用するには、超並列処理、列指向データストレージ、および列指向データ圧縮を使用するようにテーブルを設計し、構築して、ロードする必要があります。データロード時間とクエリ実行時間が予想以上または必要以上に長い場合は、重要な情報を見落としている可能性があります。

経験豊富な SQL データベースデベロッパーには、Amazon Redshift データウェアハウスの開発を開始する前に、このトピックを読むことを強くお勧めします。

SQL データベース開発の初心者には、このトピックから開始することをお勧めしません。まず、「Amazon Redshift 入門ガイド」の「コマンドを実行して、データウェアハウス内のデータベースを定義して使用する」を読み、いくつかの例を実際に試してください。

このトピックでは、最も重要な開発の原則の概要と、これらの原則を実装するために役立つ具体的なヒント、例、およびベストプラクティスを示します。1 つのベストプラクティスをあらゆる状況に適用できるわけではありません。データベース設計を確定する前に、あらゆるオプションを評価してください。詳細については、「自動テーブル最適化」、「Amazon Redshift でのデータのロード」、「クエリパフォーマンスのチューニング」、および参照章を参照してください。