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A função distinct_count calcula o número de valores distintos em uma dimensão ou medida, agrupados pela dimensão ou dimensões escolhidas. Por exemplo, distinct_count(product type) retorna o número total de tipos de produtos exclusivos agrupados pela dimensão (opcional) escolhida, sem nenhuma duplicata. A função distinct_count(ship date) retorna o número total de datas em que os produtos foram enviados, agrupadas pela dimensão (opcional) escolhida, por exemplo, região.
Sintaxe
distinct_count(dimension or measure, [group-by level])
Argumentos
- dimensão ou medida
-
O argumento deve ser uma medida ou uma dimensão. Valores nulos são omitidos nos resultados. Valores literais não funcionam. O argumento deve ser um campo.
- nível por grupo
-
(Opcional) Especifica o nível pelo qual agrupar a agregação. O nível adicionado pode ser qualquer dimensão ou dimensões, independentemente das dimensões adicionadas ao elemento visual.
O argumento deve ser um campo de dimensão. O nível por grupo deve estar entre colchetes
[ ]. Para obter mais informações, consulte Funções LAC-A.
Exemplo
O exemplo a seguir calcula o número total de datas em que os produtos foram pedidos, agrupados pela dimensão escolhida (opcional) no elemento visual, por exemplo, região.
distinct_count({Order Date})
Você também pode especificar em que nível agrupar a computação usando uma ou mais dimensões na visualização ou no seu conjunto de dados. Isso é chamado de função LAC-A. Para obter mais informações sobre funções LAC-A, consulte Funções LAC-A. O exemplo a seguir calcula a média de vendas no nível do país, mas não em outras dimensões (região) no elemento visual.
distinct_count({Order Date}, [Country])
