Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Si un campo contiene valores que no se ajustan al tipo de datos que Amazon le QuickSight asigna, se omiten las filas que contienen esos valores. Por ejemplo, tomemos los datos de origen siguientes:
Sales ID Sales Date Sales Amount -------------------------------------- 001 10/14/2015 12.43 002 5/3/2012 25.00 003 Unknown 18.17 004 3/8/2009 86.02
Amazon Sales Date lo QuickSight interpreta como un campo de fecha y elimina la fila que contiene un valor que no es de fecha, por lo que solo se importan las siguientes filas.
Sales ID Sales Date Sales Amount -------------------------------------- 001 10/14/2015 12.43 002 5/3/2012 25.00 004 3/8/2009 86.02
En algunos casos, un campo de base de datos puede contener valores que el controlador JDBC no puede interpretar para el motor de base de datos de origen. En esos casos, los valores no interpretables se reemplazan por null para que las filas se puedan importar. La única aparición conocida de este problema es con los campos date, datetime y timestamp de MySQL, que tienen todos los valores cero, por ejemplo, 0000-00-00 00:00:00. Por ejemplo, tomemos los datos de origen siguientes:
Sales ID Sales Date Sales Amount --------------------------------------------------- 001 2004-10-12 09:14:27 12.43 002 2012-04-07 12:59:03 25.00 003 0000-00-00 00:00:00 18.17 004 2015-09-30 01:41:19 86.02
En este caso, se importan los siguientes datos.
Sales ID Sales Date Sales Amount --------------------------------------------------- 001 2004-10-12 09:14:27 12.43 002 2012-04-07 12:59:03 25.00 003 (null) 18.17 004 2015-09-30 01:41:19 86.02
