Tipos de datos y valores admitidos

Amazon admite QuickSight actualmente los siguientes tipos de datos primitivos: DateDecimal,Integer, yString. Los siguientes tipos de datos son compatibles en SPICE:Date, Decimal-fixedDecimal-float,Integer, yString. QuickSight acepta valores booleanos promoviéndolos a números enteros. También puede derivar tipos de datos geoespaciales. Los tipos de datos geoespaciales utilizan metadatos para interpretar el tipo de datos físicos. La latitud y la longitud son numéricos. Todas las demás categorías geoespaciales son cadenas.

Asegúrese de que las tablas o los archivos que utilice como origen de datos contengan únicamente campos que se puedan convertir implícitamente en estos tipos de datos. Amazon QuickSight omite los campos o columnas que no se puedan convertir. Si aparece un error que dice “fields were skipped because they use unsupported data types”, modifique la consulta o tabla para eliminar o reformular los tipos de datos no compatibles.

Datos de texto y cadenas

Los campos o columnas que contienen caracteres se denominan cadenas. Un campo con el tipo de datos de STRING puede contener inicialmente casi cualquier tipo de datos. Algunos ejemplos son nombres, descripciones, números de teléfono, números de cuenta, datos de JSON, ciudades, códigos postales, fechas y números que se pueden utilizar para realizar cálculos. Estos tipos a veces se denominan datos textuales en un sentido general, pero no en un sentido técnico. QuickSight no admite objetos binarios ni de caracteres grandes (BLOBs) en las columnas del conjunto de datos. En la QuickSight documentación, el término «texto» siempre significa «cadena de datos».

La primera vez que consulte o importe los datos, QuickSight intente interpretar los datos que identifica como de otro tipo, por ejemplo, fechas y números. Se recomienda comprobar que los tipos de datos asignados a los campos o columnas son correctos.

Para cada campo de cadena de datos importados, QuickSight utiliza una longitud de campo de 8 bytes más la longitud de caracteres codificados en UTF-8. Amazon QuickSight admite la codificación de archivos en UTF-8, pero no en UTF-8 (con BOM).

Datos de fecha y hora

Los campos con un tipo de datos de Date también incluyen datos de tiempo y también se conocen como campos. Datetime QuickSight admite fechas y horas que utilizan formatos de fecha compatibles.

QuickSight usa la hora UTC para consultar, filtrar y mostrar datos de fecha. Cuando los datos de fecha no especifican una zona horaria, QuickSight asume valores UTC. Cuando los datos de fecha especifican una zona horaria, los QuickSight convierten para que se muestren en la hora UTC. Por ejemplo, un campo de fecha con un desfase de zona horaria similar 2015-11-01T03:00:00-08:00 se convierte a UTC y se muestra en Amazon QuickSight como2015-11-01T15:30:00.

Para cada DATE campo de los datos importados, QuickSight utiliza una longitud de campo de 8 bytes. QuickSight admite la codificación de archivos UTF-8, pero no la UTF-8 (con BOM).

Datos numéricos

Los datos numéricos incluyen números enteros y decimales. Los enteros con un tipo de datos de INT son números negativos o positivos que no tienen decimales. QuickSight no distingue entre enteros grandes y pequeños. Los números enteros que superen un valor igual a 9007199254740991 o 2^53 - 1 que no se muestren de forma exacta o correcta en un elemento visual.

Los decimales con el tipo de datos de Decimal son números negativos o positivos que contienen al menos un decimal, antes o después del separador decimal. Al elegir el modo de consulta directa, todos los tipos decimales no enteros se marcan como Decimal y el motor subyacente controla la precisión del punto de datos en función de los comportamientos admitidos por el origen de datos. Para obtener más información sobre los tipos de orígenes de datos compatibles, consulte Tipos de datos y valores admitidos.

Cuando guardas tu conjunto de datos en SPICE, puede optar por almacenar sus valores decimales como fixed tipos float decimales. Decimal-fixedlos tipos de datos utilizan el formato decimal (18,4), que permite 18 dígitos en total y hasta 4 dígitos después de la coma decimal. Decimal-fixedlos tipos de datos son una buena opción para realizar operaciones matemáticas exactas, pero QuickSight redondean el valor a la diezmilésima posición más cercana cuando se ingiere el valor SPICE.

Los tipos de datos Decimal-float proporcionan aproximadamente 16 dígitos significativos de precisión a un valor. Los dígitos significativos pueden estar a ambos lados de la coma decimal para admitir números con muchos decimales y números más altos al mismo tiempo. Por ejemplo, el tipo de datos Decimal-float admite el número 12345.1234567890 o el número 1234567890.12345. Si trabaja con números muy pequeños cercanos a 0, el tipo de datos Decimal-float admite hasta 15 dígitos a la derecha de la coma decimal, por ejemplo 0.123451234512345. El valor máximo que admite este tipo de datos es 1.8 * 10^308 para minimizar la probabilidad de que se produzca un error de desbordamiento en el conjunto de datos.

El tipo de datos Decimal-float es inexacto y algunos valores se almacenan como aproximaciones en lugar del valor real. Esto puede provocar pequeñas discrepancias al almacenar y devolver algunos valores específicos. Las siguientes consideraciones se aplican al tipo de datos Decimal-float.

Para los existentes SPICE Para los conjuntos de datos que contienen campos que se pueden convertir al tipo de Decimal-float datos, aparece una ventana emergente en la página Editar conjunto de datos. Para convertir los campos de un conjunto de datos existente al tipo de datos Decimal-float, seleccione ACTUALIZAR LOS CAMPOS. Si no desea registrarse, elija NO ACTUALIZAR LOS CAMPOS. La ventana emergente Actualizar los campos aparecerá cada vez que se abra la página Editar conjunto de datos hasta que se guarde y publique el conjunto de datos. La siguiente imagen muestra la ventana emergente Actualizar los campos.