parseDate

Modo de foco

parseDate - Amazon QuickSight

Sintaxe Argumentos Tipo de retorno Exemplo

parseDateanalisa uma string para determinar se ela contém um valor de data e retorna uma data padrão no formato yyyy-MM-ddTkk:mm:ss.SSSZ (usando a sintaxe do padrão de formato especificada em Class DateTimeFormat na documentação do projeto Joda), por exemplo, 2015-10-15T 19:11:51.003 Z. Essa função retorna todas as linhas que contêm uma data em um formato válido e ignora as linhas que não contêm, inclusive linhas que contêm valores nulos.

A Amazon QuickSight suporta datas no intervalo de 1º de janeiro de 1900 às 00:00:00 UTC a 31 de dezembro de 2037 às 23:59:59 UTC. Para obter mais informações, consulte Formatos de data suportados.

Sintaxe


parseDate(expression, ['format'])

Argumentos

expressão

A expressão deve ser uma string. Isso pode ser o nome de um campo que usa o tipo de dados de string, um valor literal, como '1/1/2016', ou uma chamada para outra função que gere uma string.

format

(Opcional) Uma string contendo o formato padrão com o qual date_string deve corresponder. Por exemplo, se você estiver usando um campo com dados como01/03/2016, você especifica o formato 'MM/dd/yyyy'. Se você não especificar um formato, o padrão será yyyy-MM-dd. Linhas cujos dados não estejam de acordo com o formato serão ignoradas.

Diferentes formatos de data são compatíveis com base no tipo de conjunto de dados usado. Use a tabela a seguir para ver os detalhes dos formatos de data suportados.

Tipo de fonte de data	Formatos de data suportados
Conjuntos de dados de arquivo, do Amazon Athena e do Salesforce	Todos os padrões de formato de data especificados em Formatos de data suportados.
Consulta direta dos bancos de dados do Amazon Aurora, MariaDB e MySQL	MM/dd/yyyy dd/MM/yyyy yyyy/MM/dd MMM/dd/yyyy dd/MMM/yyyy yyyy/MMM/dd MM/dd/yyyyHH: MM: SS dd/MM/yyyyHH: MM: SS yyyy/MM/ddHH: MM: SS MMM/dd/yyyyHH: MM: SS dd/MMM/yyyyHH: MM: SS yyyy/MMM/ddHH: MM: SS MM-dd-aaaa dd-MM-aaaa aaaa-MM-dd MMM-dd-aaaa dd-MMM-aaaa aaaa-MMM-dd MM-dd-yyyy HH: MM: SS dd-MM-yyyy HH: MM: SS yyyy-MM-dd HH: MM: SS MMM-dd-yyyy HH: MM: SS dd-MMM-yyyy HH: MM: SS yyyy-MMM-dd HH: MM: SS MM/dd/yyyyHH: MM: SS.SSS dd/MM/yyyyHH: MM: SS.SSS yyyy/MM/ddHH: MM: SS.SSS MMM/dd/yyyyHH: MM: SS.SSS dd/MMM/yyyyHH: MM: SS.SSS yyyy/MMM/ddHH: MM: SS.SSS MM-dd-yyyy HH: MM: SS.SSS dd-MM-yyyy HH: MM: SS.SSS yyyy-MM-dd HH: MM: SS.SSS MMM-dd-yyyy HH: MM: SS.SSS dd-MMM-yyyy HH: MM: SS.SSS yyyy-MMM-dd HH: MM: SS.SSS
Consulta direta ao Snowflake	dd/MM/yyyy dd/MM/yyyyHH: MM: SS dd-MM-aaaa dd-MM-yyyy HH: MM: SS MM/dd/yyyy MM/dd/yyyyHH: MM: SS MM-dd-aaaa MM-dd-yyyy HH: MM: SS yyyy/MM/dd yyyy/MM/ddHH: MM: SS aaaa-MM-dd yyyy-MM-dd HH: MM: SS MM/dd/yyyyHH: MM: SS.SSS dd/MM/yyyyHH: MM: SS.SSS yyyy/MM/ddHH: MM: SS.SSS MMM/dd/yyyyHH: MM: SS.SSS dd/MMM/yyyyHH: MM: SS.SSS yyyy/MMM/ddHH: MM: SS.SSS MM-dd-yyyy HH: MM: SS.SSS dd-MM-yyyy HH: MM: SS.SSS yyyy-MM-dd HH: MM: SS.SSS MMM-dd-yyyy HH: MM: SS.SSS dd-MMM-yyyy HH: MM: SS.SSS yyyy-MMM-dd HH: MM: SS.SSS
Consulta direta dos bancos de dados do Microsoft SQL Server	dd-MM-aaaa MM/dd/yyyy dd/MM/yyyy yyyy/MM/dd MMM/dd/yyyy dd/MMM/yyyy yyyy/MMM/dd dd/MM/yyyyHH: MM: SS yyyy/MM/ddHH: MM: SS MMM/dd/yyyyHH: MM: SS dd/MMM/yyyyHH: MM: SS yyyy/MMM/ddHH: MM: SS MM-dd-aaaa aaaa-MM-dd MMM-dd-aaaa aaaa-MMM-dd MM-dd-yyyy HH: MM: SS dd-MM-yyyy HH: MM: SS yyyy-MM-dd HH: MM: SS MMM-dd-yyyy HH: MM: SS dd-MMM-yyyy HH: MM: SS yyyy-MMM-dd HH: MM: SS MM/dd/yyyyHH: MM: SS.SSS dd/MM/yyyyHH: MM: SS.SSS yyyy/MM/ddHH: MM: SS.SSS MMM/dd/yyyyHH: MM: SS.SSS dd/MMM/yyyyHH: MM: SS.SSS yyyy/MMM/ddHH: MM: SS.SSS MM-dd-yyyy HH: MM: SS.SSS dd-MM-yyyy HH: MM: SS.SSS yyyy-MM-dd HH: MM: SS.SSS MMM-dd-yyyy HH: MM: SS.SSS dd-MMM-yyyy HH: MM: SS.SSS yyyy-MMM-dd HH: MM: SS.SSS
Consulta direta dos bancos de dados do Amazon Redshift ou PostgreSQL Além disso, conjuntos de dados de qualquer DBMS que estejam armazenados no QuickSight SPICE	MM/dd/yyyy dd/MM/yyyy yyyy/MM/dd MMM/dd/yyyy dd/MMM/yyyy yyyy/MMM/dd MM/dd/yyyyHH: MM: SS dd/MM/yyyyHH: MM: SS yyyy/MM/ddHH: MM: SS MMM/dd/yyyyHH: MM: SS dd/MMM/yyyyHH: MM: SS yyyy/MMM/ddHH: MM: SS MM-dd-aaaa dd-MM-aaaa aaaa-MM-dd MMM-dd-aaaa dd-MMM-aaaa aaaa-MMM-dd MM-dd-yyyy HH: MM: SS dd-MM-yyyy HH: MM: SS yyyy-MM-dd HH: MM: SS MMM-dd-yyyy HH: MM: SS dd-MMM-yyyy HH: MM: SS yyyy-MMM-dd HH: MM: SS aaaa 'T' MMdd HHmmss aaaa-MM-dd'T'HH:mm:ss MM/dd/yyyyHH: MM: SS.SSS dd/MM/yyyyHH: MM: SS.SSS yyyy/MM/ddHH: MM: SS.SSS MMM/dd/yyyyHH: MM: SS.SSS dd/MMM/yyyyHH: MM: SS.SSS yyyy/MMM/ddHH: MM: SS.SSS MM-dd-yyyy HH: MM: SS.SSS dd-MM-yyyy HH: MM: SS.SSS yyyy-MM-dd HH: MM: SS.SSS MMM-dd-yyyy HH: MM: SS.SSS dd-MMM-yyyy HH: MM: SS.SSS yyyy-MMM-dd HH: MM: SS.SSS

Tipo de retorno

Data

Exemplo

O exemplo a seguir avalia prodDate para determinar se ele contém valores de data.


parseDate(prodDate, 'MM/dd/yyyy')

A seguir estão os valores de campo especificados.


prodDate
--------
01-01-1999
12/31/2006
1/18/1982 
7/4/2010

Para esses valores de campo, as seguintes linhas são retornadas.


12-31-2006T00:00:00.000Z
01-18-1982T00:00:00.000Z
07-04-2010T00:00:00.000Z

Atenção O Javascript está desativado ou não está disponível no seu navegador.

Para usar a documentação da AWS, o Javascript deve estar ativado. Consulte as páginas de Ajuda do navegador para obter instruções.

Convenções do documento

nullIf

parseDecimal

Nesta página

Selecione suas preferências de cookies

Personalizar preferências de cookies

Essenciais

Desempenho

Funcionais

Publicidade

Não foi possível salvar as preferências de cookie

parseDate

Sintaxe

Argumentos

Tipo de retorno

Exemplo

Nesta página

Related resources

Esta página foi útil?

Related resources

Próximo tópico:

Tópico anterior:

Precisa de ajuda?