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Información que incluye narraciones automáticas

Modo de enfoque
Información que incluye narraciones automáticas - Amazon QuickSight

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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Cuando se añade una información, también conocida como narración automática, al análisis, puede elegir una de las siguientes plantillas. En la siguiente lista, se definen mediante un ejemplo. Cada definición incluye una lista de los campos obligatorios mínimos para que la narración automática funcione. Si utiliza únicamente la información sugerida en la pestaña Información, elija los campos correspondientes para obtener la información que se mostrará en la lista de información sugerida.

Para obtener más información sobre la personalización de las narraciones automáticas, consulte Uso de cálculos de narraciones automáticas

  • Peor clasificado: por ejemplo, los tres últimos estados por ingresos de ventas. Requiere que disponga de al menos una dimensión en el cuadro de campo Categorías.

  • Impulsores inferiores: por ejemplo, los tres últimos productos vendidos, por ingresos de ventas. Requiere que disponga de al menos una dimensión en el cuadro de campo Tiempo y al menos una dimensión en el cuadro de campo Categorías.

  • Previsión (información basada en ML): por ejemplo, “Se prevé un total de ventas de 58 613 USD para enero de 2016”. Requiere que disponga de al menos una dimensión en el cuadro de campo Tiempo.

  • Tasa de crecimiento: por ejemplo, “La tasa de crecimiento compuesto de las ventas en 3 meses es del 22,23 %”. Requiere que disponga de al menos una dimensión en el cuadro de campo Tiempo.

  • Máximo: por ejemplo, “El mes más alto es noviembre de 2014, con ventas de 112 326 USD”. Requiere que disponga de al menos una dimensión en el cuadro de campo Tiempo.

  • Comparación de métricas: por ejemplo, “El total de ventas de diciembre de 2014 es de 90 474 USD, un 10 % más que el objetivo de 81 426 USD”. Requiere que disponga de al menos una dimensión en el cuadro de campo Tiempo y al menos dos medidas en el cuadro de campo Valores.

  • Mínimo: por ejemplo, “El mes más bajo es febrero de 2011, con ventas de 4810 USD”. Requiere que disponga de al menos una dimensión en el cuadro de campo Tiempo.

  • Detección de anomalías (información basada en ML): por ejemplo, los tres valores atípicos principales y los factores que contribuyen a que se produzcan para el total de las ventas del 3 de enero de 2019. Requiere que disponga de al menos una dimensión en el cuadro de campo Tiempo, al menos una medida en el cuadro de campo Valores y al menos una dimensión en el cuadro de campo Categorías.

  • Periodo por periodo: por ejemplo, “El total de ventas de noviembre de 2014 aumentó un 44,39 % (34 532 USD) de 77 793 USD a 112 326 USD”. Requiere que disponga de al menos una dimensión en el cuadro de campo Tiempo.

  • Período hasta la fecha: por ejemplo, «Year-to-date las ventas del 30 de noviembre de 2014 aumentaron un 25,87% (132.236 dólares), pasando de 511.236 dólares a 643.472 dólares». Requiere que disponga de al menos una dimensión en el cuadro de campo Tiempo.

  • Mejor clasificado: por ejemplo, los tres primeros estados por ingresos de ventas. Requiere que disponga de al menos una dimensión en el cuadro de campo Categorías.

  • Impulsores principales: por ejemplo, los mejores productos por ingresos de ventas en noviembre de 2014. Requiere que disponga de al menos una dimensión en el cuadro de campo Tiempo y al menos una dimensión en el cuadro de campo Categorías.

  • Suma total: por ejemplo, “Los ingresos totales son de 2 297 200 USD”. Requiere que disponga de al menos una dimensión en el cuadro de campo Tiempo y al menos una medida en el cuadro de campo Valores.

  • Valores únicos: por ejemplo, “Hay 793 valores únicos en Customer_IDs”. Requiere que disponga de al menos una dimensión en el cuadro de campo Categorías.

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