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Nuevas formas para que los autores saquen provecho de Natural Language Query (NLQ) en Amazon QuickSight

Modo de enfoque
Nuevas formas para que los autores saquen provecho de Natural Language Query (NLQ) en Amazon QuickSight - Amazon QuickSight

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Natural Language Query es una nueva y poderosa herramienta de datos que puede acelerar el descubrimiento de conocimientos cuando se integra en el conjunto de BI. Las nuevas capacidades de Amazon QuickSight Q ayudan a los autores de análisis existentes a hacer más con NLQ.

Configuración guiada

Las preguntas y respuestas en lenguaje natural son una nueva y poderosa capacidad, y los autores que buscan aprovechar al máximo la tecnología necesitan entender algunos conceptos vitales. Amazon QuickSight Q ha añadido una configuración de temas guiada para ayudar a los autores familiarizados con el análisis a crear temas en lenguaje natural sencillos y útiles.

La configuración guiada proporciona un conjunto sencillo de step-by-step instrucciones que enseñan a los autores las herramientas que tienen a su disposición para mejorar el rendimiento de los temas. Ayuda a los usuarios a ver cómo se están adoptando sus temas, identificar acciones concretas para mejorarlos y adaptarlos al lenguaje concreto que se utiliza en sus negocios.

Los autores pueden abandonar la configuración guiada en cualquier momento y volver para completarla cuando quieran.

Incorporación al análisis

Los autores que crean imágenes necesitan formas más rápidas para comenzar y maneras más sencillas de realizar cálculos complejos. La incorporación al análisis es una nueva función que permite a los autores utilizar el lenguaje natural para describir un elemento visual que desean y, a continuación, añadirlo directamente a un análisis o panel existente. Esto acelera la creación de tipos de análisis comunes, como, por ejemplo, gráficos de barras, gráficos de líneas y tablas. También ayuda a los autores a crear resultados más complejos y difíciles de conseguir, como, por ejemplo, comparaciones de un período a otro. Los elementos visuales encajan perfectamente y adoptan automáticamente los temas en el análisis.

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