parseDate - Amazon QuickSight
SintaxeArgumentosTipo de retornoExemplo

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parseDate

parseDateanalisa uma string para determinar se ela contém um valor de data e retorna uma data padrão no formato yyyy-MM-ddTkk:mm:ss.SSSZ (usando a sintaxe do padrão de formato especificada em Class DateTimeFormat na documentação do projeto Joda), por exemplo, 2015-10-15T 19:11:51.003 Z. Essa função retorna todas as linhas que contêm uma data em um formato válido e ignora as linhas que não contêm, inclusive linhas que contêm valores nulos.

A Amazon QuickSight suporta datas no intervalo de 1º de janeiro de 1900 00:00:00 UTC a 31 de dezembro de 2037 23:59:59:59. UTC Para ter mais informações, consulte Formatos de data suportados.

Sintaxe

parseDate(expression, ['format'])

Argumentos

expressão

A expressão deve ser uma string. Isso pode ser o nome de um campo que usa o tipo de dados de string, um valor literal, como '1/1/2016', ou uma chamada para outra função que gere uma string.

format

(Opcional) Uma string contendo o formato padrão com o qual date_string deve corresponder. Por exemplo, se estiver usando um campo com dados, como 01/03/2016, especifique o formato "MM/dd/aaaa". Se você não especificar um formato, o padrão será yyyy-MM-dd. Linhas cujos dados não estejam de acordo com o formato serão ignoradas.

Diferentes formatos de data são compatíveis com base no tipo de conjunto de dados usado. Use a tabela a seguir para ver os detalhes dos formatos de data suportados.

Tipo de fonte de data Formatos de data suportados

Conjuntos de dados de arquivo, do Amazon Athena e do Salesforce

Todos os padrões de formato de data especificados em Formatos de data suportados.

Consulta direta dos bancos de dados Amazon Aurora, MariaDB e My SQL

  • MM/dd/aaaa

  • dd/MM/aaaa

  • aaaa/MM/dd

  • MMM/dd/aaaa

  • dd/ /aaaa MMM

  • aaa/ /dd MMM

  • MM/dd/aaaa HH:mm:ss

  • dd/MM/aaaa HH:mm:ss

  • aaaa/MM/dd HH:mm:ss

  • MMM/dd/aaaa HH:mm:ss

  • dd/ MMM /aaaa HH:mm:ss

  • aaa/ /dd HH:mm:ss MMM

  • MM-dd-aaaa

  • dd-MM-aaaa

  • aaaa-MM-dd

  • MMM-dd-aaaa

  • dd- MMM -aaaa

  • aaaa- -dd MMM

  • MM-dd-aaaa HH:mm:ss

  • dd-MM-aaaa HH:mm:ss

  • aaaa-MM-dd HH:mm:ss

  • MMM-dd-aaaa HH:mm:ss

  • dd- MMM -aaaa HH:mm:ss

  • aaaa- -dd HH:mm:ss MMM

  • MM/dd/aaaa HH: mm: SS. SSS

  • DD/mm/aaaa HH: mm: SS. SSS

  • AAA/MM/DD HH: mm: SS. SSS

  • MMM/dd/aaaa HH:mm:ss. SSS

  • dd/ MMM /aaaa HH:mm:ss. SSS

  • aaa/ /dd HH:mm:ssMMM. SSS

  • MM-DD-aaaa HH:mm:ss. SSS

  • DD-MM-aaaa HH:mm:ss. SSS

  • YYYY-MM-dd HH:mm:ss. SSS

  • MMM-dd-aaaa HH:mm:ss. SSS

  • dd- MMM -aaaa HH:mm:ss. SSS

  • aaaa- -dd HH:mm:ss. MMM SSS

Consulta direta ao Snowflake

  • dd/MM/aaaa

  • dd/MM/aaaa HH:mm:ss

  • dd-MM-aaaa

  • dd-MM-aaaa HH:mm:ss

  • MM/dd/aaaa

  • MM/dd/aaaa HH:mm:ss

  • MM-dd-aaaa

  • MM-dd-aaaa HH:mm:ss

  • aaaa/MM/dd

  • aaaa/MM/dd HH:mm:ss

  • aaaa-MM-dd

  • aaaa-MM-dd HH:mm:ss

  • MM/dd/aaaa HH: mm: SS. SSS

  • DD/mm/aaaa HH: mm: SS. SSS

  • AAA/MM/DD HH: mm: SS. SSS

  • MMM/dd/aaaa HH:mm:ss. SSS

  • dd/ MMM /aaaa HH:mm:ss. SSS

  • aaa/ /dd HH:mm:ssMMM. SSS

  • MM-DD-aaaa HH:mm:ss. SSS

  • DD-MM-aaaa HH:mm:ss. SSS

  • YYYY-MM-dd HH:mm:ss. SSS

  • MMM-dd-aaaa HH:mm:ss. SSS

  • dd- MMM -aaaa HH:mm:ss. SSS

  • aaaa- -dd HH:mm:ss. MMM SSS

Consulta direta de bancos de dados Microsoft SQL Server

  • dd-MM-aaaa

  • MM/dd/aaaa

  • dd/MM/aaaa

  • aaaa/MM/dd

  • MMM/dd/aaaa

  • dd/ /aaaa MMM

  • aaa/ /dd MMM

  • dd/MM/aaaa HH:mm:ss

  • aaaa/MM/dd HH:mm:ss

  • MMM/dd/aaaa HH:mm:ss

  • dd/ MMM /aaaa HH:mm:ss

  • aaa/ /dd HH:mm:ss MMM

  • MM-dd-aaaa

  • aaaa-MM-dd

  • MMM-dd-aaaa

  • aaaa- -dd MMM

  • MM-dd-aaaa HH:mm:ss

  • dd-MM-aaaa HH:mm:ss

  • aaaa-MM-dd HH:mm:ss

  • MMM-dd-aaaa HH:mm:ss

  • dd- MMM -aaaa HH:mm:ss

  • aaaa- -dd HH:mm:ss MMM

  • MM/dd/aaaa HH: mm: SS. SSS

  • DD/mm/aaaa HH: mm: SS. SSS

  • AAA/MM/DD HH: mm: SS. SSS

  • MMM/dd/aaaa HH:mm:ss. SSS

  • dd/ MMM /aaaa HH:mm:ss. SSS

  • aaa/ /dd HH:mm:ssMMM. SSS

  • MM-DD-aaaa HH:mm:ss. SSS

  • DD-MM-aaaa HH:mm:ss. SSS

  • YYYY-MM-dd HH:mm:ss. SSS

  • MMM-dd-aaaa HH:mm:ss. SSS

  • dd- MMM -aaaa HH:mm:ss. SSS

  • aaaa- -dd HH:mm:ss. MMM SSS

Consulta direta dos bancos de dados Amazon Redshift ou Postgre SQL

Além disso, conjuntos de dados de qualquer um DBMS que esteja armazenado em QuickSight SPICE

  • MM/dd/aaaa

  • dd/MM/aaaa

  • aaaa/MM/dd

  • MMM/dd/aaaa

  • dd/ /aaaa MMM

  • aaa/ /dd MMM

  • MM/dd/aaaa HH:mm:ss

  • dd/MM/aaaa HH:mm:ss

  • aaaa/MM/dd HH:mm:ss

  • MMM/dd/aaaa HH:mm:ss

  • dd/ MMM /aaaa HH:mm:ss

  • aaa/ /dd HH:mm:ss MMM

  • MM-dd-aaaa

  • dd-MM-aaaa

  • aaaa-MM-dd

  • MMM-dd-aaaa

  • dd- MMM -aaaa

  • aaaa- -dd MMM

  • MM-dd-aaaa HH:mm:ss

  • dd-MM-aaaa HH:mm:ss

  • aaaa-MM-dd HH:mm:ss

  • MMM-dd-aaaa HH:mm:ss

  • dd- MMM -aaaa HH:mm:ss

  • aaaa- -dd HH:mm:ss MMM

  • yyyyMMdd'T' HHmmss

  • aaaa-MM-dd'T'HH:mm:ss

  • MM/dd/aaaa HH: mm: SS. SSS

  • DD/mm/aaaa HH: mm: SS. SSS

  • AAA/MM/DD HH: mm: SS. SSS

  • MMM/dd/aaaa HH:mm:ss. SSS

  • dd/ MMM /aaaa HH:mm:ss. SSS

  • aaa/ /dd HH:mm:ssMMM. SSS

  • MM-DD-aaaa HH:mm:ss. SSS

  • DD-MM-aaaa HH:mm:ss. SSS

  • YYYY-MM-dd HH:mm:ss. SSS

  • MMM-dd-aaaa HH:mm:ss. SSS

  • dd- MMM -aaaa HH:mm:ss. SSS

  • aaaa- -dd HH:mm:ss. MMM SSS

Tipo de retorno

Data

Exemplo

O exemplo a seguir avalia prodDate para determinar se ele contém valores de data.

parseDate(prodDate, 'MM/dd/yyyy')

A seguir estão os valores de campo especificados.

prodDate
--------
01-01-1999
12/31/2006
1/18/1982 
7/4/2010

Para esses valores de campo, as seguintes linhas são retornadas.

12-31-2006T00:00:00.000Z
01-18-1982T00:00:00.000Z
07-04-2010T00:00:00.000Z